Název: Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
Překlad názvu: Generative Neural Network for Creating Synthetic Photorealistic Images
Autoři: Hora, Adam ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Hlavním cílem této práce je vybrat a navrhnout model neuronové sítě, který bude schopen generovat realistické obrázky tématicky zapadající do vybrané datové sady. Pro řešení je použita architektura hluboké konvoluční generativní adverzní sítě. Tato síť je implementována v programovacím jazyce Python pomocí aplikačních programovacích rozhraní Tensorflow a v něm obsaženém rozhraní Keras. Model je natrénován na vybrané datové sadě a jsou zobrazeny výsledné vygenerované snímky. Finální model a jednotlivé snímky jsou nakonec vyhodnoceny pomocí různých metod hodnocení kvality. The main objective of this work is to select and design a neural network model that will be able to generate realistic images thematically fitting the selected dataset. The architecture used for the solution is Deep convolutional generative adversarial network. This network is than implemented in the Python programming language using the Tensorflow application programming interface and its included interface Keras. Finally, the model is trained on the selected dataset and the resulting generated images are presented. The final model and individual images are then evaluated using various quality assessment methods.
Klíčová slova: Celeba-HQ; generativní adverzní sítě; generování obrazu; konvoluční neuronové sítě; neuronové sítě; Python; Tensorflow; umělá inteligence; WGAN; artificial intelligence; Celeba-HQ; convolutional neural networks; generative adversarial networks; image generation; neural networks; Python; Tensorflow; WGAN

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246090

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-616057