|
|
Využití nových poznatků o Generaci Y při jejich zařazování do podnikové praxe
Kruntorádová, Markéta ; Dobřický, Josef (oponent) ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Dohnalová, Zuzana (oponent) ; Mikulec, Luděk (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá problematikou Generace Y a jejím postavením v podnikovém prostředí a na pracovním trhu. Zvolená problematika představuje velmi aktuální téma z důvodů demografických změn ve společnosti a rostoucí strukturální a cyklické nezaměstnanosti mladých lidí. Při zpracování dizertační práce bylo vycházeno z teoretických poznatků nabytých studiem českých a zahraničních odborných monografií, publikovaných vědeckých článků v odborných časopisech, ostatních elektronických zdrojích a především z provedeného primárního výzkumů. Hlavním cílem disertační práce získání nových poznatků o Generaci Y, které by vedly k účinnějšímu zařazování mladých lidí (zejména absolventů vysokých škol) do podnikové praxe, s ohledem na existující nové poznatky v oblasti přístupu managementu k adaptaci a i stabilizaci mladých pracovníků na pracovní pozici. K dosažení hlavního cíle pak dále byly stanoveny 4 dílčí cíle a 4 výzkumné otázky s příslušnými hypotézami. Na základě rozboru teoretických východisek a sekundárních dat bylo navrženo schéma možné adaptace a stabilizace mladých pracovníků v podnikové praxi. Provedený primární výzkum pak kombinuje kvantitativní a kvalitativní přístupy pro analyzování a deskripci jednotlivých částí. Výsledky výzkumů jsou prezentovány jak ve formě dílčích závěrů charakterizujících jednotlivé oblasti, tak ve formě souhrnného závěru, uvedeného do širšího kontextu v porovnání se zjištěným stavem současného vědeckého poznání. Práce obsahuje přínosy pro vědu a výzkum, podnikovou praxi i pedagogickou oblast a návrh pokračování výzkumné činnosti.
|
|
|
Porous elements based on granular materials and inorganic binders
Bulejko, Pavel ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Svěrák, Tomáš (vedoucí práce)
This master thesis aims at the possibilities of porous structures formation using granular materials cemented with inorganic binders without additional heat treatment by firing. As the basic binders were used Portland and aluminate cement and agglutinates on alkali-activated metakaoline (geopolymer) basis. Silicon carbide classified according to particle sizes was used as main aggregates, the next materials were quartz sand and some secondary material were used as well (milled glass and porcelain), which were also divided into particle size fractions. The influence of composition and aggregates quantity upon the porous structure generation was pursued and mechanical properties were characterized by mechanical strength testing of columns with proportions of 20 × 20 × 100 mm prepared of testing mortars. Grain size measurement and characterization of phase composition of input materials were performed by means of laser granulometry and X-ray diffraction, respectively. Porous structure was investigated using methods of mercury porosimetry, light and scanning electron microscopy and pycnometric measurement. The barriers in the form of disks with 90 mm in diameter prepared of individual materials were tested by air flux to determine effective permeability. Furthermore, the capillarity testing of the materials were carried out. Lastly, experiments to try to clarify suspensions of fine particles were accomplished.
|
|
|
Separace plynných polutantů na membránových kontaktorech
Ostrezi, Jan ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Svěrák, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá odstraňováním vybraného plynného polutantu (CO2) ze směsi plynů za pomoci experimentálního technologického zařízení - membránového kontaktoru. Teoretická část je zaměřena zejména na rešerši momentální situace týkající se membránových kontaktorů. Teoretická část práce také obsahuje teorii potřebnou k pochopení fyzikálně chemické podstaty absorpce resp. chemisorpce. Experimentální část se zabývá realizací samotného technologického zařízení a dále popisuje jeho účinnost při absorpci oxidu uhličitého do roztoku hydroxidu sodného. Naměřené výsledky byly diskutovány
|
|
|
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF SCIENCE PARKS BASED ON QUALITATIVE EQUATIONLESS RELATIONS
Wouters, Hana ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
The dissertation deals with the Multi-Objective optimization of the Science parks in terms of increasing competitiveness of the regions and the whole country. The main target of this dissertation is to help the investors, who want to implement Science Park SP project in different regions of Czech Republic or managers of existing science parks, who want to make another decision. This applies to all regions in Czech Republic, including regions, that were previously able to rely on availability and exploitation of mineral resources (traditional coal mining), which previously functioned as an important factor for industrial development and economic activity. Nowadays those regions must cope with the loss of competitiveness and to move their efforts into research and development and produce innovations. Qualitative modelling is suitable for such poorly known and complex systems as SPs. SP models incorporate variables of different nature and different time behaviours. Therefore slow and fast SP models are studied. A set of 17 slow qualitative equationless relations, among 11 slow variables (e.g. Quality of R&D engineers, Competition status ect.) together with a set of 14 fast qualitative equationless relations, among 10 fast variables (e.g.Cooperation between industries and academics, incentives for investment ect.) is studied. The model’s solutions i.e. set of slow and fast scenarios and transitions among them, are presented in this disertation in full details. Analysis/Optimization of ill-known, nonlinear, multidimensional system as Science Park (SP) is a difficult task and it is difficult to develop meaningful and sufficiently accurate models of any unsteady state SP behaviours. A systematic analysis of a sequence of qualitative solutions is the key part of the dissertation and its main scientific contribution. The individual steps of production of the models are graphically illustrated in the examples. The dissertation includes interpretation of the results and benefits for the theory and practice.
|
|
|
Podpora výzkumu a vývoje: cesta ke zvýšení konkurenceschopnosti podniků
Bočková, Nina ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Duspiva, Pavel (oponent) ; Motyčková, Monika (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Disertační práce zkoumá možnosti zvýšení využívání nepřímé a přímé podpory na VV u malých a středních podniků působících v České republice, zařazených do odvětví zpracovatelského průmyslu zaměřeného na výrobu počítačů, elektronických a optických přístrojů a zařízení. Motivem pro volbu tématu této práce byla přímá zkušenost z praxe, kdy podniky neměly dostatek informací pro využívání dotací na výzkum a vývoj, případně měly negativní zkušenosti s žádostmi o přímou podporu na výzkum a vývoj. Tyto skutečnosti znesnadňovaly realizování výzkumu a vývoje v podnikové praxi. Cílem disertační práce je návrh metodiky pro využívání dostupných nástrojů podpory výzkumu a vývoje v podmínkách České republiky a její verifikace na reálných datech z vybraných podniků. Ke zkoumání vybrané oblasti vědeckého poznání byla použita data z primárního i sekundárního výzkumu. Na základě poznatků, získaných podrobnou rešerší českých i zahraničních literárních zdrojů, bylo provedeno dotazníkové šetření. Respondenty byly podniky z odvětví elektronického průmyslu. Disertační práce obsahuje výsledky empirického výzkumu, vyhodnocení výzkumných otázek týkajících se srovnání vybraného vzorku podniků aktivně realizujících výzkum a vývoj a podniků, zabývajících se pouze výrobou bez inovačních procesů. Na základě zpracování dotazníku a testování výzkumných otázek byla za pomocí fuzzy logiky vytvořena metodika pro malé a střední podniky, usnadňující rozhodování při financování výzkumných a vývojových aktivit. Využívání navržené metodiky umožní podnikům rozšíření zdrojů pro financování inovačního procesu, jako nezbytné součásti konkurenčního boje ve vybraném odvětví. Metodika je významným pomocníkem pro strategické rozhodnutí malých a středních podniků, uvažujících o zavedení výzkumu, vývoje a inovací. Přínosy disertační práce lze spatřovat nejen v rovině teoretické a praktické, ale i pedagogické.
|
|
|
Rozvoj inverzních úloh vedení tepla se zaměřením na velmi rychlé procesy v mikroskopických měřítcích
Bellerová, Hana ; Jaroš, Michal (oponent) ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Raudenský, Miroslav (vedoucí práce)
Řešením inverzní úlohy je okrajová podmínka v rovnici vedení tepla. Z její znalosti lze určit teplotní pole chlazeného tělesa. V práci jsou zkoumány způsoby, jak zvýšit přesnost výsledků získaných řešením inverzní úlohy založeném na Beckově sekvenčním algoritmu. Pozornost je zaměřena na děje, při kterých se okrajová podmínka mění velmi rychle, a je tak náročnější ji určit. Je ukázáno, že umístění a typ termočlánku hrají v přesnosti výpočtu zásadní úlohu, dále to je frekvence měření a rozlišitelnost přístroje pro záznam dat z termočlánku. Také nastavení parametrů inverzní úlohy je nutno pečlivě uvážit. Poznatky z teoretické části práce jsou využity v experimentální části, v níž je zkoumána chladicí intenzita při ostřiku ocelového vzorku vodou s nanočásticemi Al2O3, TiO2, Fe a uhlíkovými nanovlákny MWNT o třech různých koncentracích. Experimenty byly provedeny pro tři různé ostřikové vzdálenosti (40, 100, 160 mm), tři průtoky (1, 1.5, 2 kg/min) a dva typy trysek (kuželová a jednopaprsková). Z porovnání s vodou je intenzita chlazení nanokapalinami překvapivě nižší a to až o 30% s výjimkou 1 hm.% uhlíkových nanovláken ve vodě dopadajících na horký povrch ze vzdálenosti 100 mm. V tomto případě bylo dosaženo zvýšení až o 174%. Na závěr jsou vyloženy možné důvody pozorovaného chování nanokapalin.
|
|
|
Modelování rozhodovacích procesů při tvorbě developerských projektů
Brauner, Roman ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Saliger, Radomír (oponent) ; Pakšiová, Renáta (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Dizertační práce je zaměřena na modely rozhodovacích procesů developerských společností s užším zaměřením na část před-realizační, kdy se podniky rozhodují, jaký druh projektu, jak z časového, technického, finančního tak i rizikového, budou v dané oblasti realizovat. Práce se zaměřuje na trh s nemovitostmi, který je ovlivňován řadou ovlivnitelných či neovlivnitelných faktorů, které mají na daný projekt buď žádný či minimální, nebo naopak významný dopad. Tento široký záběr je v práci následně zúžen na trh rezidenčního bydlení, kde realizátoři projektů jsou zejména podnikatelské subjekty a koneční uživatelé projektů jej využívají zejména k bydlení. Tento trh bydlení je spojen jak s ekonomickými, tak i s emočními vlivy, se kterými musí být při přípravě daného projektu uvažováno. Cílem práce tedy je návrh modelu rozhodovacích procesů pro developerské společnosti, který bude vycházet z analýz faktorů, ovlivňujících trh s nemovitostmi a z analýzy současných metod rozhodovacích procesů, které jsou zakomponovány v jednotlivých navržených variantách modelu. Výsledné návrhy variant modelu jsou pak aplikovány na konkrétní případy realizovaných projektů.
|
|
|
PREDIKCE CEN ROPY PRO POTREBY FIREM ANGAŽOVANÝCH V ENERGETICKY NÁROCNÝCH VÝROBÁCH
Vícha, Tomáš ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce se zabývá predikcí vývoje ceny ropy a je koncipovaná pro potřeby podniků, které jsou na ropě silně závislé a potřebují se na výkyv cen připravit, příp. zabezpečit. Cena ropy ovlivňuje cenu ropných produktů (benzínu, nafty, atd.), proto znalost vývoje se jeví prospěšná pro většinu subjektů působících v ekonomice. Predikce na kvantitativní úrovni jsou problematické. Trendové predikce vyžadují méně přesných informací o zkoumaném modelu. Použité metody pro tvorbu predikčního modelu spadají do oblasti umělé inteligence, přesněji kvalitativního modelování a teorie chaosu. Kvalitativní algebra rozeznává jen tři možné hodnoty (kladnou, nulovou a zápornou). Investiční časové řady mají chaotický ráz a kvalitativní modelování nám umožňuje zjistit charakter reálných časových řad a přiřadit je k chování známých chaotických modelů. Postup tvorby predikčního modelu je detailně popsán a rozpracován do následných fází. Text obsahuje statistiky predikcí získaných na základě reálných historických dat a interpretaci dosažených výsledků.
|
|
|
Fuzzy model rozhodování investora do fotovoltaických technologií v předprojekční fázi
Pavlíček, Michal ; Brožová, Helena (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce pojednává o fuzzy znalostní bázi podporující rozhodování investora při investici do fotovoltaických technologií ještě v předprojekční fázi, tedy v době kdy nejsou známé podrobnosti o inženýrském řešení. Pravděpodobně většina investorů má určitou představu o nákladech a rizicích spojených s investicemi do fotovoltaických technologií. Avšak tyto znalosti jsou omezené jen na některé oblasti investorova působení. V okamžiku, kdy investor plánuje investice do nákladných fotovoltaických technologií při komplexních a vágních informací o podmínkách a rizicích investice, kde prostředí je neustále proměnlivé a multidimenzionální, lze tuto komplexní problematiku řešit pomocí fuzzy logiky. Tato práce se zabývá sestavením fuzzy znalostní báze vybraných projektů v Evropě od roku 2008 a její použití s expertním systémem. Dále se zabývá popisem proměnných, které vstupují do souboru znalostí a ovlivňují rozhodování investora. Celý soubor je posléze odlaďován a testován. Poslední část práce sestává z dialogu mezi investorem a expertním systémem využívající fuzzy znalostní báze na pěti projektech s různou velikostí. Fuzzy znalostní báze obsahuje celkem 24 proměnných a 187 prohlášení.
|
|
|
Metriky a kriteria pro diagnostiku sociotechnických systémů
Raudenská, Lenka ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Nenadál, Jaroslav (oponent) ; Fiala, Alois (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá metrikami a kriterii pro diagnostiku sociotechnických systémů, což je v dnešní době aktuální téma firem, které chtějí zajistit kvalitu výrobků s ohledem na požadavky trhu. Stále více zákazníků vyžaduje po dodavatelích, aby prokazovali trvalou způsobilost vyrábět a dodávat kvalitní výrobky podle daných specifikací. Schopnost vyrábět kvalitní výrobky, odpovídající požadavkům zákazníka, získává klíčovou roli v konkurenceschopnosti podniku. V práci nalezneme základní strategie a pravidla, která jsou předpokladem dobře fungujícího podniku a dokáží zajistit kvalitu výrobků za konkurence schopné výrobní ceny. Dále jsou v práci uvedeny metody a nástroje pro plánování, jež jsou nutné pro kvantifikování množství času, zdrojů a vytváření rozpočtu, včetně důležité analýzy rizik, která pomáhá definovat preventivní akce, které zredukují pravděpodobnost faktorů, které mohou ohrozit úspěch dílčích činností, a s nimi spjatý úspěch celého podniku, od jejich prvopočátku. Další část je zaměřena na optimalizační problémy, které jsou řešeny pomocí metod Rojové inteligence. Jsou zde specifikovány jak samotné algoritmy, tak i jejich využití v praxi, především pak problém obchodního cestujícího a Vehicle Routing Problem, které slouží jako prostředek pro řešení dílčích problémů ve výrobním průmyslu. V poslední části je využito Kvalitativní modelování, u něhož je možné dospět k řešení problému i s méně přesnými (kvantitativními) informacemi o zkoumaném modelu. V textu nalezneme popis kvalitativní algebry, která rozeznává jen tři možné hodnoty, a to kladná, nulová a záporná. Takto koncipovaný aparát je dostatečný pro popis trendů, a pro interpretaci výsledků lze výhodně využít nástroje z matematické oblasti teorie grafů.
|
host ::
RSS.