Název: Podpůrné nástroje pro ověřování lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes
Překlad názvu: Support Tools for Verifying Human Ability to Detect Deepfakes
Autoři: Potančok, Patrik ; Malinka, Kamil (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu s použitím PHP a MySQL, ktorá bude testovať schopnosť ľudí rozpoznať deepfake nahrávky a pritom zbierať ich údaje ako dátum narodenia, rodný jazyk, znalosti ďalších jazykov, koľkokrát a ako dlho počúvali nahrávku a počet správnych odpovedí. Aplikácia zahŕňa správu nahrávok a používateľov, a možnosť exportu údajov používateľov vo formáte CSV. Aplikácia bola implementovaná s použitím Laravel, Vue.js a MySQL. The aim of this thesis is to create a web application using PHP and MySQL, that will test the human ability to detect deepfake recordings while collecting their data like date of birth, native language, proficiency in other languages, how many times and how long did they listen to a recording and a number of correct answers. This application includes management of the recordings and the users and the ability to export user data in CSV format. The application was implemented using Laravel, Vue.js and MySQL.
Klíčová slova: data analysis; deepfake; experiment; Laravel; MySQL; PHP; synthetic speech; user interface; web application; analýza dát; deepfake; experiment; Laravel; MySQL; PHP; syntetická reč; užívateľské rozhranie; webová aplikácia

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247446

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618761


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce