|
|
Výpočtové modelování vibrací převodovky
Král, Jiří ; Prokop, Aleš (oponent) ; Novotný, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro simulaci převodové skříně. Zaměřuje se hlavně na jeho tvorbu a optimalizací v programech MBS ADAMS a ANSYS. Součástí této práce je i stručný přehled soudobých používaných řešení a základní charakteristika akustických veličin.
|
|
|
Rodinný dům s provozovnou
Grepl, Adam ; Král, Jakub (oponent) ; Čupr, Karel (vedoucí práce)
TÉMA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE JE RODINNÝ DŮM S PROVOZOVNOU V KROMĚŘÍŽI. STAVBA MÁ DVĚ NADZEMNÍ PODLAŽÍ A ČÁSTEČNÉ PODSKLEPENÍ. DŮM MÁ BYTOVOU ČÁST PRO PĚT OSOB A PROVOZOVNU PRO DVĚ OSOBY. OBJEKT MÁ NOSNÝ SYSTÉM Z POROTHERMU. BYLA ZVOLENA KOMBINACE PLOCHÉ STŘECHY NAD PROVOZOVNOU A SEDLOVOU STŘECHOU NAD OBYTNOU ČÁSTÍ. ZÁKLADY TVOŘÍ ZÁKLADOVÉ PÁSY.
|
|
|
Píst dvoudobého motocyklového spalovacího motoru
Král, Jiří ; Beran, Martin (oponent) ; Svída, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a konstrukčním řešením pístu pro dvoudobý motocyklový motor. Zaměřuje se hlavně na návrh základních rozměrů, pevnostní kontrolu v nejvíce namáhaných místech pístu a v neposlední řadě také na možné konstrukční zlepšení. Součástí této práce je i stručný přehled vývoje pístů dvoutaktních motocyklových motorů.
|
|
|
Strojové učení v klasifikaci obrazu
Král, Jiří ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá hledáním a analýzou statistických modelů a algoritmických postupů, které mají potenciál zlepšit výsledky FIT VUT v Brně na soutěžích zabývajících se klasifi kací obrazu jako jsou ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge a TRECVID. V práci byl otestován multinomiální model, také byl použit model Phonotactic Intersession Variation Compensation (PIVCO) pro adaptaci náhodných vlivů v obrazové reprezentaci a dále pak pro redukci dimenzionality. Dále byl analyzován model KPCA, kterým se emulovala Kernel SVM klasi kace. Všechny statistické modely byly testovány na Pascal VOC 2007 datasetu.
|
|
|
Difuzivita huminových hydrogelů
Král, Jan ; Smilek, Jiří (oponent) ; Klučáková, Martina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na studium difúze měďnatých iontů v hydrogelech huminových kyselin. Celkem pět různých standardů huminových kyselin a jeden vzorek huminové kyseliny připravený ze stejného zdroje jako v rámci bakalářské práce, na kterou tato práce navazuje, bylo použito pro přípravu roztoků huminových kyselin. Z těchto roztoků byly následně připraveny agarózové hydrogely, které byly použity v difúzních experimentech. Cílem práce bylo porovnat transportní vlastnosti jednotlivých standardů mezi sebou navzájem a také s huminovou kyselinou připravenou ze zdroje použitého v rámci bakalářské práce. Měřítkem, které sloužilo k určení transportních vlastností, bylo porovnání efektivních difúzních koeficientů. K jejich stanovení byla použita metoda difúze z okamžitého plošného zdroje. Ta je založena na monitorování časového vývoje difúzních profilů měďnatých iontů v gelech. Měďnaté ionty byly jako difundující médium zvoleny pro svou vysokou afinitu a silnou vazbu k huminovým kyselinám.
|
|
|
Převod křivky z rastru na vektorovou representaci
Král, Jiří ; Sumec, Stanislav (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
V mém procesu vektorizace se snažím o převod vstupního šedotónového obrazu na vektorový se snahou o co největší podobnost se vstupním obrazem. Vektorizace se provádí pomocí aproximace křivkou, jenže aproximovat lze pouze liniové prvky, tedy křivky v rastru. Musí se proto ze vstupního obrazu tyto liniové prvky vyextrahovat a to dvojím způsobem, podle dvou skupin objektů v obraze. První skupinou jsou objekty tenké, podlouhlého tvaru, ty se nahradí jejich skeletonem. Druhou skupinou jsou objekty rozsáhlé, ty se nahradí jejich konturou. Nalezené linie se pak rozdělí na takové části, které už půjde snadno aproximovat křivkou. Výsledné křivky se už jen vykreslí do výstupu vhodnou rasterizační metodou.
|
|
|
Systém pro řízení domácnosti
Bajgl, Vojtěch ; Král, Jan (oponent) ; Kubíček, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou současného stavu systémů pro řízení domácnosti na trhu a následným návrhem a vytvořením systému vlastního. V první části práce je uvedeno a porovnáno několik komerčně dostupných systémů určených pro domovní automatizaci, jejich funkce, možnosti, princip funkce a ceny. Druhá část se zabývá návrhem vlastního systému, návrhem potřebných desek plošných spojů a následně tvorbou obslužného softwaru. Systém je založen na minipočítači Raspberry PI 2B, který ovládá domácí spotřebiče a jiná elektrická zařízení prostřednictvím uživatelsky komfortního webového rozhraní. Diskutovány jsou různé způsoby řešení systému i využití minipočítače.
|
|
|
Kooperativní hra v multi-agentním prostředí Jason
Husa, Jakub ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Král, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou hry založené na multi-agentním systému. Práce začíná seznámením se s teorií multi-agentních systémů, strategických počítačových her, jazyka AgentSpeak a jeho nástavby Jason použitých při implementaci. Dále je navržena tahová strategická hra Útěk z vězení, která proti sobě staví dva asymetrické týmy inteligentních agentů s rozdílnými cíli. Pro oba týmy jsou navrženy tři režimy inteligentního chování, lišící se svojí komplexností a mírou spolupráce agentů. Jeden z týmů může být ovládán hráčem, nebo oba ovládány počítačem. Hra je podrobena analýze na množině testovacích map. Práce srovnává jednotlivé režimy inteligence a hodnotí jejich schopnost uspět proti různým typům soupeřů a rychlost uvažování.
|
|
|
Strategická hra v multi-agentním prostředí Jason
Vais, Roman ; Zbořil, František (oponent) ; Král, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá umělou inteligencí využívanou v~oblasti počítačových her, zejména pak tzv. strategií v~reálném čase, a implementuje rozšíření pro jednu z~těchto her. Analyzuje možnosti využití přístupu multi-agentních systémů právě pro účely umělé inteligence v~počítačových hrách. Zabývá se konceptem swarm inteligece (inteligence roje), jako vhodné, ale nevyužívané, varianty umělé inteligence nejen pro strategické hry. Mimo jiné se tato práce pokouší o~volbu vhodné reprezentace vjemů jednotlivých smyslů pro softwarové agenty a poukazuje na náročnost tohoto problému.
|
|
|
Strojové učení pro analýzu MR obrazů mozku
Král, Jakub ; Říha, Ivo (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje metodám strojového učení v rozpoznávání první fáze schizofrenie na obrazech získaných z nukleární magnetické rezonance. Úvod práce je zaměřen především na fyzikální princip magnetické rezonance. V práci se dále pozornost věnuje registračním metodám, redukci dat a strojovému učení. V části klasifikace jsou popsány míry podobnosti, metoda podpůrných vektorů, nejbližších sousedů a metoda K-means. Závěr teoretické části se věnuje hodnocení klasifikátorů. V praktické části práce jsou uvedeny výsledky redukce dat metodou PCA, CRLS-PCA a subjektové PCA. Dále je praktická část zaměřena na rozpoznávání tvarů metodou K-NN a K-means a testování klasifikátoru K-NN na reálných datech. Abnormality rozpoznané některou z klasifikačních metod pak mohou umožnit rozlišení pacientů se schizofrenií od zdravých dobrovolníků.
|
host ::
RSS.