|
|
Vizualizace adaptivního mravenčího algoritmu
Tichý, Vojtěch ; Kumpán, Pavel (oponent) ; Appel, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývala naprogramováním a vytvořením modelu pro edukaci a pochopení fungování optimalizace mravenčí kolonií (ACO – Ant Colony Optimization), která byla upravena tak, aby byla schopna se adaptovat na změnu terénu. Práce byla dále zaměřena na porovnání několika dalších přírodou inspirovaných optimalizačních metod a vytyčení jejich využití v praktických situacích.
|
|
|
Adaptivní číslicová filtrace biologických signálů
Ištok, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Hlavním cílem této bakalářské práce je popsat adaptivní číslicovou filtraci a zároveň popsat různé druhy adaptačních algoritmů a adaptivních filtrů. Adaptivní systém je použit pro odstranění síťového rušení ze signálu EKG. Práce obsahuje návrh 4 druhů adaptivních filtrů: prostého adaptivního filtru, jednoduché úzkopásmové adaptivní zádrže, úzkopásmové adaptivní zádrže s číslicovým rezonátorem a úzkopásmové zádrže s adaptivním rezonátorem. Také obsahuje základní experimenty s různým nastavením jejich parametrů, které jsou také vyhodnoceny.
|
|
|
Získávání znalostí z procesních logů
Kluska, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje metody získávání znalostí o procesu využitím algoritmů z oblasti process miningu. V práci jsou detailně popsané vybrané algoritmy, jejichž cílem je vytvoření modelu procesu na základě analýzy logu událostí. Cílem je navrhnout komponenty, které budou umožňovat importování procesu a provádění následných simulací. Tyto výsledky poté mohou být použity pro krátkodobé plánování.
|
|
|
Multiagentní systém pro simulaci a analýzu dopravního provozu
Koutný, Vladimír ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním orientovaného grafu pomocí multiagentního systému určeného pro simulaci dopravy. Práce byla vytvořena jako rešeršní studie. Z dané studie bylo poté vytvořeno simulační prostředí schopné reagovat na nejrůznější podněty. Jako agenti jsou zde myšlena jednotlivá vozidla a jejich řidiči, kteří mají různé vlastnosti a dle nich na dané podněty reagují. Komunikace je prováděna přes tzv. superagenta, který ví o všem co se na dané mapě děje a tyto informace předává dílčím agentům. Agenti jsou předně schopni reagovat na ucpání silnice (uzavírka, nehoda) nebo na kolonu. U těchto situací se provede algoritmus určený pro nalezení nové trasy. Mimo řízených agentů můžou na mapě figurovat také agenti simulující běžný provoz.
|
|
|
Výkonnostní testy kryptografických algoritmů
Pospíšil, Karel ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Sobotka, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá rozborem jednotlivých kryptografických algoritmů, které se využívají při zabezpečování komunikace. První část je věnována symetrickým kryptografickým algoritmům, asymetrickým kryptografickým algoritmům a hashovacím funkcím. Druhá část se zabývá bezpečností, stupni utajení a útoky, které se využívají při napadání kryptografických algoritmů a hashovacích funkcí. Třetí část se věnuje testování vybraného algoritmu RC4 a hashovací funkce MD5 za pomocí programu CrypTool. V závěrečné části jsou uvedeny a zhodnoceny výsledky testů algoritmu RC4 a hashovací funkce MD5.
|
|
|
Kombinované vícepásmové adaptivní zvýraznění řeči
Hovorka, Jaroslav ; Vlček, Čestmír (oponent) ; Křesálek,, Vojtěch (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá jednokanálovými a dvoukanálovými algoritmy pro zvýraznění řeči. Cílem práce je provést důkladnou analýzu těchto algoritmů a na základě toho navrhnout kombinovanou kompozitní metodu pro zvýraznění řeči pro použití v prostředí vojenských vozidel. Cílem je nalezení takového řešení, které přinese kvalitativní zlepšení řeči zejména ve vojenských komunikačních systémech. Ty jsou charakterizovány velmi vysokým hlukem, nízkým poměrem SNR a hlukem vyskytujícím se především na nízkých kmitočtech.
|
|
|
Využití distribuovaných a stochastických algoritmů v síti
Yarmolskyy, Oleksandr ; Kenyeres, Martin (oponent) ; Novotný, Bohumil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou distribuovaných a stochastických algoritmů včetně testování jejich konvergence v sítích. V teoretické části jsou výše uvedené algoritmy stručně popsané, včetně jejich dělení, problémů, výhod a nevýhod. Dále jsou vybrané dva distribuované algoritmy a dva stochastické algoritmy a následně jsou stručně popsané. V praktické části je provedeno jejich porovnaní podle rychlosti konvergence na různých topologiích sítí v prostředí Matlab.
|
|
|
Scrabble pro mobilní telefony
Kaněčka, Ondřej ; Kunc, Michael (oponent) ; Schönecker, Rudolf (vedoucí práce)
Práce zkoumá možnosti vyhledávacích algoritmů a slovníkových datových struktur na platformách s omezeným výpočetním výkonem a dostupnou pamětí (typicky jde o mobilní telefony) a ukazuje jejich výhody a nevýhody v souvislosti s touto platformou. Konkrétně se zabývá jejich uplatněním ve známé stolní hře SCRABBLE. Používá Appel-Jacobsonův vyhledávací algoritmus na hledání možných tahů. Algoritmus má k dispozici slovník se všemi slovy, který je uložen v tzv. struktuře DAWG, která umožňuje slova rychle vyhledávat a současně zajišťuje kompresi obsažených slov, takže je velikost slovníku v paměti vzhledem k cílové platformě dostatečně malá. Výsledná Java aplikace pro mobilní telefon (MIDP 2.0) přidává grafické rozhraní a ovládání hry a umožňuje tak hraní hry SCRABBLE jak proti umělé inteligenci, tak proti jinému člověku.
|
|
|
Pokročilé metody plánování cesty mobilního robotu
Maňáková, Lenka ; Šoustek, Petr (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na pokročilé metody plánování cesty mobilního robotu. V teoretické části se zaměřuje na popis vybraných grafových metod, které o jsou specifické tím, že zefektivňují proces hledání nejkratší cesty a to například redukcí počtu prozkoumaných uzlů stavového prostoru. V rámci praktické části bylo vytvořeno simulační prostředí v jazyce Python a v tomto prostředí pak byly implementovány vybrané algoritmy.
|
|
|
Získávání znalostí z textových dat
Smékal, Luděk ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tzv. "dolování dat", tedy získávání takových informací z databází, které nejsou přímo viditelné, ale které lze pomocí speciálních algoritmů z databází získat. Zaměřuje se na klasifikaci dokumentů do tříd v rámci digitální knihovny, vybranou metodou, která je založena na množinách položek tzv. "metoda itemsets". Tato metoda rozšiřuje oblast aplikace Apriori algoritmu určeného původně ke zpracování transakčních databází a generování frekventovaných množin položek. Práce se rovněž zabývá možností modifikace vlastního Apriori algoritmu pro potřeby klasifikace metodou itemsets.
|
host ::
RSS.