|
|
Position Control With Camera
Ficek, Dominik ; Honec, Peter (referee) ; Richter, Miloslav (advisor)
Thesis focuses on camera’s pose estimation in set world coordinate system. This coordinate system is defined by position of predefined marks. Cursor control is selected as a pose estimation feedback. Aim of this thesis is designing real time cursor control with camera methods. In theoretical part of this thesis is dedicated to explanation of basic theory of image processing, artificial intelligence in computer vision and 3D reconstruction. Following theoretical chapter is a chapter dedicated to the design of two position control with camera methods. First method defines fixed coordinate system and cursor is controlled by camera’s movement. Second method utilizes fixed camera and movable coordinate system. Further chapters are dedicated to realization of designed methods, their evaluation and comparison.
|
|
|
Vehicles speed measurement
Schoř, Zdeněk ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
This master’s thesis deals with vehicles speed measurement. The first part is a theoreticalanalysis with an overview of the measurement devices, which are being used nowadays.The second part of the thesis focuses on creating a method for vehicles speed measure-ment in a common traffic situaction. Measurement is based on digital image processingfrom a camera and determining the movement in the image.For movement determination is used license plate detection and other possible methodsare explained in the thesis for future improvement.Created measurement method is using vehicle with known proportions for visual scenecalibration. The MATLAB programming environment is used to detect license plate andfor calibration.Test measurement is conducted in the thesis, which is compared with other referencespeed measurement method.The purpose of the thesis is to use the proposed method to reduce the cost of measuringthe speed of vehicles and contribute to safety and smoothness on the roads.
|
|
|
System for Recognition of 3D Hand Geometry
Svoboda, Jan ; Mráček, Štěpán (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
V posledním desetiletí došlo ke zvýšení zájmu o užití 3D dat k biometrické identifikaci osob. Možná vůbec největší výzkum proběhl v oblasti 3D rozpoznávání podle obličeje, přičemž je v současné době dostupných vícero komerčních zařízení. V oblastni rozpoznávání podle 3D geometrie ruky byl v minulých letech proveden určitý výzkum jehož výsledkem však nebylo žádné komerční zařízení. Nezávisle na tomto výzkumu se v posledních letech velmi rozšířil trh s cenově dostupnými 3D sensory, což potenciálně umožňuje jejich nasazení v mnoha typech biometrických systémů. Hlavním cílem této práce je vytvořit funkční vzorek bezdotykového systému pro rozpoznávání osob podle 3D geometrie ruky, který bude používat novou levnou kameru RealSense 3D vyvíjenou v současné době firmou Intel. Jedním z problémů při použití RealSense kamery je její velmi malý form factor, který je příčinou nižší kvality výsledných snímků v porovnání s velmi drahými alternativami, které byly použity v již dříve zmíněném výzkumu 3D biometrických systémů. Práce se snaží analyzovat robustnost různých 2D a 3D příznaků a vyzkoušet několik různých přístupů k jejich fúzi. Rovněž je vyhodnocena výkonnost výsledného systému, kde je ukázáno, že navržené řešení dosahuje výsledků porovnatelných se state-of-the-art.
|
|
|
Scalable Multisensor 3D Reconstruction Framework
Šolony, Marek ; Kneip, Laurent (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Realistické 3D modely prostředí jsou užitečné v mnoha oborech, od inspekce přírodních struktur nebo budov, navigace robotů a tvorby map až po filmový průmysl při zaměřování scény nebo pro integraci speciálních efektů. Je běžné při snímání takové scény použít různých typů senzorů, jako například monokulární, stereoskopické nebo sférické kamery nebo 360° laserové skenery, pro dosažení velkého pokrytí scény. Výhoda laserových skenerů a sférických kamer spočívá právě v zachycení celého okolí jako jeden celistvý snímek. Použitím konvenčních monokulárních kamer lze naproti tomu snadno pokrýt zastíněné části scény nebo zachytit detaily. Proces 3D rekonstrukce sestává ze tří kroků: snímání, zpracování dat a registrace a zpřesnění rekonstrukce. Přínos této disertační práce je podrobná analýza metod registrace obrazu ze sférických a planárních kamer a implementace unifikovaného systému sensorů a měření pro 3D rekonstrukci, jež umožňuje rekonstrukci ze všech dostupných dat. Hlavní výhodou navržené unifikované reprezentace je, že umožňuje společně optimalizovat všechny pózy sensorů a bodů scény aplikací nelineárních optimalizačních metod. Tím dosahuje lepší přesnosti rekonstrukce aniž by se výrazně zvýšily výpočetní nároky.
|
|
|
Bioinformatical analysis of the complex multidimensional microscopy datasets
Backová, Lenka ; Černý, Jan (advisor) ; Čapek, Martin (referee)
Microscopy is embedded in the history of life sciences and vice versa. Recent advances in the field present new challenges as new revolutionary technologies arise. Sample prepa- ration, microscope operation and data analysis have become particularly demanding re- quiring specific interdisciplinary expertise. Bioimaging data analysis is computationally demanding, as microscopy technologies can easily acquire data of exceptional size, often in terabytes. Correct analysis requires computer vision knowledge, as well as knowledge of studied biological systems and last, but not least deep understanding of microscopy technology. Tools available for the analysis of the imaging data vary from open-source customizable software with a coverage of multiple tasks to a task specific proprietary software. To choose the best tools for the analysis, analysts should know their options and tasks at hand. In bioimage analysis the tasks needed to be employed depend on the desired outcome and the acquisition technology. Amongst the possible tasks to con- sider belong deconvolution, segmentation and registration. Amount of approaches and algorithms available is progressively growing, resulting in a complex field, difficult to be easily familiar with. My thesis covers different microscopy technologies with emphasis on...
|
|
|
3D scene reconstruction using passive camera strereo-pair
Fronc, Leoš ; Zatočilová, Aneta (referee) ; Hurník, Jakub (advisor)
This bachelor thesis presents an overview of current methods for the 3D reconstruction of the scene using a passive stereo camera. Two main approaches are described and compared in this thesis – the feature points triangulation and the disparity map. The following methods are described below and compared with their qualities. On the basis of this comparison, conclusions are drawn about the choice of suitable approaches and methods for specific applications. Finally, a simple example is created which illustrates the use of these methods in practice.
|
|
|
3D reconstruction from multiple views
Sládeček, Martin ; Klečka, Jan (referee) ; Richter, Miloslav (advisor)
This thesis deals with the task of three-dimensional scene reconstruction using image data obtained from multiple views. It is assumed that intrinsic parameters of the utilized cameras are known. The theoretical chapters describe the basic priciples of individual reconstruction steps. Variuous possible implementaions of data model suitable for this task are also described. The practical part also includes a comparison of false keypoint correspondence filtering, implementation of polar stereo rectification and comparison of disparity map calculation methods that are bundled with the OpenCV library. In the final portion of the thesis, examples of reconstructed 3D models are presented and discussed.
|
|
|
3D reconstruction from multiple images
Řehoř, Jan ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Jakubíček, Roman (advisor)
This thesis deals with 3D reconstruction of objects from multiple frames. Thesis is divided into five chapters. The first one is connected with theory, so, it is about 3D reconstruction, about camera geometry description and about reconstruction algorithms. The following are made up by practical parts, in which are described single steps of 3D reconstruction realization, so, it is about frame acquisition, camera calibration and about used algorithms. Last part of the thesis is made up by discussion and conclusion in which the results of the experiment are discussed and summarized.
|
|
|
3D elektronová tomografie a korelativní mikroskopie
BÍLÝ, Tomáš
Electron tomography allows visualization of objects in a form of reconstructed 3D virtual volumes with resolution power of electron microscopy. The thesis is focused primarily on biological applications of electron tomography applied on tilt series images acquired in transmission electron microscope at room temperature. Specifically, the interaction of tick-borne encephalitis virus with neural cells and 3D ultrastructure of the central electron-dense part of the flagellum 9 + 1 (Caryophyllaeides fennica) were investigated. Finally, electron tomography was combined and correlated with atomic force microscopy to allow repetitive examination of ultrathin sections on electron microscopy grids.
|
|
|
UAV snímání a rekonstrukce povrchu s podílem vodních ploch
MACILLIS, Matěj
Main goal of this bachelor thesis is designing a new procedure for 3D surface mapping and using it on sample data, evaluating results and comparing it with existing approaches. Theoretical part contains definition of UAV concept, its classification depending on field of use, brief history of UAVs, description of surface mapping and types of 3D reconstruction. Practical part deals with causes of false reconstruction, recommendations which should eliminate or restrict creation of problematic situations, results of reconstructions from editted images and design of proper procedure during surface mapping.
|
guest ::
