|
|
Možnosti umělé inteligence při vývoji webových stránek
Vaň, Denis ; Štípek, Jiří (vedoucí práce) ; Procházka, Josef (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá využitím moderní umělé inteligence, specificky modelu GPT-4 od společnosti OpenAI, pro vývoj webových stránek a aplikací. Úvodní část poskytuje přehled o umělé inteligenci a detailně popisuje klíčové charakteristiky a vývoj modelu GPT-4. Jsou zde vysvětleny základní principy jeho fungování, včetně transformátorové architektury a technologií jako Multi-Head Attention a Positional Encoding, které jsou zásadní pro jeho výkonnost. Dále se práce věnuje zkoumání tokenizačních procesů, včetně Byte Pair Encoding, a jejich vlivu na modelovou efektivitu. Také se posuzují limity počtu tokenů, cenová politika a správa tokenů. Dále je diskutován širší kontext významu GPT-4 pro budoucnost umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. V teoretické části je také uvedeno, jak a kde se dá GPT-4 použít. V praktické části bakalářské práce je prezentováno, jak model GPT-4 může samostatně vytvářet webové projekty různé složitosti, počínaje jednoduchými stránkami v HTML a CSS až po složitější aplikace využívající JavaScript, PHP a databáze. Začíná se s projekty, jako jsou osobní vizitky a interaktivní formuláře, které demonstrují základní schopnosti GPT-4 v tvorbě a stylizaci webového obsahu. Postupně se přidávají složitější technologie, které umožňují vytvářet dynamické a...
|
|
|
Expert system for diagnosis of diabetes
Braniš, Lukáš ; Jurajda, Michal (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
This thesis deals with the design and creation of a knowledge base for the NPS diagnostic expert system. The knowledge base is designed to diagnose diabetes and its specific type. Part of the thesis is a brief introduction to the issue of artificial intelligence, acquaintance of the reader with the theory of expert systems and knowledge engineering. Further, the thesis deals with the complex issue of the disease diabetes mellitus, its types, properties, symptoms and diagnosis.
|
|
|
Artificial intelligence and politeness: a small-scale experimental study
Finkevich, Dzmitryi ; Smutný, Milan (oponent) ; Sučková, Magda (vedoucí práce)
This study aims to verify the hypothesis that an AI application provides better responses when given polite prompts. Based on the established politeness theories by Brown and Levinson (1987) and Leech (1983, 2014), an experiment was designed and conducted, in which ChatGPT, popular chatbot based on the conversation with users, was prompted using positive and negative politeness strategies and without them. The generated responses are analysed and then compared in terms of content and language means. Drawing from the experiment’s findings, this paper provides a set of practical recommendations for users to optimize AI prompts to achieve more accurate results.
|
|
|
ChatGPT: Principles, benefits and pitfalls
Ulman, Daniel ; Ellederová, Eva (oponent) ; Šedrlová, Magdalena (vedoucí práce)
The rapid advancements in the field of artificial intelligence over the past few years suggest that humanity is likely to rely more and more on AI in various fields. Among these fields, chatbots have become an exciting emerging domain within artificial intelligence. In this bachelor thesis, the evolution of artificial intelligence is presented initially, providing context for the core principle of chatbot operation. The inner workings of chatbots are then described, and several types of chatbots are introduced according to different classifications. These facts lay the groundwork for the main topic of this thesis, ChatGPT. Findings from the literature review show that large language models, exemplified by ChatGPT, may be a turning point in human interaction with AI, opening up new possibilities in the digital era but also raising concerns about its pitfalls.
|
|
|
Webová aplikace integrující techniky umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
V současné době, kdy se digitalizace stává neodmyslitelnou součástí všech oblastní našich životů, se neustále zvyšuje komplexnost a sofistikovanost kybernetických hrozeb. Klíčovým prvkem v boji proti těmto kybernetickým hrozbám je bezpečnostní monitoring. Důležitým nástrojem bezpečnostního monitoringu jsou systémy SIEM, které umožňují včasnou detekci a reakci na potenciální útoky na základě korelačních pravidel. Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace webové aplikace, která integruje techniky umělé inteligence do procesu tvorby a správy korelačních pravidel pro systémy bezpečnostních monitoringů s cílem zefektivnit proces tvorby, úprav a pochopení korelačních pravidel. Práce se nejdříve věnuje teoretickému úvodu do oblasti zpracování přirozeného jazyka a moderních neuronových sítí, zejména architektury transformers, která je základem generativních modelů umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini). Dále jsou představeny principy bezpečnostního monitoringu, systémů pro zpracování záznamů událostí, koncept generalizace korelačních pravidel a v neposlední řadě výzvy spojené se správou a udržováním korelačních pravidel, které integrace umělé inteligence do těchto procesů výrazně odbourává. Praktická část práce popisuje návrh a implementaci webové aplikace, která využívá modely gpt-4 a gpt-3.5-turbo od společnosti OpenAI a model Gemini Ultra 1.0 od společnosti Google pro tvorbu nových korelačních pravidel, úpravu existujících pravidel a jejich vysvětlením a interpretací pro snazší pochopení a rychlejší nasazení. Aplikace je navržena s ohledem na uživatelskou přívětivost a efektivitu. Výsledky práce ukazují, že integrace umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel přináší významné zlepšení efektivity. Webová aplikace umožňuje uživatelům snadno vytvářet a upravovat korelační pravidla. Aplikace také umožňuje uživatelům lépe porozumět korelačním pravidlům a umožňuje jim takto rychleji reagovat na potenciální hrozby.
|
|
|
Programování robotického ramene pomocí ChatGPT
Kuba, Josef ; Bambušek, Daniel (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vývoj virtuálního asistenta, který umožňuje uživatelům bez pokročilých technických znalostí efektivně ovládat robotické rameno. Práce využívá technologii ChatGPT spolu s funkcí \uv{function calling} pro generování příkazů pro API robotického ramene na základě uživatelských vstupů. Důraz je kladen na vývoj a testování vhodných vstupů pro ChatGPT (prompt engineering), s cílem vytvořit intuitivní a uživatelsky přívětivé rozhraní. Testování s uživateli odhalilo možnosti pro zlepšení a poskytlo cennou zpětnou vazbu pro další vývoj. Uživatelé byli schopni bez větších obtíží vytvářet jednoduché programy pro manipulaci s objekty. Výsledky ukazují, že vytvoření takového asistenta je možné a že hlavní výzvou je zadání správně navrženého systémového vstupu pro správné generování kódu. Práce také porovnává výkon a efektivitu ChatGPT verzí 3.5 Turbo a 4, přičemž zdůrazňuje význam výběru vhodné verze pro konkrétní aplikace.
|
|
|
Impact of AI Tools on Code Quality and Security
Vinarčík, Peter ; Holop, Patrik (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
This work presents a newly developed application that is able to perform fully automated large-scale research for evaluating the safety and quality of AI-generated code. Also, a new way of evaluating the safety of AI-generated code has been presented, utilizing MITRE's methodology in combination with SAST tools performing static analysis on the code. In addition, the application is enhanced with an improved AI chatbot whose output is enhanced with the results of static analysis at generation time. The user inputs a dataset of prompts into the application, and if code with a vulnerability has been generated for a particular prompt, that vulnerability is scored by the established methodology, and the user is informed not only that the code is vulnerable, but how vulnerable it is. As part of the solution, large-scale, pilot testing of popular AIs, such as ChatGPT-4 or Gemini, is performed over a dataset of prompts using the new application, in contrast to existing studies. The results showed the dominance of ChatGPT-4 running on the GPT-4 model, over the other AIs tested.
|
|
|
Aplikace pro komunikaci mezi dobrovolníky a seniory
Pomkla, František ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Aplikace Moudrá Síť poskytuje platformu umožňující komunikaci mezi seniory a digitálními asistenty za účelem vyřešit problémy seniorů s digitálními technologiemi. Hlavním cílem projektu je edukace seniorů a zvýšení jejich digitální gramotnosti. Tato práce se zaměřuje také na technologie pro tvorbu webových aplikací, využití CRM systémů pro tvorbu databází, webhostingem Vercel a webovou přístupností. Dále jsou představeny základní principy a technologie pro tvorbu chatbotů. Výsledkem práce je funkční webová aplikace, která již byla seniory otestována, a také porovnání dvou řešení chatbotů založených na modelu GPT a platformě Dialogflow využívající vlastní bázi znalostí.
|
|
|
Možnosti využití umělé inteligence jako podpory práce učitele informatiky na střední škole
Procházka, Jiří ; Černochová, Miroslava (vedoucí práce) ; Neumajer, Ondřej (oponent)
Možnosti využití umělé inteligence jako podpory práce učitele informatiky na střední škole ABSTRAKT Tato diplomová práce zkoumá využití umělé inteligence (AI), konkrétně ChatGPT-4, ve výuce informatiky na střední škole. V teoretické části je představen přehled současných přístupů v AI a srovnání velkých jazykových modelů, s důrazem na ChatGPT-4 pro jeho schopnosti v oblasti generování textu, obrazů z textu a práce s kódem, stejně jako efektivní komunikaci v českém jazyce. Případová studie se soustředila na využití ChatGPT-4 v kompetenčním rámci učitele, zahrnující tvorbu vzdělávacích materiálů, plánování, vedení a reflexi výuky, tvorbu prostředí, poskytování zpětné vazby a hodnocení, profesní komunikaci a rozvoj. Studie potvrdila, že ChatGPT-4 může výrazně zefektivnit práci učitele, šetří čas a tím podporuje větší individualizaci výuky. Dále byla provedena analýza dostupných AI nástrojů vhodných pro výuku informatiky. Diskuse se věnuje tomu, jak integrace AI do výuky informatiky může transformovat práci učitele. AI nabízí podporu v přípravě materiálů a optimalizaci výuky, což zvyšuje prostor pro osobní interakci s studenty. KLÍČOVÁ SLOVA umělá inteligence ve vzdělávání, velké jazykové modely, ChatGPT, AI nástroje pro učitele, generativní AI, integrace AI, výuka informatiky a technologií, případová studie,...
|
|
|
Business planning in the AI era: a study of ChatGPT's capabilities and limitations
Fiala, Martin
Obchodní plánování hraje důležitou roli při zajišťování úspěchu a růstu společnosti. Systémy umělé inteligence (AI) mají potenciál způsobit revoluci v podnikovém plánování a nabízejí výhody, jako je lepší rozhodování, spolehlivé poznatky a lepší spolupráce mezi AI a lidskou odborností. Cílem této studie je prozkoumat potenciál ChatGPT v podnikovém plánování a osvětlit jeho silné a slabé stránky, což v konečném důsledku pomůže organizacím učinit informovaná rozhodnutí o začlenění AI do jejich plánovacích procesů. Primárním cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení ChatGPT v kontextu tvorby podnikatelského plánu v oblasti food trucků v České republice, a to s využitím přístupu případové studie. Zjištění z přehledu literatury a případové studie jsou syntetizována, aby poskytla komplexní porozumění tématu. Výsledky kvalitativní a kvantitativní analýzy jsou použity k posouzení účinnosti ChatGPT při provádění různých úkolů souvisejících se scénářem obchodního plánování. Dále jsou uvedena doporučení pro budoucí výzkum a praktické aplikace ChatGPT. Důsledky pokroku v oblasti umělé inteligence pro podniky a odborníky z praxe jsou slibné i náročné. Zlepšením interpretovatelnosti a vysvětlitelnosti, řešením otázek kvality dat, podporou spolupráce mezi umělou inteligencí a lidskými odborníky a zvážením etických důsledků můžeme připravit půdu pro efektivnější a odpovědnější využívání systémů umělé inteligence pro podnikové plánování.
|
host ::
RSS.