|
|
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
|
|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Hlaváčková, Martina ; Součková, Markéta (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením finanční situace společnosti a predikcí potencionálního vývoje za pomoci vybraných ukazatelů finanční analýzy a využití statistických metod. První část je zaměřena na teoretická východiska. V druhé části – praktické, jsou obsaženy vybrané ukazatele finanční analýzy a statistické metody jako analýza časových řad a regresní analýza. Následně na základě získaných výsledků v závěru práce jsou doporučeny návrhy na zlepšení stávající situace společnosti.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Hofmanová, Aneta ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti pomocí finanční analýzy a statistických metod, na jejichž základě poté hodnotí stávající situaci společnosti. Diplomová práce je rozdělena do tří částí. Teoretická část obsahuje problematiku potřebnou pro zpracování analytické části. Analytická část je zaměřena na analýzu vybraných ukazatelů a následnou aplikaci statistických metod k predikci jejich budoucího vývoje a k odhalení závislosti mezi vybranými ukazateli. Poslední část formuluje možná řešení problémů způsobených finančními ukazateli, které nedosahují požadovaných hodnot.
|
|
|
Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu
Látová, Lenka ; Kovářová, Lenka (vedoucí práce) ; Suchý, Jiří (oponent)
Název: Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu Cíle: Analyzovat výkonnost mužů a žen jak v jednotlivých částech triatlonu (plavání, kolo, běh), tak v celkovém výkonu v letech 1989-2016. Pomocí analýzy časových řad zjistit predikci výkonnosti závodníků světového poháru v olympijském triatlonu v roce 2028. Metody: Pro statistické zpracování dat použijeme metodu analýzy časových řad pomocí softwaru SPSS Statistics 22. Výsledné grafy doplníme o historický kontext a aktuální podmínky závodu. Na základě zpracovaných dat vytvoříme pomocí programu Excel predikci výkonů v roce 2028. Výsledky: V plavání se ženy přibližují výkonům mužů a jsou nyní na 92,2%. V budoucnu se ženy nebudou přibližovat k mužským časům. Výkonnost se bude mírně zlepšovat. V cyklistice je odstup mužů a žen na úrovni 10% a ani v budoucnu neočekáváme výraznou změnu. Dle trendu vývoje zjišťujeme v obou kategoriích zhoršení, zejména u mužů. V běhu jsou nyní výkony žen na 88,3% mužů. V budoucnu neočekáváme změnu. Mužské i ženské časy se však budou lehce zlepšovat. Celkový čas závodu se bude jen mírně zlepšovat. Nepozorujeme však přibližování výkonů žen k mužům. Nyní je procentuální rozdíl výkonu žen oproti mužům na 9,9%. Oproti stagnaci dosažené...
|
|
|
Analýza kriminality v regionech ČR.
Marková, Markéta ; Procházka, Jiří (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou kriminality v regionech ČR. Data vztahující se k problematice byla získána z webové stránky mapakriminality.cz vedené Policií ČR. Práce je rozdělena do 3 kapitol. První kapitola je zaměřena na obecné seznámení s pojmem kriminalita. Druhá kapitola definuje 3 kraje, které by podle výsledků šetření měly být náchylnější na páchání trestných činů. Třetí kapitola obsahuje použitou metodiku časových řad aplikovanou v dalších třech podkapitolách, které se zabývají detailní analýzou tří subjektivně vybraných trestných činů. Cílem je získat základní informace o stavu kriminality v podobě zvolených trestných činů, zjištění problematických krajů a vytvoření předpovědí zamoření trestnými skutky v jednotlivých krajích pro rok 2017.
|
|
|
Analýza životaschopnosti ohrožených druhů zvířat v České republice
Šťastná, Andrea ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou životaschopnosti vybraných ohrožených druhů zvířat v České republice. Práce je rozdělena na dvě hlavní části, kterým předchází definice analýzy životaschopnosti populace a obecný popis ochrany druhů. První část obsahuje stochastický model, který simuluje možné scénáře vývoje velikosti populace rysa ostrovida na území České republiky. Pro tvorbu tohoto modelu byl využit software Vortex. Druhá část je zaměřena na analýzu časových řad populací koroptve polní a ledňáčka říčního, kde byla data získána z České společnosti ornitologické. Tato analýza se snaží identifikovat vlivy, které mohou ovlivňovat životaschopnost obou druhů.
|
|
|
Strategies for Spread Trading using Futures Contracts
Gottlieb, Oskar ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Tato práce se zaměřuje na spready na futuritních trzích, konkrétně studuje obchodní strategie založené na dvou přístupech - kointegrace otestovaná na inter-komoditních spreadech a sezónnost kterou pozorujeme na kalendářních (intra-komoditních) spreadech. Na párech kontraktů, které jsou kointegrované budeme testovat strategie založené na návratu k průměru. Tři strategie budou využívat filtr tzv. 'férové hodnoty', jedna bude pracovat s hodnotou relativní. Podobným způsobem budeme na kalendářních spreadech testovat strategie typu "buy and hold". Všechny strategie testujeme na in-sample a out-of-sample datech. Sezónní strategie nevygenerovaly dostatečně ziskové strategie, některé inter-komoditní spready se naopak ukázaly jako profitabilní v obou testovacích periodách. Výjimku u inter-komoditních spreadů tvořily zejména všeobecně známé spready, které v out-of-sample testech neobstály.
|
|
|
Prognóza výkonu a porovnání závodní výkonnosti mužů a žen při dlouhém triatlonu Ironman Hawaii
Látová, Lenka ; Kovářová, Lenka (vedoucí práce) ; Horčic, Josef (oponent)
Název: Prognóza výkonu a porovnání závodní výkonnosti mužů a žen při dlouhém triatlonu Ironman Hawaii. Cíle: Analyzovat výkonnost mužů a žen jak v jednotlivých částech triatlonu (plavání, kolo, běh), tak celkovém výkonu v letech 1979 - 2014 a dále pomocí analýzy časových řad zjistit predikci výkonnosti závodníků závodu Ironman Hawaii v roce 2028, tedy 50. výročí založení tohoto závodu. Metody: Pro statistické zpracování dat použijeme metodu analýzy časových řad pomocí softwaru SPSS Statistics 22. Výsledné grafy doplníme o historický kontext a aktuální podmínky závodu. Na základě zpracovaných dat vytvoříme predikci výkonů v roce 2028. Výsledky: Plavecká část se v budoucnu nebude výrazně zlepšovat ani u mužů ani u žen. Mírné zlepšení vidíme v cyklistické části, taktéž u mužů i žen. V běžecké části se výkony budou zlepšovat nejvíce ze všech částí závodu. Ženy se budou nejvíce přibližovat výkony mužů právě v běžecké části. Muži absolvují plaveckou trať v roce 2028 za 0:51:00 a ženy se budou pohybovat okolo času 0:54:00. V cyklistické části se budou časy mužů pohybovat okolo 4:10:00 a časy žen okolo 4:39:30. Běžeckou část muži absolvují za 2:36:30 a ženy za 2:47:00. Muži se vypořádají s celým závodem za 7:50:00 a ženy se v cíli objeví o 40 minut déle v čase 8:30:00. Klíčová slova: Plavání, cyklistika,...
|
host ::
RSS.