Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 111 záznamů.  začátekpředchozí39 - 48dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vývoj investic v odvětví ICT v České republice
Říhová, Lenka
Diplomová práce se zabývá vývojem investic v odvětví informačních a komunikačních technologií v České republice. Odvětví ICT je analyzováno z hlediska přímých zahraničních investic do tohoto sektoru a vývozu a dovozu výrobků a služeb. Pomocí kvantitativních metod jsou popsány obecné tendence a dopady významných makroekonomických událostí, kterými byly vstup země do Evropské unie a finanční krize, na toto odvětví. Vývoj investic v ICT sektoru v České republice je srovnán s vybranými státy Evropské unie.
Zhodnocení vývoje ukazatelů odvětví maloobchodu
Zichová, Barbora
Zichová, B. Zhodnocení vývoje ukazatelů odvětví maloobchodu. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2018 Tato bakalářská práce se věnuje vývoji základních ekonomických ukazatelů v maloobchodě, kterými jsou celkové tržby, průměrné měsíční hrubé mzdy a po-čet zaměstnanců. Je provedeno zhodnocení dopadů finanční a ekonomické krize na tyto ukazatele v letech 2002 až 2017. U ověřených modelů časových řad je provedena prognóza budoucího vývoje na tři roky dopředu. Na závěr jsou formu-lována vhodná doporučení pro rozvoj maloobchodního sektoru.
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Shalaginova, Daria ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na posouzení vybraných finančních ukazatelů společnosti prostřednictvím vyžití statistických metod. Na základě výsledků je zhodnocená současná situace společnosti. Diplomová práce se skládá ze třech částí. První část obsahuje nezbytná teoretická východiska pro zpracování analytické části. Druhá část je věnovaná analýze vybraných ukazatelů, na které pak jsou aplikovány statistické metody za účelem predikce jejich budoucího vývoje a zjištění, zde mezi těmito ukazateli existuje závislost. Na konci této části je také uvedeno zhodnocení analyzovaných ukazatelů. Třetí část představuje návrhy na řešení nalezených problémů, jež jsou vyvolány ukazateli, které se odchylují od doporučených hodnot.
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rešková, Petra ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod. První část je zaměřená na teoretický popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a také regresní a korelační analýzy. Praktická část obsahuje statistikou analýzu vybraných ukazatelů s následnou predikcí ukazatelů na následující dva roky. Praktická část dále obsahuje porovnání vybraných ukazatelů s oborovým průměrem a korelační analýzu k zjištění závislosti vybraných ukazatelů. Poslední část obsahuje návrhy, které vedou ke zlepšení situace společnosti.
Evolution of housing prices and its determinants in CEE
Šedivý, Jakub ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Pečená, Magda (oponent)
Vzhledem k tomu, že bydlení je jednou z důležitých součástí hrubého domácího produktu a jednou z nejvýznamnějších částí majetku lidí, je nezbytné zkoumat určující determinanty jeho cen. Proto analyzujeme ceny bydlení v zemích střední a východní Evropy pomocí sdruženého průměrného odhadu skupiny a vektorových autoregresních modelů. Cílem této práce je zjistit, zda jsou základy cen bydlení srovnatelné napříč různými zeměmi a jak šoky v ekonomice ovlivňují ceny nemovitostí. Pro naši analýzu jsme použili ceny bydlení za metr čtvereční, HDP na obyvatele, míru nezaměstnanosti, pětileté úrokové sazby, har- monizované indexy spotřebitelských cen a indexy stavebních nákladů. Závěry použití sdruženého průměrného odhadu skupiny naznačují, že HDP, nezaměstnanost, úroková míra a HICP skutečně významně ovlivňují ceny bydlení. Výsledky empirické analýzy jednotlivých zemí pomocí vektorového autoregresivního modelu docházejí k závěru, že šoky v determinantech ovlivňují ceny bydlení se zpožděním 2 až 3 čtvrtletí a že jednotlivé země jsou poháněny mírně odlišnými fundamenty.
Hodnocení rychlostních fitness dat u ligového hráče ve vrcholovém fotbale
Závišková, Žaneta ; Ryba, Jiří (vedoucí práce) ; Přibyl, Ivan (oponent)
Kondiční příprava moderního hráče ve vrcholovém fotbale je nezbytnou složkou pro jeho vynikající sportovní výkon. Teoretická část práce je zaměřena na kondiční přípravu hráče ve fotbale, jeho pohybové schopnosti a dovednosti. Práce se detailněji zaměřuje na velmi důležité schopnosti v tomto sportu, jako jsou rychlost a rychlostní vytrvalost. Praktická část práce se bude zabývat sběrem rychlostních dat u hráče ve fotbale. Tato data budou věcně i statisticky zpracována. Cílem výzkumu bude vyhodnocení naměřených dat. Následovat bude porovnání výsledků mezi podzimní a jarní částí ligy v závislosti na výkonnosti hráče. Data hráče budou také porovnána s dalším hráčem na totožném postu. Práce má poukázat na to, že rychlost je často rozhodujícím faktorem v mnoha fotbalových situacích a potvrdit, že se zlepšením rychlostních schopností se bude zvyšovat i výkonnost hráče.
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Hlaváčková, Martina ; Součková, Markéta (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením finanční situace společnosti a predikcí potencionálního vývoje za pomoci vybraných ukazatelů finanční analýzy a využití statistických metod. První část je zaměřena na teoretická východiska. V druhé části – praktické, jsou obsaženy vybrané ukazatele finanční analýzy a statistické metody jako analýza časových řad a regresní analýza. Následně na základě získaných výsledků v závěru práce jsou doporučeny návrhy na zlepšení stávající situace společnosti.
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 111 záznamů.   začátekpředchozí39 - 48dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.