|
|
Data-driven Web Application Generator
Potoček, Tobiáš ; Helmich, Jiří (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Tato práce se zaměřuje na problém, že nejsme schopni plně využít potenciál dat, která současný svět kolem nás neustále produkuje. Cílem této práce je vytvořit generátor aplikací řízený Linked Daty, který umožňuje běžným uživatelům generovat webové aplikace ze zdrojů RDF dat. Generátor aplikací automaticky analyzuje dané zdroje, díky čemuž může uživatelovi pomoci s procesem generování. Každá vygenerovaná aplikace je konfigurovatelná a publikovatelná. Generátor obsahuje seznam různých typů aplikací, které mohou být vygenerovány v závislosti na typu vstupních dat. Tento seznam může být rozšiřován a a generátor funguje jako framework, který zjednodušuje proces přidávání nových typů aplikací a podpory pro nové typy dat. Generátor je také platforma. Umožňuje uživatelům zakládat účty, skrz které mohou spravovat své aplikace. Dále obsahuje katalog publikovaných aplikací a také repozitář datových zdrojů, které může kdokoliv využít ke generování nových aplikací. Generátor je integrovaný do nástroje LinkedPipes Visualization. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Querying RDF graphs stored in a relational database using SPARQL and R2RML
Chaloupka, Miloš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
RDF formát se stává populárním způsobem jak prezentovat data. Zveřejněná data jsou pak snadno dostupná a i dotazovatelná, bez nějakých podrobných implementačních znalostí. Ale nejčastějším způsobem, jak jsou uložena strukturovaná data, jsou v současné době relační databáze. Ty těží z dlouhé teoretické i praktické historie, nicméně nejsou uzpůsobeny k tomu, aby nějakým snadným způsobem prezentovaly data. Je nezbytné propojit tyto dva světy, pomocí určeného mapování zveřejnit data uložena v relační databázi v RDF formátu. V předložené práci studujeme algebru dotazovacího jazyka SPARQL a~vytváříme algoritmus, pomocí kterého jsme schopni vytvořit virtuální SPARQL endpoint nad relačnímy daty. Získané znalosti použijeme k implementaci nástroje, který daný algoritmus používá, čímž ukážeme jeho použitelnost. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Towards Efficient Parallel Data Processing on Modern Hardware
Falt, Zbyněk ; Yaghob, Jakub (vedoucí práce) ; Smrž, Pavel (oponent) ; Benkner, Siegfried (oponent)
Paralelní zpracování dat je velmi aktuální téma současného výzkumu, neboť množství dat a složitost operací nad nimi v poslední době výrazně vzrůstá. V~této práci se zaměřujeme na specifickou oblast toho výzkumu - na návrh a implementaci paralelních algoritmů používaných v databázových systémech. Nejdříve popíšeme důležitá vylepšení systému Bobox, který je určen pro vývoj aplikací pro zpracování dat v paralelním prostředí. Následně uvedeme nový doménově specifický jazyk Bobolang, jehož úkolem je usnadnit vývoj těchto aplikací. Dále využijeme kombinaci systému Bobox a jazyka Bobolang při návrhu paralelních algoritmů, zejména třídění a algoritmu merge join. Na závěr představíme implementaci paralelního běhového prostředí pro vyhodnocování dotazů v jazyce SPARQL, které prezentuje výsledky této práce v komplexní a reálné aplikaci. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
SPARQL compiler for Bobox
Čermák, Miroslav
Cílem práce je navrhnout a implementovat překladač jazyka SPARQL pro systém Bobox. Kromě lexikální a syntaktické analýzy odpovídající W3C standardu jazyka SPARQL je součástí práce i sémantická analýza a optimalizace dotazů, která pro dotaz navrhne vhodný model výpočtu pro Bobox v závislosti na konkrétním fyzickém schématu databáze.
|
|
|
Ontological Reasoning with Taxonomies in RDF Database
Hoferek, Ondřej ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
13548796772452-19f0fc61f73173b5a9e709725f8f46b6.txt Vzhledem k tomu, že vývoj technologií vznikajících v rámci hnutí za realizaci idey tzv. Semantického webu v posledních letech nabírá na váze, je možné tyto technologie již používat pro řadu různých úkolů. Díky jejich zaměření na analyzování významu informací obsažených v datech je jejich použití obzvláště vhodné pro zvyšování relevance při vyhledávání dokumentů. V předkládané práci analyzujeme možnosti vymezení vhodné podmnožiny vyjadřovacích schopností dotazovacího jazyka SPARQL a vytváříme komponentu zapouzdřující technické detaily jejího použití. Page 1
|
|
|
Porovnání přístupů k ukládání otevřených propojených dat
Hanuš, Jiří ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním současných možností a způsobů ukládání otevřených dat. Zaměřuje se na nástroje a databázové systémy pro ukládání otevřených propojených dat a jejich výběr pro následnou analýzu a porovnání. Práce se potom soustředí na vlastní porovnání vybraných nástrojů na zvoleném příkladu. Práce představí základní pojmy a koncepty týkající se otevřených propojených dat. Poté jsou zanalyzovány různé přístupy k ukládání dat a formáty ukládání dat, ať už souborové nebo databázové. V další části se práce zaměřuje na formát RDF a databázové systémy. Je představeno deset triplestore databázových systémů, což jsou systémy určené pro ukládání dat ve formátu RDF. Z těchto jsou tři vybrány na detailnější analýzu a v detailní analýze jsou srovnány jak mezi sebou, tak s relačním databázovým systémem. Těžištěm detailní analýzy je zejména v rychlostním porovnání. Práce představuje existující rychlostní ben-chmarky triplestore systémů a poté také vlastní benchmark jako sadu databázových dotazů, na kterých je provedeno vlastní výkonnostní porovnání. Porovnány jsou nástroje Apache Jena TDB/Fuseki, OpenLink Virtuoso, Oracle Spatial and Graph a Microsoft SQL Server. Přínosem této práce je zejména zmapování různých způsobů ukládání otevřených propoje-ných dat v ucelené formě.
|
|
|
Možnosti zpracování a využití otevřených dat
Ferdan, Ondřej ; Jarolímek, Jan (vedoucí práce) ; Pavel, Pavel (oponent)
Práce je zaměřena na využití otevřených dat. Zkoumány jsou jejich standardy, vývoj, zavedení a využití, zejména ve veřejné správě České republiky. Dále se zaměřuje na zavedení a využívání otevřených dat v Evropské unii a vybraných státech. Charakterizuje také technologie a nástroje, které se využívají pro strukturovaná a propojená data, která se využívají v nejvyšším stupni otevřenosti dat. Zkoumány jsou pojmy spojené s vybraným odvětvím, které je v praktické části analyzováno, a to geografickými daty. Charakterizovány jsou jejich standardy, nástroje a směrnice INSPIRE, která poskytuje rámec pro jejich publikaci v Evropské unii. Praktická část se zaměřuje na analýzu využití principů otevřených dat pro geografická data českých institucí. Zejména zkoumá, jaká data jsou dostupná, a zda jsou principy otevřených dat aplikovány, popřípadě za jakých podmínek jsou dostupná. Analyzovány jsou také vybrané zahraniční státy a jejich instituce. Na závěr je uvedeno shrnutí a srovnání současné situace v ČR a ve vybraných státech.
|
|
|
RDF úložiště v PHP
Raška, Jiří ; Chmelař, Petr (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací RDF úložiště v jazyku PHP. Řeší ukládání datového modelu RDF v relační databázi a implementaci podmnožiny dotazovacího jazyka SPARQL. Součástí jsou testy ověřující funkčnost implementovaného RDF úložiště a testy výkonnosti.
|
|
|
Transformace webových aplikací na webové služby
Zámečník, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Weiss, Petr (vedoucí práce)
V současně době se web ubírá směrem k možnosti automatizovat chování uživatelů webových aplikací. Přidání sémantiky a vytvoření rozhraní webové služby jsou hlavní cesty ke splnění tohoto uživatelského komfortu. Tato cesta, nicméně také přináší komplikace jako je složitější publikování a implementace dokumentů na webu. Webové služby mohou propojovat velmi různorodé systémy, protože jsou založeny na jazyku XML, což je neutrální půda, na které se všechny programovací jazyky mohou střetnout beze ztráty nezávislosti na platformě. Automatická transformace webových aplikací na webové služby by mohla být podstatně efektivnější než vytvářet webovou službu jako novou aplikaci. Tento krok je ovšem pro některé aplikace bez znalosti vnitřní struktury téměř nereálný. Transformaci bude ve většině případů možné provést jen poloautomaticky za přispění lidského rozhodnutí.
|
|
|
Porovnání úložišť pro RDF data
Chatrný, Jakub ; Burget, Radek (oponent) ; Milička, Martin (vedoucí práce)
Cílem práce je porovnání několika úložišť pro RDF data a to Blazegraph, Jena TDB a Stardog. Návrh testů vychází z již existujících benchmarků. U navržených testovacích sad je monitorován čas jejich provedení a počet výsledků, které vrací. Mezi testovaná kritéria úložišť také patří čas potřebný k vytvoření persistentního úložiště a jeho velikost. Všechna testovaná úložiště i samotný program pro testování, jsou implementovány v jazyce Java.
|
host ::
RSS.