|
|
Tvorba reklamního videa pomocí neuronových modelů
Taipova, Evgeniya ; Švec, Tomáš (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření systému pro automatickou generaci reklamních videí z textových popisů, který usnadní uživatelům bez zkušeností ve videoprodukci ušetřit čas a peníze. Práce se skládá ze dvou hlavních částí. První část využívá generativní modely Stable Diffusion a Stable Video Diffusion pro tvorbu vizuálního obsahu a GPT-3.5 Turbo pro vytváření scénářů k reklamním videím. Druhá část je webová aplikace, která slouží uživatelům k zadávání potřebných informací pro reklamy a k zobrazení hotových videí. Tento systém zjednodušuje a urychluje proces tvorby různých typů reklam.
|
|
|
Rozpoznávání nemocí rostlin pomocí umělé inteligence
Juliš, Adam ; Kubík, Tibor (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Cílem práce bylo prozkoumat možnosti detekce nemocí rostlin při nedostatku trénovacích dat. Zkoumala se možnost extrakce vzoru jednotlivých onemocnění a aplikace těchto vzorů na neznámé rostliny. Ještě v teoretické části práce byl tento přístup označen za chybný. Dále se analyzovaly a srovnávaly datové sady se snímky rostlinných patogenů. Vytvořil se generátor augmentovaných snímků a několik modelů nad menší datovou sadou ověřující existující přístupy.
|
|
|
Podnikatelský plán
Makówka, Tomáš ; Pirožek, Petr (oponent) ; Marciánová, Pavla (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na vypracování vhodného podnikatelského záměru pro konkrétní společnost prodávající obrazy na plátně. Teoretická část práce má za cíl objasnit základní pojmy týkající se podnikatelského plánu, podnikání a e-commerce. Analytická část obsahuje analýzu mikro a makrookolí podniku, marketingový výzkum a poskytne potřebné informace pro praktickou část bakalářské práce. Praktická část je věnována vypracování vhodného záměru do podoby podnikatelské plánu a posouzení vhodnosti realizace.
|
|
|
Konstrukce a aplikace mobilních robotů vhodných pro nevýrobní (neprůmyslové) použití
Franěk, Jan ; Tůma, Zdeněk (oponent) ; Knoflíček, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou mobilních robotů v nevýrobním (neprůmyslovém) prostředí. V první části práce je systémový rozbor procesu robotizace Moravskoslezské vědecké knihovny v Ostravě. Ve druhé části se práce dále zabývá konstrukcí a aplikací mobilních robotů. Třetí částí práce jsou moderní trendy v oblasti konstrukce a aplikace autonomních mobilních robotů. V závěru jsou shrnuty nabyté poznatky a doporučení pro další rozvoj nových technologií mobilních robotů.
|
|
|
Artificial Intelligence in Science Fiction
Zatloukal, Petr ; Sučková, Magda (oponent) ; Kotásek, Miroslav (vedoucí práce)
This Bachelor thesis should serve as a vessel in which the reader travels through evolution of science fiction (SF) literature, focusing on a subject matter concerned with artificial intelligence (AI) and its interactions and relationships with humans. AI technologies and robotics are quickly advancing and are slowly becoming a common phenomenon, it is rather fitting to analyse and comment on numerous instances of human- AI relations in SF literature, as they may as well resemble real world situations potentially coming in the near future. The thesis firstly discusses a play R.U.R. by Czech writer Karel Čapek, this part describing the origin of the word robot, first utilized in this play, had, and still has a huge cultural and social significance. R.U.R. carries even more significance as it was one of the first literary works featuring artificial beings. Further, thesis continues with a basic description of three literary movements connected to SF literature, namely: the Golden Age, New Wave, and Cyberpunk. Each literary movement is accompanied by a literary work featuring AI. Every book features a delicate a description of its plot synopsis, accompanied with a description of moments featuring human-AI interactions and relationships, with their subsequent analysis, commentary, and view focusing on these interactions and relationships. Books featured chronologically: I, Robot, Do Androids Dream of Electric Sheep?, and Neuromancer. Last chapter features a comparison of the aforementioned literary works with instances of real world applications in robotics and AI. Hopefully, this thesis may provide inspiration to its readers, especially to experts in various scientific fields, who can use this thesis, which is discussing vast number of human-AI interactions with no limitations on a particular field of expertise, as a starting ground for their own work concerning human-AI relationships and interactions either in SF or in the real world, with focus on a one specific field of analysis.
|
|
|
Webová aplikace integrující techniky umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
V současné době, kdy se digitalizace stává neodmyslitelnou součástí všech oblastní našich životů, se neustále zvyšuje komplexnost a sofistikovanost kybernetických hrozeb. Klíčovým prvkem v boji proti těmto kybernetickým hrozbám je bezpečnostní monitoring. Důležitým nástrojem bezpečnostního monitoringu jsou systémy SIEM, které umožňují včasnou detekci a reakci na potenciální útoky na základě korelačních pravidel. Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace webové aplikace, která integruje techniky umělé inteligence do procesu tvorby a správy korelačních pravidel pro systémy bezpečnostních monitoringů s cílem zefektivnit proces tvorby, úprav a pochopení korelačních pravidel. Práce se nejdříve věnuje teoretickému úvodu do oblasti zpracování přirozeného jazyka a moderních neuronových sítí, zejména architektury transformers, která je základem generativních modelů umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini). Dále jsou představeny principy bezpečnostního monitoringu, systémů pro zpracování záznamů událostí, koncept generalizace korelačních pravidel a v neposlední řadě výzvy spojené se správou a udržováním korelačních pravidel, které integrace umělé inteligence do těchto procesů výrazně odbourává. Praktická část práce popisuje návrh a implementaci webové aplikace, která využívá modely gpt-4 a gpt-3.5-turbo od společnosti OpenAI a model Gemini Ultra 1.0 od společnosti Google pro tvorbu nových korelačních pravidel, úpravu existujících pravidel a jejich vysvětlením a interpretací pro snazší pochopení a rychlejší nasazení. Aplikace je navržena s ohledem na uživatelskou přívětivost a efektivitu. Výsledky práce ukazují, že integrace umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel přináší významné zlepšení efektivity. Webová aplikace umožňuje uživatelům snadno vytvářet a upravovat korelační pravidla. Aplikace také umožňuje uživatelům lépe porozumět korelačním pravidlům a umožňuje jim takto rychleji reagovat na potenciální hrozby.
|
|
|
Automatický přepis řeči letecké komunikace do textu
Nevařilová, Veronika ; Veselý, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá adaptací Whisperu, modelu automatického rozpoznávání řeči vyvinutého společností OpenAI, na českých a anglických záznamech letecké komunikace. Poskytuje základní vhled do problematiky rozpoznávání řeči, neuronových sítí a modelů stavěných na transformer architektuře. Popsány jsou také sběr a anotace dat a nakonec průběh a porovnání učení na dvou různých formách přepisu – plném, kdy se model učí přepisovat nahrávky slovo od slova, a zkráceném, který je snadnější pro rychlé vyhledávání informací v textu a přirozenější pro řídící letového provozu.
|
|
|
Metody pro hraní hry 'Liar's Dice' s využítím dynamického programování
Lohn, Marek ; Šátek, Václav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se řeší metody hraní hry Liar's Dice s využitím dynamického programování. Jako přístup k této práci jsem si zvolil z posilovaného učení algoritmus SARSA, který je upravenou verzí algoritmu Q-Learning. Tento algoritmus jsem pak porovnával s již existujjícími přístupy tím způsobem že jsem jej nechal proti sobě hrát za pomocí aplikace kterou jsem si vytvořil v Unity. Porovnával jsem konkrétně s algoritmy Q-Learning a Counterfactual Regret Minimization. Podařilo se mi dosáhnou úspěšnosti 69,147\,\% ve hře proti Q-Learning a úspěšnosti pouze 29,84\,\% proti algoritmu Counterfactual Regret Minimization. Hlavním zjištěním této práce je, že upravená verze SARSA algoritmu je velmi efektivní ve hře proti Q-Learning algoritmu. Dalším zjištěním je, že při hraní proti Counterfactual Regret Minimization algoritmu je SARSA algoritmus ve značné nevýhodě.
|
|
|
Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
Hora, Adam ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vybrat a navrhnout model neuronové sítě, který bude schopen generovat realistické obrázky tématicky zapadající do vybrané datové sady. Pro řešení je použita architektura hluboké konvoluční generativní adverzní sítě. Tato síť je implementována v programovacím jazyce Python pomocí aplikačních programovacích rozhraní Tensorflow a v něm obsaženém rozhraní Keras. Model je natrénován na vybrané datové sadě a jsou zobrazeny výsledné vygenerované snímky. Finální model a jednotlivé snímky jsou nakonec vyhodnoceny pomocí různých metod hodnocení kvality.
|
|
|
Aktuální trendy v podnikových informačních systémech v epoše 4.0
KARLÍČEK, Pavel
Tato práce analyzuje současné trendy v ERP systémech ze tří pohledů. Tím prvním je zmapování vědeckých článků zabývajících se danou problematikou a utříděním nejčastěji zkoumaných trendů v Průmyslu 4.0. Dalším, neméně zajímavým pohledem, který je v práci zpracován je výhled analytických společností na nejaktuálnější směry vývoje v podnikových informačních systémech. A konečně posledním střípkem do mozaiky je pohled samotných zákazníků, tedy uživatelů ERP systémů, kteří jsou v dotazníkovém šetření zastoupeni lokálními administrátory. V závěru jsou jednotlivé úhly pohledu porovnány a vyhodnoceny. Průzkum, výpočty a grafy poukazují na skutečnost, že největší potenciál rozvoje v ERP systémech má integrace umělé inteligence, zatímco ostatní trendy již svůj potenciál do určité míry vyčerpaly.
|
host ::
RSS.