|
|
OCR module for recognition of letters and numbers
Kapusta, Ján ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
|
|
|
Rozpoznání SPZ/RZ
Krajíček, Pavel ; Horák, Karel (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Téma této práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznání registračních značek automobilů ze snímků pořízených ze snímacího zařízení umístěného v křižovatce, nebo v automobilu. Práce je rozdělená do dvou základních částí. První se zabývá hledáním přítomnosti registrační značky v obraze. Pokud je registrační značka nalezena, přistoupí se ke druhé části programu, která nalezenou značku identifikuje. První část programu se snaží nalézt značku pomocí hranových detektorů. Druhá část klasifikuje znaky pomocí metody založené na analytického popisu.
|
|
|
OCR cíleně znehodnocených textů
Peluch, Tibor ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o programování grafického uživatelského rozhraní pro operační systém Windows. V krátkosti jsou shrnuty hlavní rysy aplikačního systému Microsoft Foundation Class. V druhá část se zabývá realizací konkrétní aplikace s grafickým uživatelským rozhraním, která umožňuje pomocí tvorby schématu zpracovávat data. Třetí část pojednává o možnostech implementace bloků do dynamických knihoven a je nastíněna možnost využití zpracování dat tohoto programu jako externího modulu a možnost realtime zpracování dat, jako je například obraz a zvuk. Ověření funkčnosti aplikace je v poslední části. Aplikace je konkrétně testována na rozpoznání znehodnoceného textu pro ochranu elektronických formulářů serveru www.centrum.cz. Jsou navrženy bloky, které realizují načítání obrázku přímo z internetu, preprocessing, segmentaci, extrakci příznaků, vyhodnocení neuronovou sítí a bloky, jenž umožňují načítat a ukládat zpracovaná data na disk.
|
|
|
Přístup společnosti Skanska a.s. k digitalizaci dokumentů
Černý, Petr ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Svatoš, Oleg (oponent)
Cílem této bakalářská práce je zaměřit se na přístup společnosti Skanska a.s. k digitalizaci dokumentů. Zmapovat současný stav a pokusit se poukázat na výhody plynoucí z využívání převodu papírových dokumentů do digitální podoby. Teoretická část práce je zaměřena do uvedení problematiky týkající se digitalizace dokumentů. Jsou zde rozděleny přístroje, metody rozpoznávání obsahu, kroky nutné před zahájením snímáním dokumentů, popis a ukládání digitalizovaných dokumentů. Praktická část práce navrhuje využití elektronické komunikace ve strukturované podobě k zasílání fakturačních údajů. Nastíněna jsou dvě možné řešení využívající daných podmínek. Proces příjmu dokumentů v elektronické podobě ukazuje, jaké kroky odpadnou oproti příjmu papírových faktur. Hlavní přínos praktické části práce spočívá v analýze a poukázání na výhody zavedení elektronické fakturace do společnosti Skanska a.s.
|
|
| |
|
| |
|
|
Přístupy k řešení digitalizace dokumentů.
Novotný, Vladimír ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Benáčanová, Helena (oponent)
Cílem práce je přinést pohled na digitalizaci dokumentů a provést analýzu trhu společností provádějící outsourcing digitalizace dokumentů. V první části práce je popsána technologie skenování, dále jsou popsány metody rozpoznávání a vytěžování dat. Práce také popisuje i systémy čárových kódů používaných k identifikaci dokumentů. Součástí práce jsou principy ukládání dokumentů i pohled na problematiku digitálního (elektronického) podpisu, a to i z hlediska české právní úpravy. Přínosem této práce je analýza společností provádějících outsourcing digitalizace dokumentů a dále pak pohled na společnost využívající tyto služby. V práci je zmíněn i autorův pohled do blízké budoucnosti popisované problematiky.
|
|
|
Systém pro rozpoznávání tišteného písma
HANZLÍK, Ondřej
Práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznání tišteného textu (OCR), který pro rozpoznávání písmen používá neuronovou sít. Neuronová sít je implementována za pomoci programu RapidMiner. Pro rízení neuronové síte jsou použity procesy vytvorené programem RapidMiner. Tyto procesy jsou spoušteny prímo z java aplikace. RapidMiner je implementován do java aplikace a za pomoci jeho knihoven je z java aplikace prímo spoušten.
|
|
|
Úloha OCR technologie a její využití v digitalizaci dokumentů
Pouzar, Aleš ; Horný, Stanislav (vedoucí práce) ; Krsek, Libor (oponent)
Optické rozpoznávání znaků se stalo v posledních letech díky boomu informačních technologií oblíbenou a cenově přívětivou technologií, která umožňuje efektivně sdílet velké množství informací obsažených v papírových dokumentech. Tato práce se zaměřuje na systémy určené pro zpracování dokumentů do elektronické editovatelné podoby. Podává přehled o základních metodách OCR technologie, měří výkonnost systémů a zkoumá přínos technik pro vylepšování obrazu pomocí srovnávacích testů na vzorku rozmanitých dokumentů.
|
|
|
Elektronická fakturace (obchodně-ekonomická analýza)
Toman, Ivo ; Sedláček, Jiří (vedoucí práce) ; Macek, Jan (oponent)
Práce popisuje právní a technické předpoklady pro elektronickou fakturaci v praxi. Hlavní těžiště práce leží v analýze ekonomických přínosů elektronické fakturace, především ve srovnání s nejstarší formou fakturace bez využití technologií a se stávající formou fakturace, tvořenou z dílčích technologií a dílčí elektronizace dokumentů.
|
host ::
RSS.