|
| |
|
|
Technická analýza
Kotásek, Lukáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na problematiku modelu CAPM. Je proveden výpočet charakteristik pěti vybraných akcií burzovního trhu NASDAQ s pomocí lineární regrese. Jako zastoupení trhu je použit tržní index S&P 500. Význam výsledných hodnot výpočtů je slovně interpretován. Jako vlastní návrh řešení je vytvořen program v jazyce VBA, který usnadní uživateli převod historických dat cenných papírů získaných z Yahoo! Finance do formy vhodné výpočtu. Data program následně použije pro výpočet zmíněných charakteristik. Program je také otestován na funkčnost a výkon při větším množství dat.
|
|
|
Regresní analýza prostorově a časově distribuovaných dat
Rosecký, Martin ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byly shrnuty poznatky z oblasti prognózování komunálního odpadu (KO). Byly popsány základní informace týkající se lineární regrese a korelační analýzy. Byla provedena analýza vlivů dostupných faktorů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výsledné modely objasňují až 99 % variability. Modely pro množství odpadu na osobu vysvětlují 12 až 75 % variability. Variabilita KO na osobu vysvětlená modelem je cca o 20 % menší, než u srovnatelné studie, která však používá běžně nedostupná data. Modely jsou pro oblast odpadového hospodářství (OH) použitelné a jejich zdánlivá jednoduchost je v praxi výhodou.
|
|
|
Determinanty mzdového vývoje v regionech České republiky
Brodová, Zuzana ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou modelu, jenž vysvětluje vztahy mezi výší hrubé mzdy a zvolenými ekonomickými faktory v jednotlivých regionech České republiky. První část obsahuje vysvětlení termínů z ekonomické a statistické oblasti. Druhá část se zabývá tvorbou datové základny a numerickými výpočty modelu. Zde jsou uvedeny výsledky použitých analýz. Třetí část práce se věnuje zhodnocení získaných výsledků.
|
|
|
Rozpoznání pohlaví člověka na fotografii
Kałuża, Marian ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce popisuje postup s využitím víceměřítkových fotografií pro rozpoznávání pohlaví podle obličeje. Koncept je založen na algoritmech jako "Histogram of Oriented Gradients" nebo "Local Binary Patterns". Experimenty ukázaly, že úspěšnost rozpoznání pohlaví se dá zvýšit nejenom s využitím více příznaků aplikovaných na jedno měřítko obrázku, ale také s využitím pouze jednoho příznaku aplikovaného na více rozlišení. Popsaný postup dosáhl více než 95% úspěšnosti rozpoznání u obou zvolených kolekcí obrázků.
|
|
|
Evoluční návrh simulátoru založeného na celulárních automatech
Brigant, Vladimír ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Mrnuštík, Michal (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh simulátoru založeného na celulárních automatech, který je schopen předpovědet chování komplexního prostorového systému. Tato predikce je založena na dostupních datech a přechodové funkci získané pomocí regresní analýzy ve spolupráci s evolučními algoritmy. Dvě metody regresné analýzy (lineární a logistická regrese) jsou navrhnuty, implementovány a porovnány na predikci rastu urbanizace města Brno.
|
|
|
Informační systém pro domácnost
Knyrevich, Michail ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou Informačního systému pro domácnost a to především jeho modulem Energie. Jsou zde analyzované již existující informační systémy zabývající se tímto tématem. Dále je zde popsán formální návrh vlastního modulu Energie na základě získaných informací. Součásti tohoto návrhu je systém predikce výdajů za energie, který se provádí na základě monitorování počasí. Na závěr je realizace a testování tohoto návrhu s použitím webových technologii a to především Zend Framework.
|
|
|
Predikce časových řad pomocí statistických metod
Beluský, Ondrej ; Bidlo, Michal (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Různé společnosti považují za neodmyslitelné získávat předpověď časových řad nejistých hodnot proměnných, které ovlivňují jejich rozhodnutí. Marketing obsahuje vícero rozhodnutí, která závisí na spolehlivé předpovědi. Předpovědi jsou založeny přímo nebo nepřímo na informacích, které jsou získány z historických dat. Tato data mohou obsahovat různé vzory - jako je trend, horizontální vzor, sezónní vzor nebo i cyklický vzor. Většina metod je založena na rozpoznávaní těchto vzorů, jejich promítnutí do budoucnosti a následného vytvoření předpovědi. Jiné přístupy jako jsou například neuronové sítě jsou černými skříňkami, které využívají učení.
|
|
| |
|
|
Identifikace počítače na základě časových značek paketů
Krba, Martin ; Košař, Vlastimil (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Primárním způsobem identifikace zařízení v počítačové síti je využití jejich MAC adresy a IP adresy.Cílem této práce je vytvoření aplikace, která dokáže jednoznačně identifikovat počítač v síti Internet, a to i v případě, kdy dojde ke změně jeho IP adresy nebo MAC adresy. Základem je využití drobných časových odchylek v hardvérovém zažízení, tzv. clock skew. Ty se vyskytují v každých hodinách, které jsou založeny na krystalovém oscilátoru. Jejich využití je zvláště výhodné, protože není potřebná žádná úprava sledovaných zařízení a při určité implementaci ani jejich vědomá spolupráce. Zjištění těchto hodnot spočívá v zachycení dostatečného množství paketů nesoucích časové známky, tzv. timestamps. Uplatnění jednoznačné identifikace zařízení je velice široké, příkladem může být vyšetřování počítačové kriminality, sledování zařízení využívající různé přistupové body, zjištění počtu zařízení za routerem s překladem síťových adres ( NAT ).
|
host ::
RSS.