Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Network Traffic Simulation and Generation
Matoušek, Jiří ; Kořenek, Jan (oponent) ; Korček, Pavol (vedoucí práce)
S rozvojem počítačových sítí umožnujících přenosy dat rychlostí 10 Gb/s a vyšší roste také potřeba vývoje nových síťových zařízení schopných pracovat na takovýchto rychlostech. Nově vyvinutá síťová zařízení je třeba před jejich nasazením do reálného provozu podrobit důkladnému testování, které se provádí pomocí přehrávání uměle vytvořeného nebo dříve zachyceného síťového provozu na lince vedoucí k testovanému zařízení, to vše také na maximální rychlosti linky. Současná testovací zařízení buď nejsou dostatečně výkonná, nebo kromě svého vysokého výkonu vynikají také vysokou cenou. Cílem této diplomové práce je tedy navrhnout hardwarově akcelerovanou aplikaci schopnou generování a přehrávání síťového provozu rychlostí 10 Gb/s. Pro akceleraci aplikace je použita karta COMBOv2 společně s platformou NetCOPE. Architektura navržené aplikace je modulární, což umožňuje s výhodou využít jednotlivé části aplikace pro implementaci různých funkcí. Mezi ty patří generování syntetického IPv4 nebo IPv6 provozu a dále pak přehrávání dříve zachyceného síťového provozu uloženého v paměti počítače. Generovaná i přehrávaná síťová data jsou vysílána do sítě rychlostí 10 Gb/s, přičemž na výstupu je možné omezit přenosovou rychlost až na hodnotu 1 Mb/s. V závěru práce je provedeno srovnání vlastností implementované aplikace s generátorem paketů implementovaným na platformě NetFPGA, které vyznívá příznivěji pro popisovanou aplikaci.
Nástroj pro testování souborů náhodných čísel
Lipták, Juraj ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností modelování stochastických procesů. Prvky systému se zdrojem náhodnosti lze v některých případech reprezentovat pomocí rozdělení pravděpodobnosti. Čtenář bude obeznámen s metodami statistické indukce pro výběr vhodného rozdělení a generováním pseudonáhodných čísel. Nástroj vytvořený v tomto projektu má za cíl navrhnout vhodné rozdělení pravděpodobnosti na základě empirického souboru a poskytnout generování náhodné veličiny s navrženým rozdělením.
Generátory umělého šumu v obraze
Sigmund, Pavel ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
  V této práci implementuji knihovnu pro generovaní základních typů šumů,  kterou dále využívám pro generování procedurálních textur a výškové mapy. Zaměřil jsem se na metodu K. Perlina, hojně využívanou pro tvorbu textur s přírodnímy motivy například dřevo, mramor, mraky. Tuto metodu jsem naimplementoval do knihovny pro tvorbu 2D a 3D textur. Knihovna pro generování šumu není díky své univerzálnosti  předurčena pouze pro použití jako zdroj pseudonáhodný čísel pro metodu K. Perlina, ale dá se velmi dobře použít k přidání šumu do jakýkolich dat.
Generování pseudonáhodných čísel celulárními automaty
Krofingerová, Lada ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá generováním pseudonáhodných čísel celulárními automaty. Byly prozkoumány již používané metody, včetně postupů, které byly při návrzích celulárních automatů použity. Jako navázání na tyto metody byl navržen čtyřstavový celulární automat za účelem zlepšení kvality generovaných čísel. K návrhu tabulky pravidel byl použit genetický algoritmus. Pro porovnání s již používanými metodami bylo využito statistických testů. Ty ukázaly, že ačkoliv je čtyřstavový celulární automat dobrým generátorem pseudonáhodných čísel, ve stavu, ve kterém byl navržen, není lepší než již používané celulární automaty.
Network Traffic Simulation and Generation
Matoušek, Jiří ; Kořenek, Jan (oponent) ; Korček, Pavol (vedoucí práce)
S rozvojem počítačových sítí umožnujících přenosy dat rychlostí 10 Gb/s a vyšší roste také potřeba vývoje nových síťových zařízení schopných pracovat na takovýchto rychlostech. Nově vyvinutá síťová zařízení je třeba před jejich nasazením do reálného provozu podrobit důkladnému testování, které se provádí pomocí přehrávání uměle vytvořeného nebo dříve zachyceného síťového provozu na lince vedoucí k testovanému zařízení, to vše také na maximální rychlosti linky. Současná testovací zařízení buď nejsou dostatečně výkonná, nebo kromě svého vysokého výkonu vynikají také vysokou cenou. Cílem této diplomové práce je tedy navrhnout hardwarově akcelerovanou aplikaci schopnou generování a přehrávání síťového provozu rychlostí 10 Gb/s. Pro akceleraci aplikace je použita karta COMBOv2 společně s platformou NetCOPE. Architektura navržené aplikace je modulární, což umožňuje s výhodou využít jednotlivé části aplikace pro implementaci různých funkcí. Mezi ty patří generování syntetického IPv4 nebo IPv6 provozu a dále pak přehrávání dříve zachyceného síťového provozu uloženého v paměti počítače. Generovaná i přehrávaná síťová data jsou vysílána do sítě rychlostí 10 Gb/s, přičemž na výstupu je možné omezit přenosovou rychlost až na hodnotu 1 Mb/s. V závěru práce je provedeno srovnání vlastností implementované aplikace s generátorem paketů implementovaným na platformě NetFPGA, které vyznívá příznivěji pro popisovanou aplikaci.
Generátory umělého šumu v obraze
Sigmund, Pavel ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
  V této práci implementuji knihovnu pro generovaní základních typů šumů,  kterou dále využívám pro generování procedurálních textur a výškové mapy. Zaměřil jsem se na metodu K. Perlina, hojně využívanou pro tvorbu textur s přírodnímy motivy například dřevo, mramor, mraky. Tuto metodu jsem naimplementoval do knihovny pro tvorbu 2D a 3D textur. Knihovna pro generování šumu není díky své univerzálnosti  předurčena pouze pro použití jako zdroj pseudonáhodný čísel pro metodu K. Perlina, ale dá se velmi dobře použít k přidání šumu do jakýkolich dat.
Nástroj pro testování souborů náhodných čísel
Lipták, Juraj ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností modelování stochastických procesů. Prvky systému se zdrojem náhodnosti lze v některých případech reprezentovat pomocí rozdělení pravděpodobnosti. Čtenář bude obeznámen s metodami statistické indukce pro výběr vhodného rozdělení a generováním pseudonáhodných čísel. Nástroj vytvořený v tomto projektu má za cíl navrhnout vhodné rozdělení pravděpodobnosti na základě empirického souboru a poskytnout generování náhodné veličiny s navrženým rozdělením.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.