|
|
Spatial Analysis of Czech Parliamentary Election: Comparison of Spatial Econometrics and Machine Learning
Černý, Jakub ; Šťastná, Lenka (vedoucí práce) ; Gregor, Martin (oponent)
Práce analyzuje výsledky voleb do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR z roku 2021 a snaží se vysvětlit voličskou podporu významných politických subjektů za použití agregovaných dat z obcí ČR. Protože data vykazují prostorovou autokorelaci, je nutné k analýze použít vhodný prostorový model. Práce poskytuje empirické i ekonomické důkazy ve prospěch Spatial Durbin Error modelu, který umožňuje rozlišovat přímé a nepřímé efekty jednotlivých proměnných a bere v potaz i prostorovou závislost reziduí. Tato metoda ukazuje, že proměnné popisující socio-ekonomickou úroveň obyvatelstva, jako např. podíl podnikatelů nebo lidí s vysokoškolským vzděláním, hrají důležitou roli při vysvětlování volebních výsledků a převážně vykazují přímé efekty. Naopak, proměnné obecně popisující obce, jako např. veřejné výdaje nebo úroveň infrastruktury, ovlivňují volební výsledky spíše nepřímo. Následně je analýza replikována pomocí dvou algoritmů strojového učení na principu rozhodovacích stromů a všechny modely jsou porovnány na základě jejich schopnosti předpovídat volební výsledek z neznámých dat. Navzdory skutečnosti, že metody strojového učení neodhadují koeficienty k jednotlivým proměnným, ale pouze jejich relativní důležitost, představuje tento přístup perspektivní doplněk k oboru prostorových analýz.
|
|
| |
|
|
Uspořádání fragmentů textu s pomocí jazykového modelu
Holubec, Michael ; Kocour, Martin (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
Cílem této práce je sestrojit a experimentálně ověřit účinnost jazykového modelu při identifikaci posloupnosti čtení (Reading Order). K tomuto účelu byl sestrojen jazykový model využívající rekurentní neuronovou síť LSTM. Práce dále navrhuje a implementuje celkem tři metody, jazykovou analýzu, prostorovou analýzu a kombinovanou analýzu, pomocí kterých je posloupnost čtení identifikována. Jazyková a kombinovaná analýza ke své činnosti přímo používají vytvořený jazykový model. Úspěšnost identifikace posloupnosti prostřednictvím všech tří metod byla změřena na třech datasetech obsahující novinové články s různým rozložením. Jazyková analýza dosahuje úspěšnosti 57,6 %, prostorová analýza dosahuje 91,6 %. Nejlepších výsledků dosahuje kombinovaná analýza, která vykazuje úspěšnost 92,9 %. Práce ukazuje, že jazykový model lze pro identifikaci posloupnosti čtení použít, avšak výsledky experimentů naznačují, že je vhodné zpracování odhadu posloupnosti doplnit o další informace, jako je to například v kombinované analýze, která pracuje jak s jazykovým modelem, tak s prostorovými informacemi.
|
|
|
Vliv migrace na geografii volební podpory populisticko-nacionalistických stran: příklad strany Svoboda a přímá demokracie - Tomio Okamura
Suchánek, Jonáš ; Hasman, Jiří (vedoucí práce) ; Maškarinec, Pavel (oponent)
Analytické zkoumání možného výskytu migrantů v dané lokaci na volební výsledky populisticko-nacionalistických stran představuje relativně nový fenomén geografie voleb. Mediální i politický zájem o migraci a uprchlictví razantně narostl teprve v posledních pár letech a stále nabízí široký prostor pro potenciální a relevantní vědecký výzkum. Tato diplomová práce vychází z literatury, která zkoumá reálný podíl migrantů a jeho vliv na volební výsledky protiimigračních stran ve sledovaném území. Výzkum se zaměřuje na český kontext, když ověřuje případný vliv podílu skupin migrantů v Česku na volební výsledky parlamentních voleb strany Svoboda a přímá demokracie - Tomio Okamura (SPD) na dvou zvolených řádovostních úrovních (obce s pověřeným obecním úřadem a samotné obce). Za inovativní lze považovat individuální analýzy jednotlivých skupin migrantů a uvedení agregátu cizinců sestaveného ze zemí s podstatným zastoupením muslimů v populaci. Ty mají za cíl pomoci odhalit, zdali jsou volební zisky SPD, jakožto silně protiimigrační strany, zapříčiněny nadprůměrným výskytem či naopak nepřítomností migrantů ve sledovaných územních jednotkách, nebo zdali faktor migrace nehraje důležitou roli. Výzkum si rovněž klade za cíl zkoumat, zdali v případě SPD došlo ke změně geografie volební podpory ve srovnání se...
|
|
|
Možnosti geografického studia využití kapalných biopaliv v dopravě
Valeš, Jiří ; Netrdová, Pavlína (vedoucí práce) ; Šatra, Jan (oponent)
Tato práce na základě literatury nastiňuje historii a současný stav využití biopaliv v dopravě. Zkoumá vývoj jeho regionální diferenciace v EU a pomocí základních statistických metod zkoumá vývoj rozdílů významu biopaliv v jednotlivých státech EU. Za tímto účelem je vytvořena databáze podílů biopaliv na spotřebě energie v dopravě. Pokud chápeme podíly jako intenzitu či význam využití kapalných biopaliv v zemi, můžeme na jejich základě zkoumat rozdíly v členských zemích. Pomocí Lorenzovy křivky je hodnocena míra nerovnoměrnosti produkce biopaliv v EU. Význam produkce v jednotlivých zemích je pak hodnocen pomocí přepočtu na plochu zemědělské půdy. Klíčová slova: kapalná biopaliva, statistická analýza, prostorová analýza
|
|
| |
|
|
Kvalita života v dimenzi zdraví: Česko v regionálním pohledu
Smetanová, Marie ; Netrdová, Pavlína (vedoucí práce) ; Dragomirecká, Eva (oponent)
Tato práce se věnuje kvalitě života v dimenzi zdraví na regionální úrovni v Česku za období 2010-2019. Za cíl si klade popsat a vyhodnotit prostorovou diferenciaci a časoprostorovou variabilitu konceptu kvality života v dimenzi zdraví na regionální úrovni správních obvodů obcí s rozšířenou působností. Hodnocení je založeno na objektivních indikátorech mapující zdravotní stav populace, životní styl a dostupnost primární zdravotní péče. V teoretické části se zabývá problematikou definování kvality života, charakteristikou celého konceptu, zdravím, jeho determinanty a nerovnostem, které v rámci zdraví vznikají a mohou rezonovat na regionální úrovni. V této práci jsou rovněž popsány typy prevence, jakožto účinný nástroj proti nerovnostem ve zdraví a v neposlední řadě i podpora zdraví obyvatelstva, v podobě zlepšení zdravotní gramotnosti. Analytická část je založena na faktorové a shlukové analýze a metod prostorové autokorelace. V Česku byla identifikována významná regionální diferenciace kvality života v dimenzi zdraví. Dále byly objeveny prostorové vzorce upozorňující na problémové a příznivé oblasti v rámci sledovaného konceptu. Ukázalo se, že výsledná kvalita života v dimenzi zdraví je až na malé výjimky stabilní. Klíčová slova: kvalita života, zdraví, determinanty zdraví, prostorová analýza,...
|
|
|
Spatial analysis of Airbnb apartment locations in Prague
Kroutil, Filip ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Nevrla, Matěj (oponent)
Tato práce se zabývá studiem determinantů prostorového rozdělení ubytování Airbnb v Praze, hlavním městě České republiky. Toto rozdělení pak následně srovnává s rozdělením tradičních forem ubytováním jako na příklad hotelů. Analýza je postavena na dvou datových vzorcích. První obsaahuje informace o všech evidovaných ubytováních na stránkách Airbnb v listopadu 2019. Druhý pak obsahuje data o hotelovém ubytování z března 2020. V této analýze jsou použity metody indikátorů prostorových asociací a metody nejmenších čtverců. Výsledky ukazují jednodušší distribuci Airbnb jednotek oproti hotelům, avšak s vyšší koncentrací Airbnb ubytování v centru města. Tato práce také poskytuje model s dobrými predikčními schopnostmi popisující hustotu Airbnb jednotek na kilometr čtvereční v jednotlivých městských částech. Poznatky této práce by mohly pomoci lepšímu porozumnění umisťování Airnb jednotek ve městě a mohly by tak poskytnout podklady pro budoucí regulaci tohoto segmentu.
|
|
|
Real estate price modelling with a focus on location attributes
Charvát, Ondřej ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Hejlová, Hana (oponent)
Práce představuje několik metod modelování cen nemovitostí vhodných pro predikci cen bydlení nebo pro zkoumání vztahů mezi cenou a jejími určujícími faktory. Srovnali jsme konvenční lineární regresi se stromovými metodami strojového učení. Srovnávací analýza datové sady 28 019 bytů v Praze naznačuje, že regresní stromy (zejména náhodné lesy) poskytují vyšší přesnost při predikci cen. Dalším cílem této práce bylo prozkoumat účinky vlastností lokality (zejména její dostupnost a kvalita životního prostředí) na ceny blízkých bytů. K řešení prostorových interakcí v geografických datech jsme použili tři prostorově orientované modely, abychom dosáhli spolehlivějších výsledků. Lokální analýza provedená s geograficky váženou regresí odhalila prostorové interakce a popsala rozdílnost cenových faktorů v závislosti na lokalitě. V některých oblastech je zvýšení vzdálenosti od nejbližší stanice metra a nejbližšího parku spojeno se snížením cen bytů o 644 Kč/m2 a 916 Kč/m2 . Tato zjištění jsou zvláště důležitá pro byty v blízkosti stanic nové linky metra, která je v současné době ve výstavbě.
|
|
|
Prostorová analýza výsledků prezidentských voleb 2018 v hlavním městě Praze
Vratný, Radek ; Lepič, Martin (vedoucí práce) ; Šimon, Martin (oponent)
České prezidentské volby v roce 2018 byly značně kontroverzní a polarizující událostí. Jedním polarizujícím faktorem byla představa, že volební chování lidí v Hlavním městě Praze je výrazně odlišné od volebního chování lidí ve zbytku Česka. Primárním cílem této práce je tedy studium volební podpory obou kandidátů druhého kola voleb napříč územím Prahy. Hlavní část analýzy se soustředí na prostorovou diferenciaci volebních výsledků obou kandidátů ve volebních okrscích Prahy a hledání prostorových shluků podpory. Za účelem tohoto výzkumu byly využity nástroje explorační prostorové analýzy dat, konkrétně globální a lokální metody prostorové autokorelace. Následně se práce snaží objasnit faktory podmiňující toto volební chování pomocí socioekonomických a demografických ukazatelů za užití metody vícenásobné lineární regrese. Výsledky analýzy prokázaly prostorovou proměnlivost volebních výsledků obou kandidátů napříč Prahou, nalezly shluky podpory, a také potvrdily, že toto volební chování lze vysvětlit především socioekonomickými indikátory.
|
host ::
RSS.