|
|
Zvýšení informační hodnoty dat pomocí moderních přístupů k vizualizaci
Král, Jakub ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce řeší oblast vizualizace dat v oblasti Business Intelligence. Žijeme v době, kdy turbulentně roste množství dat. Tato data je potřeba zpracovat do podoby, ve které budou mít přidanou hodnotu pro management a obchodní cíle firmy. První úkol je data upravit do požadované podoby, druhá věc je zvolit vhodnou vizualizaci tak, aby data měla co nejvyšší přidanou hodnotu. Tato práce se zabývá datovou vizualizaci a jejím hlavním cílem je představit čtenáři jiný přístup k vizualizaci dat, který disponuje vyšší přidanou hodnotou než běžné využívané způsoby vizualizace v dashboardech a reportech. V teoretické části práce je ze všeho nejdříve popsána oblast dat (včetně trendu současné doby - Big Data) a reportingu (kapitola 3). Následuje přechod ke kapitole 4, obohacující čtenáře informacemi o potřebě zabývat se vizualizací dat a teorií designu jednotlivých vizualizačních komponent. Teoretická část práce je zakončena 5. kapitolou. Ta se zabývá aktuálními trendy vizualizace dat v oblasti Business Intelligence a seznamuje čtenáře s knihovnou D3.js jakožto nástrojem pro tvorbu interaktivních a designově efektivních vizualizačních komponent. Praktická část se zabývá návrhy pro interaktivní a dynamickou vizualizaci vstupních dat (kapitola 6). Navrhuje čtenáři vhodnou cestu pro volbu vizualizační komponenty tak, aby měla větší přidanou hodnotu, než tradiční statická komponenta v podobě grafu nebo tabulky. Čtenáři jsou předkládány návrhy, které poskytuje knihovna D3.js. Vybrané komponenty jsou dle autora designově zajímavé, a pokud jsou vhodně použity, nabízí pro cílovou osobu nebo podnik inovativní přístup k datové vizualizaci. Pro účely praktické ukázky aplikace vizualizace s využitím knihovny D3.js je zvoleno open source řešení pro Business Intelligence od společnosti Pentaho. Praktická ukázka je obsahem závěrečné kapitoly 7.
|
|
|
Automatizace a vizualizace projektových nástěnek v konkrétním podniku
Vancl, Jakub ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem práce je vytvořit a popsat řešení automatizace a vizualizace projektových nástěnek v konkrétním výrobním podniku, při čemž jsou využity metody a nástroje Business Intelligence. Projektovou nástěnku si v kontextu této práce lze představit jako uspořádaný souhrn informací, které je potřeba v rámci projektu sledovat. Vyskytují se zde tedy například informace o vyrobených kusech, nákladech na nekvalitu, project scorecard, analýza poruch, úzké místo projektu, a další. Teoretická část se zabývá popisem metod a komponent Business Intelligence a slouží především pro vysvětlení základních principů, na základě který je vytvořeno dočasné uložiště, datový sklad, OLAP kostky a dashboardy. Hlavní důraz je kladen na praktickou část, ve které je již detailně popsán proces zpracování dat od těch zdrojových, kdy je čerpáno především ze souborů typů MS Excel, až po vizualizaci dat v podobě dashboardu. Jako softwarové prostředí byly vybrány produkty od firmy Microsoft a to SQL Server Management Studio, Visual Studio a již zmíněný Excel. Hlavním výstupem je řešení, které postupně plně nahradí papírové projektové nástěnky. Toto řešení dále přináší jak finanční, tak časovou úsporu při tvorbě a správě projektových nástěnek, jelikož je tento proces automatizován.
|
|
|
Znalostní management a znalostní báze
Kybkalo, Anatoliy ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje znalostnímu managementu, který se dostává čím dál rychleji do popředí zájmu firem v podnikatelské sféře. Teoretická část je rozdělena do několika hlavních kapitol, věnujících se základním principům znalostního managementu. Hlavními cíli této práce je vysvětlit podstatu znalostního managementu a vytvořit základní návrh znalostní báze pro společnost KPMG. V úvodní části jsou vysvětleny pojmy používané ve znalostní problematice. Dále jsou popsány znalostní kapitály společnosti, styly znalostního managementu a s tím i spojené znalostní strategie. Druhá polovina teoretické části je věnována především zodpovědnostem, úkolům a rolím v rámci znalostního managementu. Poslední kapitoly teoretické části se zabývají jednotlivými fázemi v celkovém postupu zavedení znalostního managementu. Praktická část této diplomové práce se věnuje analýze stavu znalostního managementu společnosti KPMG a návrhu znalostní báze, která může výrazně zkrátit čas potřebný pro vytvoření některých pracovních výstupů. Praktická část je zaměřena především na popis systémové architektury znalostní báze, kterou autor rovněž pro společnost KPMG vytváří.
|
|
|
Mitigace rizik mapování komplexních datových zdrojů na příkladu Solvency II projektu
Abrahamyan, Nazeli ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Účelem této diplomové práce je popisovat základní principy Business Intelligence, jeho význam vpodnikové výkaznictví (business reporting) se zdůrazněním významu správných informací pro zainteresované strany a následná identifikace rizik při mapování komplexních datových zdrojů na projektu pro pojišťovnu za účelem splnění požadavků regulatorního výkaznictví Solvency II. Identifikace rizik je založena na detailní analýze mapovacího procesu. Hlavním přínosem práce bude návrh způsobů, jak zmírnit či zcela odstranit tato rizika. Diplomová práce je zaměřena na specificky projekt, jehož cílem je dodat komplexní Business Intelligence řešení splňující požadavky evropského regulatorního rámce Solvency II pro pojišťovny. Proto bezchybné mapování zdrojových dat a odstranění souvisejících rizik je klíčové pro zajištění kvalitního splnění požadavků Solvency II. Úvodní část práce je věnována k definici Business Intelligence a jeho významu v oraganizacích. Táto část rovněž zahrnuje vymezení klíčových aspektů podnikového výkaznictví a jeho rolí v rozhodovacím procesu. Druhá část úvodní sekce krátce představuje architekturu a komponenty vybraného BI řešení pro Solvency II. Druhá část práce definuje Solvency II projekt a popisuje specifika implementace projektu na příkladě nejmenované pojišťovny. Na základě zkušenosti získané během projektu je poté popsán proces mapování komplexních datových zdrojů. Výsledkem je výčet rizik vyplývajících z každé fáze mapovacích aktivit. Jako splnění hlavního cíle práce jsou představeny způsoby mitigace vypsaných rizik. Hlavním přínosem práce spočívá v tom, že doporučené způsoby zmírnění identifikovaných rizik mohou vést k efektivnějšímu řízení projektů, ke zvýšení kvality výstupů a k většímu uspokojení zákazníků firmy.
|
|
|
Analýza a vylepšování aplikací pro prohlížeče na základě trendů užívání.
Marek, Lukáš ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou doplňků pro prohlížeče, jejich prostředím a analýzou. Cílem je přinést popis okolí doplňků, online obchodů, které doplňky nabízejí a zároveň poskytnout nejlepší praktiky pro analýzu a optimalizaci doplňků a jejich náležitostí. V rámci diplomové práce je prováděna podrobná analýza online obchodů s doplňky pro Google Chrome a Mozilla Firefox, na základě které jsou prezentovány závěry charakteristik těchto online obchodů a jejich doplňků. Diplomová práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. V teoretické části se zabývá popisem prostředí a seznámením čtenáře se specifikami doplňků pro prohlížeče a v praktické části se pak věnuje cílům práce, kterých bylo dosaženo podrobnou analýzou online obchodů a vytvořením obecně aplikovatelného řešení pro analýzu doplňků. Přínosem je vytvoření podrobného přehledu charakteristik online obchodů s doplňky, vytvoření souhrnu nejlepších praktik a doporučení pro publikování doplňků a vytvoření univerzálně aplikovatelného řešení ve službě Google Analytics, které slouží jako pomoc vývojářům k analýze svých doplňků.
|
|
|
Pravidla návrhů úspěšných reportů
Jančík, Jakub ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá reportingem společnosti a problémy, které se s ním v současnosti pojí. Jejím cílem je formulovat zásady pro efektivní návrh a užívání reportu a definovat pravidla pro výběr vhodného a účelného obsahu. Tyto zásady jsou definovány na základě podrobné analýzy problémů s reporty. Současné práce řeší především technickou a vizuální stránku problematiky reportingu a předkládaná diplomová práce toto pole zaměření rozšíří o stránku obsahovou. Vedle toho se zabývá také mechanizmy, které by v reportingovém systému měly být nastaveny. Práce je členěna do pěti komplexních celků, které na sebe navazují. První dvě kapitoly definují teoretická východiska, přičemž první obecně definuje Business Intelligence a druhá je věnována reportům. Třetí kapitola obsahuje analýzu problémů s reporty a definuje jejich základní příčiny. Ve čtvrté kapitole jsou definovány zásady návrhu úspěšných reportů a poslední kapitola obsahuje konfrontaci závěrů práce s praxí.
|
|
|
Analýza a návrh průzkumu trhu ohledně BI reportingu a dashboardů
Andiľová, Alexandra ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce s názvem "Analýza a návrh průzkumu trhu ohledně BI reportingu a dashboardů" je analyzovat hlavní principy přístupů Business Intelligence a Corporate Performance Management se zaměřením na reporting a dashboardy výkonnosti podniku, a navrhnout průzkum trhu ohledně BI reportingu a dashboardů ve formě dotazníku, který zmapuje současný stav využití BI reportingu a dashboardů v evropských podnicích. Obsah finálního návrhu průzkumu trhu vychází z definovaných klíčových oblastí BI reportingu a dashboardů, a je vytvořen pomocí základních statistických principů pro tvorbu úspěšných průzkumů trhů. Finální návrh dotazníku představuje hlavní vstup pro samotnou realizaci kvantitativního průzkumu trhu, která je naplánována v létě roku 2014. První část diplomové práce představuje teoretický základ pro analýzu klíčových oblastí, na kterých je obsah otázek průzkumu trhu postaven. Tato část obsahuje úvod do BI a CPM (kapitola 2), následuje identifikace a definování klíčových faktoru pro úspěšný BI reporting a dashboardy (kapitola 3). V poslední kapitole této části (kapitola 4) jsou shrnuty základní statistické principy pro tvorbu úspěšných průzkumů. Druhá, praktická část diplomové práce (kapitola 5), představuje celkový design průzkumu trhu. Tento návrh popisuje rozsah a cíle průzkumu, profil respondentů a specifikaci dotazníku ve formě otázek s předefinovanými škálami možných odpovědí. Finální návrh dotazníkové formy je také k dispozici v příloze č. 1 ve formátu MS Excel. Diplomová práce poukazuje na důležitost efektivního reportingu výkonnosti a na přínos dashboardov v podnicích a nastiňuje klíčové oblasti v této problematice, na které by se představitelé podniku měli zaměřit co nejvíc. Dalším přínosem této práce je samotný dotazník, který může přinést zajímavé a hodnotné výsledky ohledně současného stavu BI reportingu a dashboardov implementovaných a využívaných v evropských krajinách.
|
|
|
Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Klapač, Milan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
|
|
|
Vytvoření zásad vývoje mobilního reportingu a jejich praktické ověření.
Bursa, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zásadami tvorby mobilního reportingu. Na úvod je popsán rozdíl mezi pojmy report a dashboard, které bývají často mylně vnímány jako totožné. Následuje sestavení seznamu vlastností, kterými by měl dobře navržený dashboard disponovat, což je základním cílem této práce. Ve svém obsahu následně práce popisuje, jak daných vlastností dosáhnout, na co si dát při návrhu pozor a jaké jsou doporučené prvky, které koncovému uživateli maximálně zjednoduší a zefektivní práci. Tato doporučení jsou dále prakticky aplikována v ukázkových příkladech. K dispozici je jejich popis včetně průběhu práce a dostupných možností vybraného nástroje. Práce nabízí podrobný návod, jakým způsobem lze mobilní dashboardy tvořit včetně připomínek a názorů koncových uživatelů, v čemž spatřuji hlavní přínosy této práce.
|
|
|
Srovnání komerčních BI reportovacích nástrojů s nástroji Open Source
Bednář, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním komerčních Business Intelligence (BI) reportingových nástrojů s nástroji Open Source. Hlavní cíle práce jsou poskytnutí seznamu BI reportingových nástrojů a jejich následné srovnání. Hodnocení je provedeno na základě stanovených kritérií. Každé kritérium má v tabulce definováno svojí váhu, která reprezentuje důležitost sledovaného kritéria v rámci dané skupiny. I skupiny mají definovány své váhy, na základě kterých je v závěru provedeno konečné hodnocení. Výsledkem je přehledná tabulka rozdělená do pěti skupin dle části BI platformy, které se týkají. Druhá část práce se zabývá praktickým příkladem implementace vybraného nástroje, kterým byl SAP Business Objects Enterprise 4.0. Nejprve jsou představeny uživatelské požadavky na funkcionalitu a design reportu, a v další části je postupně proveden celý proces, od instalace BI platformy po vytvoření požadovaného reportu.
|
host ::
RSS.