|
|
Framework pro automatizované testování MCUXpresso Config Tools
Dubovský, Tomáš ; Strnadel, Josef (oponent) ; Crha, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo analyzovat stávající řešení frameworku pro testování MCUXpresso Config Tools, dále navrhnout a implementovat různé možnosti optimalizace, které povedou ke zvýšení efektivity testování. Na základě profilování stávajícího řešení byly navrhnuty a implementovány tři způsoby optimalizace. Prvním je sjednocení spouštění externích aplikací pod nový modul runner. Druhým je implementace souběžnosti v jazyce Python za pomocí multiprocessingu, multithreadingu a asyncio, následné porovnání jednotlivých metod a výběru nejvhodnější z nich. Třetím je implementace podpory zřetězeného zadávání příkazů řádkového rozhraní v MCUXpresso Config Tools.
|
|
|
Twitter client pro Apple TV
Zvara, Marek ; Kočí, Radek (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Táto práca popisuje a analyzuje platformu tvOS a porovnáva jej výhody a nevýhody voči platforme iOS. Okrem toho ponúka prehľad aktuálneho stavu Twitter API.Na základe týchto poznatkov ponúka popis návrhu, úspešne zrealizovanej implementácie a testovania aplikácie. Twitter klient pracuje so základnými funkcionalitami ako prezeranie časovej osi, retweet, like/unlike tweetu či reakcia v diskusii k danému tweetu.
|
|
|
Rozvoj instrumentace programu při překladu
Ševčík, Václav ; Peringer, Petr (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje vytvoření nástroje pro instrumentaci programu během překladu v LLVM překladači. Nástroj umožňuje instrumentovat přístupy do paměti a funkce. Instrumentace byla realizována pomocí přidání průchodu v optimalizační fázi překladače LLVM. Informace o proměnných jsou spravovány vytvořeným frameworkem, který se připojí k programu během sestavování. Doba běhu programu se zavedenou instrumentací zvýší časovou režii programu při vypnuté nepřímé adresaci průměrně o 14 % a při zapnuté nepřímé adresaci o 23 %. Hlavním přínosem práce je poskytnutí snadné instrumentace programu, která dokáže sledovat i operace nad lokálními proměnnými (nepřímou adresaci) a umožňuje instrumentovat i vícevláknové programy. Nástroj je také začleněn do sady nástrojů Testos, kde poskytuje automatickou instrumentaci pro nástroj Spectra.
|
|
|
Optimalizace zpracování klíčových indikátorů výkonu
Šulc, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací zpracování dat z IoT senzorů chytrých měst do podoby klíčových indikátorů výkonu (zkr. KPI). KPI jsou prostředkem pro monitorování velkého množství dat a vyjádření stavu výkonnostních faktorů, ovlivňujících prosperitu celého města. Zpracování dat do této podoby je výpočetně náročný proces, který se ale skládá z velkého množství vzájemně nezávislých výpočtů. Cílem této práce tedy bylo provést optimalizaci využitím paralelizace. Při paralelním zpracování lze výpočty rozdělit mezi více vláken a mohou tak být plně využívány všechny dostupné výpočetní prostředky (jádra CPU). Tento koncept byl prakticky implementován v projektu Smart City od firmy Logimic. Projekt je ovšem vybudován na platformě Node.js a při využití paralelizace dochází ke komplikacím s využíváním knihoven pro objektově relační mapování (zkr. ORM). Knihovny pro ORM na platformě Node.js nejsou vždy připraveny pro fungování v paralelním prostředí. Problém je v práci řešen vytvořením samostatné instance použité knihovny pro každé paralelní vlákno. Práce se zaměřuje na snížení režie s tím spojené a také na správné rozdělování práce mezi paralelní vlákna, aby docházelo k rovnoměrnému využití všech jader. Výsledky této práce dokazují, že optimalizace zpracování dat z IoT využitím paralelizace vede k významnému zrychlení, které odpovídá Amdahlovu zákonu, protože problémy s režií je možné snížit na zanedbatelné minimum.
|
|
|
Automatické obchodování kryptoměn
Vorobiev, Nikolaj ; Hrubý, Martin (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá obchodováním na kryptoměnovém trhu. V teoretické části práce jsou popsány principy obchodování, technické analýzy, obchodních systémů a neuronových sítí. Po provedené rešerši brokerů společnost Binance je zvolena v roli zprostředkovatele obchodování a poskytovatele "real-time" dat; společnost CryptoDataDownload je zvolena v roli poskytovatele historických dat. Po seznámení se s použitými technologiemi, jsou navrženy prvky informačních obchodních systémů, umožňující komunikaci se vzdálenými servery a mezi sebou, za účelem obchodování, získávání a souběžného zpracovávání uživatelských, historických nebo "real-time" dat. Výsledné systémy mají poskytnout uživateli možnost manuálně, poloautomaticky (podle předem daného plánu) nebo automaticky (na základě rozhodnutí rekurentní neuronové sítě, naučené na historických datech) obchodovat a reagovat na změnu tendencí na trhu. Dále se práce přesouvá do praktické roviny, obsahující implementaci a experimenty nad vytvořenými systémy. V závěrečné části práce jsou zhodnoceny výsledky a jsou popsány možnosti vylepšení a rozšíření.
|
|
|
Webový systém pro generování pojistných předpisů v makléřské společnosti
Kubišta, Jakub
Práce se zabývá tvorbou systému na generování pojistných předpisů, které se odesílají formou vyúčtování jednotlivým klientům společnosti Allrisk, a.s. Teoretická část dokumentu obsahuje popis současného stavu informačního systému firmy a stávající aplikaci s uvedeným účelem. Tato část práce zahrnuje důvody tvorby, použité principy a výběr technologií pro tuto aplikaci. V praktické části je aplikace navržena a implementována. V práci je také diskutováno o testování, zhodnocení výsledků, řízení předpokládaných rizik a potenciálním rozšíření.
|
|
|
Neblokující vstup/výstup pro projekt k-Wave
Kondula, Václav ; Vaverka, Filip (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá implementací neblokujícího vstupně výstupního rozhraní pro projekt k-Wave, jež je navržen pro simulaci šíření ultrazvuku. Hlavní zaměření je na simulace velkých domén, jež kvůli vysokým nárokům na výpočetní výkon musí být spuštěny na superpočítačích a produkují až desítky GB dat během jediného simulačního kroku. V rámci této diplomové práce jsem navrhl a implementoval neblokující rozhraní pro ukládání dat využitím dedikovaných vláken, čímž se umožní překrytí výpočtu simulace s diskovými operacemi za účelem zkrácení doby provádění simulace. V projektu k-Wave se díky tomuto přístupu podařilo dosáhnout zrychlení až 33%, což má za následek mimo jiné také snížení finanční zátěže běhu simulace.
|
|
|
Rozvoj instrumentace programu při překladu
Ševčík, Václav ; Peringer, Petr (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje vytvoření nástroje pro instrumentaci programu během překladu v LLVM překladači. Nástroj umožňuje instrumentovat přístupy do paměti a funkce. Instrumentace byla realizována pomocí přidání průchodu v optimalizační fázi překladače LLVM. Informace o proměnných jsou spravovány vytvořeným frameworkem, který se připojí k programu během sestavování. Doba běhu programu se zavedenou instrumentací zvýší časovou režii programu při vypnuté nepřímé adresaci průměrně o 14 % a při zapnuté nepřímé adresaci o 23 %. Hlavním přínosem práce je poskytnutí snadné instrumentace programu, která dokáže sledovat i operace nad lokálními proměnnými (nepřímou adresaci) a umožňuje instrumentovat i vícevláknové programy. Nástroj je také začleněn do sady nástrojů Testos, kde poskytuje automatickou instrumentaci pro nástroj Spectra.
|
|
|
Grand Central Dispatch Implementation for C++
Šalgovič, Marek ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Grand Central Dispatch is a system which allows applications to optimally use multi-core Apple devices. This system is for the most part supported by operating systems of Apple platforms. The goal of this bachelor's thesis was to analyze the system and subsequently design and implement a library in C++. This library provides interface and functionality similar to the existing system.
|
|
|
Rozšíření nástroje ANaConDa pro dynamickou analýzu paralelních programů
Horňák, Michal ; Křena, Bohuslav (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo implementácia algoritmu FastTrack pre dynamickú analízu viac-vláknových programov v jazyku C/C++. Ide o algoritmus detekujúci chyby typu data race. Je založený na relácii happens-before zakódovanej do tzv. vektor-klokov. Tie umožňujú extrapolovať beh programu a odhaľovať tak potenciálne chyby, ktoré sa v aktuálnom behu nevyskytli, ale v iných exekúciách by sa mohli vyskytnúť. Algoritmus je implementovaný v prostredí ANaConDA. Jedná sa o nástroj slúžiaci pre jednoduchšie implementovanie dynamických analizátorov monitorujúcich paralelné programy na binárnej úrovni. ANaConDA poskytuje analyzátorom potrebné informácie o behu programu, ktoré detektory následne využívaju k odhaľovaniu chýb.
|
host ::
RSS.