Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 49 záznamů.  začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce podobností v programových kódech
Maťašová, Kristýna ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce seznamuje s pojmem plagiátorství a jeho možnými druhy. Zaměřuje se na problematiku detekce podobnosti zdrojových kódů, zejména u grafických rozhraní v prostředí MATLAB. Dále představuje již existující detektory. Praktická část práce se věnuje nalezení vhodných příznaků k detekci podobnosti ve zdrojových kódech GUI a seznamuje s navrženou metrikou detekovaných příznaků. Popisuje interní logiku vytvořeného detektoru podobností a diskutuje dosažené výsledky ověření funkčnosti detektoru.
Plagiarism Detection in Program Codes Using Mapping Technique
Kašpar, Jakub
The aim of this paper is to introduce the problem of plagiarism and propose a method for plagiarism detection in program codes. In the first part of this paper the basic definition of plagiarism is described. Further in the paper the principle of preprocessing and localization process for signs of plagiarism is introduced. The last part of this paper presents an algorithm for comparison of the detected signs to get the best results possible. The detector was tested on student projects from the BTBIO study program.
Detekce plagiátů zdrojových kódů
Skoupilová, Alena ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s pojmem plagiátorství obecně a následně s jeho druhy a výskytem na akademické půdě ve formě plagiátorství textových souborů, a hlavně ve formě plagiátorství zdrojových kódů. Práce také čtenáře seznamuje s principem a druhy detekce programových kódů a věnuje pozornost některým již existujícím detekčním nástrojům. Následně je popsána realizace detektoru podobnosti, který na základě zvolených příznaků vytváří metriku pro vyčíslení podobnosti dvou kódů a vyhodnocuje plagiátorství. Spolehlivost detektoru je testována na databázi studentských projektů.
Detekce plagiátů textových dokumentů
Nezval, Jiří ; Kašpar, Jakub (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Práce seznamuje čtenáře s pojmy plagiát, plagiátorství. Vysvětluje základní přístupy a metody detekce plagiátorství. Dále obsahuje praktickou část zpracovanou v prostředí Matlab s cílem vytvořit detektor plagiátů. Detektor byl poté otestován na reálných závěrečných pracích. Součástí detektoru je i grafické uživatelské rozhraní.
Správa, vyhledávání a zpřístupňování elektronických vysokoškolských kvalifikačních prací
Mach, Jan ; Bratková, Eva (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Souček, Martin (oponent)
Disertační práce je věnována analýze současné praxe a trendům provozu repozitářů elektronických vysokoškolských kvalifikačních prací (eVŠKP) z pohledu jejich správy, vyhledávání a zpřístupňování. První část představuje výchozí pojmy a současný stav zpřístupňování eVŠKP v českých a zahraničních repozitářích, obsahuje průzkum zpřístupňování eVŠKP v ČR z roku 2014, kterého se zúčastnily všechny veřejné vysoké školy. V druhé části práce je představen metadatový soubor EVSKP-MS, konkrétně možnosti mapování prvků EVSKP-MS na další metadatové formáty a využití standardu v rámci OAI-PMH protokolu. Problematika zpřístupňování eVŠKP je dále řešena z pohledu vhodnosti metrik pro evaluaci využití distribuovaných eVŠKP. Vyhledáváním eVŠKP se zabývají popsané případové studie a doporučení pro výběr discovery služby a pro tvorbu vyhledávacího serveru metadat eVŠKP a související uživatelské rozhraní s fasetovým vyhledáváním. Poslední část disertační práce se zabývá problematikou plagiátorství. V práci je představena analýza nejvýznamnějších systémů na podporu vyhledávání plagiátů a vývoj portálu Validátor VŠE pro zpřístupnění výsledků kontroly dokumentů.
Detection of Duplicates in Huge Web Databases
Sadloň, Vladimír ; Galamboš, Leo (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá metodami používanými k detekci duplicitních dokumentů, a možností jejich integrace do internetového vyhledávače. Nabízí přehled běžně používaných metod, z nichž vybírá metodu aproximace Jaccardovy míry podobnosti v kombinaci se šindelováním. Vybranou metodu přizpůsobuje k implementaci v prostředí internetového vyhledávače Egothor. Cílem práce je představit tuto implementaci, popsat její vlastnosti a nalézt nejvhodnější parametry tak, aby detekce probíhala pokud možno v reálném čase. Důležitou vlastností metody je také možnost vykonávat dynamické změny nad kolekcí indexovaných dokumentů.
Akademické plagiátorství v dramaturgické perspektivě
Tůmová, Markéta ; Hájek, Martin (vedoucí práce) ; Šamánek, Jan (oponent)
Bakalářská práce "Akademické plagiátorství v dramaturgické perspektivě" se zabývá prezentací problému akademického plagiátorství v médiích na případu profesora Ivo Budila. První část práce se věnuje teoretickému zázemí. Stručně shrnuje historii vnímání autora a autorství a ukazuje normativní pohled na problematiku z pohledu zákona, morálky a profesní etiky. V práci je klíčový dramaturgický přístup Ervinga Goffmana, na jehož základě společně s teorií nálepkování a stigmatizace přistupuje autorka k plagiátorství jako k sociální konstrukci, která je výsledkem dramaturgické úspěšnosti prosazení definice situace jako plagiátorství. V analytické části rozebírá na základě kvalitativní obsahové analýzy padesáti textů kauzu prof. Ivo Budila. Představuje hlavní aktéry, kteří se v kauze angažovali, a ukazuje, pomocí jakých prostředků se snažili dosáhnout toho, aby Budil byl nebo naopak nebyl označen za plagiátora. Dospívá k závěru, že určení plagiátora je výsledkem dramaturgického výkonu aktérů a tím úspěšného nalepení stigmatizující nálepky plagiátora.
Detekce plagiátů
Kobath, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci plagiátorství u psaných textů, specificky u závěrečných prací na autorově Alma mater. V práci je zhodnocena současná situace automatické detekce plagiátorství česky psaných textů a je proveden teoretický rozbor zaměřený na klasickou detekci pomocí hledání shod v dokumentu s využitím externích zdrojů, zvláště internetu. Práce je ukončena vlastním návrhem automatického detekčního systému a experimentem na 100 náhodně vybraných prací z Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií.
Vyhodnocení podobnosti programových kódů
Kašpar, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s problémem plagiátorství a navrhnout program, který by byl schopen odhalit plagiátorství v programových kódech. V první části práce jsou teoreticky popsány jednotlivé druhy plagiátorství. Dále pak jsou představeny způsoby, jakým je možno k detekci přistupovat. V praktické části je pak prvně popsána fáze předzpracování a dále je navrhnut nový způsob detekce a vyhodnocení plagiátorství, pomocí adaptivních vah. Na konci práce jsou pak výsledky testování práce na databázi studentských projektů.
Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce Python
Bártíková, Pavlína ; Soukup, Ondřej (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá jazykem Python a vývojem aplikace, která vyhodnotí podobnost zadaných zdrojových textů v tomto jazyce. Kromě porovnávání komentářů využívá program několik porovnávacích metod, jež aplikuje na posloupnost tokenů, které vytvoří ze zadaných zdrojových textů. Jsou to Levenshteinova vzdálenost, nejdelší společný podřetězec a četnost tokenů. Součástí práce jsou také výsledky testování programu na reálných datech. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů zdrojových kódů školních projektů v jazyce Python.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 49 záznamů.   začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.