|
|
Matematické modelování závislostí mezi ekonomickými veličinami
Žigárdy, Martin ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na konstrukci a následnou ekonomickou interpretaci matematických modelů prezentující závislosti kontinuálního vývoje indexu PX (Český akciový index) a kontinuálními vývoji pěti významných světových titulů, kterými jsou cena barelu ropy Západotexaského Standardu, kurzů dolaru a eura vůči české koruně, indexy Dow Jones (Americký akciový index) a DAX (Německý akciový index). Modely jsou konstruovány užitím metod regresní analýzy a počítačového systému Maple.
|
|
| |
|
|
Experimentální stanovení závislosti parametrů NDT a pevnosti v tlaku betonu
Kozáček, Vojtěch ; Komárková, Tereza (oponent) ; Kocáb, Dalibor (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá nedestruktivním zkoušením betonu a závislostí zjištěných NDT parametrů na pevnosti v tlaku betonu. Pozornost je hlavně soustředěna na ultrazvukovou impulsovou metodu a tvrdoměrnou odrazovou metodu. V praktické části této práce jsou popsány nedestruktivní zkoušky provedené na betonových blocích. Z betonových bloků byly odebrány jádrové vývrty, na kterých se zkoušela pevnost v tlaku. Cílem práce je nalézt regresní modely závislosti pevnosti v tlaku betonu na nedestruktivních parametrech a následná analýza těchto výsledků.
|
|
| |
|
|
The Model of the Cost Function of the Bulding Factory Standan s.r.o,
Jamborová, Daniela ; Oulehla, Jiří (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
The main goal of the bachelor's thesis is to determine the cost functions of the contract of the construction company Standan s. r. o.. The sub-objectives of the thesis are to define the theoretical basis of the solution, to perform a classification analysis and to define the cost function of the order. The last partial objective is to identify the key parameters of the cost function and their relationship with the total price of the order through correlation and regression analysis.
|
|
|
Regresní metody pro statistickou analýzu prostorových dat
Klimprová, Lucie ; Šerák, Petr (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Regresní metodou používanou pro vyhodnocování prostorových spojitých procesů je metoda kriging. Pokud je neznámá kovarianční struktura procesu, je potřeba odhadnout ji z dat. První, teoretická část, je věnována právě popisu metody kriging a odhadu variogramu, který popisuje kovarianční strukturu uvažovaného procesu. Druhá, praktická část, obsahuje programovou implementaci v MATLABu metody kriging na simulovaných a reálných datech.
|
|
| |
|
|
Significance of different financial ratios in predicting stock returns: NYSE - cross-industry analysis
Coufal, Matěj ; Mejstřík, Michal (vedoucí práce) ; Kurka, Josef (oponent)
Tato studie si klade za cíl vyzkoumat schopnost následujících sedmi proměnných předpovídat akciové výnosy na New York Stock Exchange: P/E poměr, dividen- dový výnos (DY), poměr dluhů a vlastního kapitálu (D/E), poměr účetní hod- noty a tržní ceny (B/M), výnosnost aktiv (ROA), výnosnost vlastního kapitálu (ROE), tržní kapitalizace (MC). Firmy vybrané pro analýzu jsou rozděleny do pěti odvětví (letecké, počítače a software, finanční služby, jídlo a nápoje, energie), což umožňuje pozorovat rozdíly mezi sektory co se týče statistické významnosti jednotlivých regresorů. Schopnost šesti poměrových ukazatelů a tržní kapital- izace předpovídat akciové výnosy je zkoumána v období únor 2010 - únor 2020, přičemž jsou zohledněny tři investiční období: tři měsíce, jeden rok, tři roky. Re- gresní modely panelových dat odhalují odlišné signifikantní proměnné pro každé odvětví a ukazují, že síla vztahu mezi těmito regresory a očekávaným výnosem akcie roste s delším investičním horizontem.
|
|
|
Ekonometrické modelování spotřeby zemního plynu v sektoru elektroenergetiky v regionu středozápadní Evropy
Kunc, Tomáš ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá ekonometrickým modelováním spotřeby zemního plynu v rámci elektroenergetiky za účelem produkce elektrické energie. První část práce je zaměřena na teoretická východiska, v níž je popsán elektroenergetický trh a ekonometrické modelování, zaměřené především na regresní analýzu. V analytické části jsou aplikovány poznatky na selekci a úpravu potenciálních faktorů. V rámci vlastních návrhů je sestaveno řešení regresního modelu, které popisuje spotřebu zemního plynu v rámci tvorby elektrické energie v závislosti na vybraných faktorech. Predikční schopnost modelu je ověřena na datech z testovacího období
|
|
|
Sparse Representation of Signals
Mesárošová, Michaela ; Arm, Jakub (oponent) ; Jirgl, Miroslav (vedoucí práce)
People who are immobile or lie for long periods are at high risk of developing pressure ulcers and require additional care. Therefore, it is necessary to monitor the condition of such persons as simply and efficiently as possible. In this work, we focus on processing the signals provided by a pressure mattress with a 30x11 sensor grid on which a person lays and the possibilities of its use after conversion into sparse representation coefficients. Redundant dictionaries, also known as frames, enable non-orthogonal representation of signals, which leads to a sparse representation of coefficients. Since this approach provides many advantageous properties and is being used in various applications, such as denoising, segmentation, robust transformations, quantum theory, and others, we verified the possibility of classifying a person’s lying position based on a sparse representation. The results were compared with other traditional classification methods, which were found to be less suitable for the classification problem, with the best-achieved result of 92.41 % for CNN, but with high demands on time, design and complexity. The success rate of the classification reached 92.76 %, with fewer demands on design and implementation complexity. The possibilities of classification and reconstruction of an image containing occlusions were also investigated, where the sparse representation proved to be an effective method to remove these defects.
|
host ::
RSS.