|
|
Vizualizace rozsáhlých grafových dat na webu
Jarůšek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Grafové databáze poskytují způsob uložení dat, který se zásadně liší od relačního modelu. Cílem této práce je poté vizualizovat tyto data a stanovit maximální objem, který jsou webové prohlížeče schopny najednou zpracovat. K tomuto účelu byla naimplementována interaktivní webová aplikace. Pro uložení dat je využit model RDF (Resource Description Framework). Ten reprezentuje data formou trojic se strukturou subjekt - predikát - objekt. Komunikace s touto databází, která běží na serveru je realizována pomocí REST API, samotný klient je poté implementován v jazyce JavaScript, kde vizualizaci zajišťuje HTML prvek canvas. Tu je možné provést pomocí třech speciálně navrhnutých metod: greedy, greedy-swap a force-directed. Výsledné hranice byly primárně zjištěny testováním časových náročností jednotlivých částí a silně závisejí na záměru uživatele. Limit byl stanoven na 150000 trojic v případě, kdy je nutné vykreslit maximální objem dat. Pokud je naopak cílem kvalita vizualizace a plynulost aplikace, tak se limit pohybuje v řádech tisíců.
|
|
|
Comparison of Approaches for Querying of Chemical Compounds
Šípek, Vojtěch ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Pokorný, Jaroslav (oponent)
Účelem této práce je provést analýzu způsobů dotazování chemických databází a ověřit či vyvrátit jejich výsledky. V současné době neexistuje související výzkum, který by porovnal výkon využití paměti nad stejnými daty u nejvíce výkonných přístupů. V této práci provádíme nezávislé porovnání nejvíce používáných technik pro indexaci chemických databází se zaměřením na hledání podgrafů. Tyto výsledky pak dále porovnáváme s výkonem SQL a grafových databází. 1
|
|
|
Aplikace metod dataminingu v grafové databázi
FEKETE, Alexandra
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí NoSQL databázemi se zaměřením na grafové databáze a aplikování metod data miningu. Hlavním cílem této práce je instalace specifické grafové NoSQL databáze Neo4j spolu s charakterizací jejích klíčových vlastností a činností a použití metod data miningu nad touto grafovou databází. Metody data miningu jsou prováděny a analyzovány na nejtypičtějších příkladech pomocí dat získaných z Internetu. Jako dotazovací jazyk je použit jazyk Cypher. V poslední části této bakalářské práce je provedena detailní analýza Panama Papers data setu získaného pomocí Neo4j Sandboxu pomocí metod dataminingu. Pro analýzu jsou použity nástroje jako je Neo4j Community Server a dotazovací jazyk Cypher. Výsledky této analýzy jsou pak interpretovány a zhodnoceny z hlediska svého možného dalšího budoucího využití.
|
|
|
Otestování vhodnosti různých databází pro genealogii
Dvořák, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit databázové struktury vhodné pro uchování genealogických dat. Data jsou vygenerována pomocí vlastního skriptu využívající informace z volně dostupných zdrojů. Jednotlivé databáze jsou porovnávány svou vhodností k uložení genealogických dat. Pro řešení byly použity databáze MySQL a Neo4j.
|
|
|
Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java
Tutko, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.
|
|
|
Rozhraní pro aspektové vyhledávání v indexu Wikipedie
Cilip, Peter ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je študovať vyhľadávacie systémy s využitím aspektového filtra, následne implementovať vlastný systém, ktorý bude predstavovať aspektové vyhľadávanie nad indexom Wikipédie. Práca sa teda venuje existujúcim riešeniam aspektového vyhľadávania. Z existujúcich systémov a ich chýb bol navrhnutý systém, ktorý je výstupom tejto práce. Navrhnutý systém je popísaný z pohľadu návrhu aj samotnej implementácie. Výstupom je teda aplikačné a grafické rozhranie. Aplikačné rozhranie sa dá integrovať do ľubovoľného informačného systému, kde môže slúžiť aj ako pomocný viacdimenzionálny filter. Grafické rozhranie poskytuje možnosť ako sa dá aplikačné rozhranie využiť v reálnom systéme. Dôraz bol kladený hlavne na využitelnosť a jednoduchosť takéhoto systému tak, aby sa dal využiť v existujúcich informačných systémoch.
|
|
|
Jazyk pro dotazování Java AST
Bílek, Jiří ; Matula, Peter (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh dotazovacího jazyka nad abstraktním syntaktickým stromem Java kódu a implementace nástroje, který využívá tento dotazovací jazyk. V práci se nachází průzkum dostupných grafových databází a podrobnější studium grafových databází Neo4J a Titan. Následuje průzkum dostupných nástrojů pro analýzu Java bajtkódu a opět podrobnější zkoumání nástrojů Procyon a BCEL. Dále práce obsahuje návrh jazyka a detailní popis implementace nástroje společně s popisem uložení jednotlivých entit do grafové databáze. Závěrem se práce zabývá experimenty s vytvořeným nástrojem a vyhodnocením časové složitosti knihovny.
|
|
|
Možnosti využití databáze Neo4j
Konoshenko, Evgeny ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Tématem bakalářské práce je grafová NoSQL databáze Neo4J. Hlavním cílem této práce je charakterizovat klíčové vlastnosti Neo4J a ukázat na praktickém příkladu jak pracovat s tímto systémem. Pro dosažení této cíle byly prostudovány knihy, internetové zdroje, které se tykají dané problematiky, a oficiální dokumentace k databázovému systému. Přínos této práce spočívá v rozebrání práce s Neo4J pomocí různých prostředků a vymezení případů užití této databáze. Po přečtení praktické části dané práce čtenář by byl schopen porozumět základům práce s databázovým systémem Neo4J. Teoretická část bakalářské práce se zaměřuje na detailní analýzu databázového systému Neo4J, specifikuje pojmy NoSQL a grafová databáze, vymezuje místo Neo4J v rámci NoSQL databází, stanovuje možnosti využití Neo4J v praxi. V praktické části práce jsou předvedeny ukázky práce se systémem Neo4J, je ukázáno využití jazyka Cypher, REST API rozhraní a webového rozhraní Webadmin.
|
|
|
Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Klapač, Milan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
|
|
|
Aplikace grafové databáze na analytické úlohy
Günzl, Richard ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí grafových databází, které se řadí a zároveň vymykají skupině databázových systémů označovaných jako NoSQL databáze. Grafové databáze nalézají mnohá využití díky přirozenému ukládání propojení mezi daty, což v porovnání s přístupem tradičních relačních databází přináší výhodné vlastnosti, především v dotazování. Hlavním cílem práce je popsat principy, vlastnosti a výhody grafové databáze, navrhnout vlastní vhodný případ užití pro grafovou databázi a realizovat ukázkový příklad ověřující navržený případ užití. Teoretická část se zaměřuje na popis vlastností a principů grafové databáze, které následně porovnává s přístupem relační databáze. Další část se věnuje analýze a rozboru nejtypičtějších případů užití grafové databáze včetně nevhodných případů užití. Poslední část obsahuje analýzu vlastního případu užití grafové databáze, ve které je definováno několik principů i samostatně funkčních. V tomto vlastním případu užití jsou stěžejní analytické operace dohledávající příčiny a jejich míru vlivu na výši či změnu hodnoty požadovaného indikátoru. Tato část také zahrnuje realizaci ukázkového příkladu v grafové databázi ověřující případ užití. Ukázkový příklad je tvořen návrhem databázových struktur, konkrétními daty databáze a analytickými operacemi. Vrácené výsledky z grafové databáze jsou nakonec ověřeny alternativními výpočty, které nevyužívají grafovou databázi.
|
host ::
RSS.