Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 77 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
How much do we need to clean?
Chvalkovská, Jana Gutierrez
Purpose-driven cleaning. How much do we need to dig into data quality depends on what for do we need it. Practical experience from procurement, insolvency, public auction and other registries.
Prezentace: idr-492_1 - Stáhnout plný textPDF
Videozáznam: idr-492_2 - Stáhnout plný textMP4
The Big Clean: Cleaning up Data as Well as the Relationship with our Government
Zijlstra, Ton
In this key-note I will touch upon how the new European Open Data Strategy, the work (local) government across Europe are doing to open up data, and screen-scraping, data refining and data journalism, all tie in together to allow us new ways to interact and build connections with our government.
Prezentace: idr-491_1 - Stáhnout plný textPDF
Videozáznam: idr-491_2 - Stáhnout plný textMP4
Otevřená data a kam s nimi?
Simandlová, Tereza
V zájmu vědecké komunity a veřejnosti jsou kromě otevřeného přístupu k plným textům také mimo jiné otevřená data. Tzv. Open Data zefektivňují nejen výměnu informací a šetří finance, ale umožňují také větší transparentnost ve vědecké komunikaci. Otevřená data se v posledních několika letech stávají trendem, který se rozmáhá napříč jednotlivými vědeckými obory. Příspěvek se zaměří na představení iniciativy k otevřeným datům, představí termín Enhanced publication a především ukáže příklady vybraných datových repozitářů.
Prezentace: idr-481_1 - Stáhnout plný textPDF
Videozáznam: idr-481_2 - Stáhnout plný textMP4
Průvodce environmentálními informacemi a daty
Univerzita Karlova v Praze, Centrum pro otázky životního prostředí, Praha ; Dlouhý, Jiří ; Kovanda, Jan ; Hák, Tomáš
Cílem projektu je proto připravit propagační materiál, který by informoval co nejširší skupinu potenciálních uživatelů, co Brána nabízí a jak je možné se k nabízeným informacím dostat. To přispěje k většímu a systematickému využívání informací o životním prostředí nejširším okruhem uživatelů. Propagační materiál je uveden v příloze.
Průvodce environmentálními informacemi a daty
Univerzita Karlova v Praze, Centrum pro otázky životního prostředí, Praha ; Havránek, Miroslav ; Kovanda, Jan ; Dlouhý, Jiří
Cílem projektu je připravit katalog, který by pokryl informační služby a informační datové zdroje. Tento projekt umožní systematické využívání informací o životním prostředí nejširšímu okruhu uživatelů. Brána k informacím o životním prostředí. Skupiny uživatelů environmentálních informací a dat.
Vývoj a ověření postupů získávání‚ zpracování a interpretace ekologicky relevatních informací a jejich využití při tvorbě a prezentaci indikátorů a při monitoringu
Filippi, Renata ; Blahník, Petr ; Svoboda, Tomáš ; Hošek, Jan
V rámci řešení úkolu byl modelově vytvořen a otestován postup vyhledávání, katalogizace, soustřeďování, zpracování a dalšího zpřístupňování dat věcně a prostorově relevantních pro ochranu přírody na území CHKO Jizerské hory a CHKO Český kras. Hlavním výstupem projektu jsou dvě strukturovaná úložiště - databáze vytvořená odděleně pro každou z CHKO (soubory strukturovaných informací). Vedlejším výstupem projektu jsou tři modelové aplikace a metodiky pro jejich vytvoření, které slouží jako příklad dalšího využití databází.
Vytvoření databáze číselníků z heterogenních zdrojů v XML
Fiala, Petr ; Pecinovský, Rudolf (vedoucí práce) ; Buchlák, Peter (oponent)
Práce je zaměřena na řešení úlohy vytvoření databáze číselníků z dat v XML souborech. Úředníky vytvořené datové standardy jsou generovány do různých souborů XML, které jsou popsány schématem XSD. Jednomu číselníku tak odpovídá jeden soubor. Tyto data je nyní potřeba uložit do jednotné databáze. Prvně jsou popsány možnosti postupu řešení, tzn. rešerše možností nahrání XML dat do databáze. Poté je pro nejvhodnější postup, s ohledem na podmínky řešení a charakteristiky úlohy, řešení navrženo a implementováno. Výsledkem je funkční postup, který splňuje veškeré požadavky zadané úlohy, k němu uživatelská příručka a dokumentace. V závěru jsou diskutovány problémy implementace a další možnosti vylepšení řešení.
Aplikace úlohy o pokrytí na hasební obvod stanice Ovčáry
Ulrychová, Lenka ; Skočdopolová, Veronika (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Tato práce se zabývá úlohou o pokrytí, která patří do kategorie distribučních úloh lineárního programování a je možné v praxi nalézt v mnoha podobách. V klasické úloze o pokrytí se jedná o výstavbu nových obslužných stanic, tato práce je však zaměřena na již postavenou stanici a zkoumá rozhodnutí o její výstavbě, jako stanice typu JPO I, v úloze se počítá s tzv. stupni nebezpečí. Práce je založena na skutečných datech, poskytnutých Hasičským záchranným sborem Středočeského kraje. První část je zaměřena na teorii distribučních úloh, optimalizačního systému MPL, pomocí kterého je problém řešen, a čtenář se v práci dozví i něco málo z historie HZS v České republice. V další části je přidána modifikace pro prozkoumání plošného pokrytí dané oblasti, kde jsou místo stanic započítány již samotné jednotky.
Master Data Integration hub - řešení pro konsolidaci referenčních dat v podniku
Bartoš, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
V současných informačních systémech je kladen velký důraz na integraci dílčích aplikací do funkčního celku. Zatímco integrace po stránce komunikační a funkční je již poměrně dobře pokryta a existují standardní nástroje a technologie pro její realizaci (ESB, message brokery, webové služby), nástroje a postupy pro integraci datových zdrojů dílčích aplikací do společného celku na celopodnikové úrovni se zatím stále bouřlivě vyvíjí. Master Data Management (MDM) je zastřešujícím přístupem ke správě referenčních (master) dat v podniku. Řeší otázky integrace referenčních dat, datové kvality a konsolidace referenčích dat, evidence a využití metadat při správě referenčních dat, vlastnictví sdílených referenčích dat, zodpovědnosti za referenční data a procesy pro práci s nimi. Práce se zabývá technologickou stránkou implementace MDM v podniku formou vytvoření centralizovaného úložiště referenčních dat -- tzv. Master Data Integration Hubu (MDI hub). MDI hub je systém/aplikace, která umožňuje na základě definovaných workflow a pravidel shromažďovat a konsolidovat referenční data uložená v podnikových systémech a konsolidovaná data poskytovat nazpět. Zároveň poskytuje další služby jako správu číselníků a monitorování datové kvality. Cílem práce je pokrýt návrh a implementaci MDI hubu, který je konkrétní formou realizace MDM v podniku. V úvodní části práce je řešena motivace pro provádění konsolidace referenčních dat, je upřesněn obsah pojmu MDM a vztah MDI hubu k principům MDM. Dále je uveden souhrn technik používaných při realizaci MDI hubu. Hlavní částí práce je návrh referenční architektury MDI hubu a popis projektových aktivit při realizaci MDI hubu. Zdrojem informací pro práci jsou, kromě odborné literatury (monografie, odborné články, příspěvky z konferencí), také poznatky nabyté při realizaci projektů pro společnosti Adastra a Ataccama a know-how spolupracovníků. Hlavním přínosem práce je vytvoření uceleného pohledu na budování MDI hubu a návrh referenční architektury MDI hubu, která může posloužit jako východisko při úvahách o konkrétní implementaci. Předpokládané využití práce je jak na straně klientské (firma se pustí do implementace MDI hubu vlastními silami) tak na straně dodavatelské (pro konzultační firmy a integrátory, kteří budou implementovat MDI hub pro zákazníka).
Master Data Management a jeho využití v praxi
Kukačka, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Diplomová práce se věnuje problematice Master Data Management (MDM), konkrétně její implementaci. Hlavními cíly jsou analyzovat a zachytit obecné způsoby implementace MDM včetně best practices, dále pak popsat a zhodnotit reálný projekt zavedení MDM pomocí nástroje Microsoft SQL Server 2008 R2 Master Data Services (MDS) realizovaný v prostředí české organizace, a na základě výše zmíněných teoretických východisek, zkušeností z realizovaného projektu a dostupné technické literatury vytvořit obecný postup implementace nástroje MDS. Pro dosažení výše uvedených cílů je využito těchto postupů: rešerše informačních zdrojů, a to tištěných, elektronických a osobních konzultací s pracovníky Clever Decision, spolupráce na projektu realizovaném společností Clever Decision a analýza nástroje Microsoft SQL Server 2008 R2 Master Data Services. Vlastní přínosy prakticky kopírují uvedené cíle, přičemž hlavním přínosem je vytvořený obecný postup implementace nástroje MDS. Práce se skládá ze dvou částí. První, více teoreticky orientovaná část, se zabývá problematikou definice základních pojmů (včetně vymezení vůči ostatním systémům), architekturou, implementačními styly, vývojem na trhu a best practices. Druhá, prakticky orientovaná část, se nejprve zabývá realizovaným projektem implementace MDS a následně představuje obecný postup implementace tohoto nástroje.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 77 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.