|
| |
|
|
Nelineární modely pro finanční časové řady a softwarové možnosti jejich zpracování
Fučík, Jan ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hendrych, Radek (oponent)
Předložená práce se zabývá vybranými modely časových řad použitelnými v oblasti financí. Nejprve jsou zavedeny základní pojmy a představeny lineární modely AR. Dále se čtenář seznámí s nelineárními modely volatility ARCH včetně jejich vlastností a postupu konstrukce. Stručně jsou zmíněny zobecněné modely GARCH. Další část práce ukazuje použití popsaných modelů na reálná data z praxe pomocí dvou dostupných softwarových produktů - R a Mathematica. Programy jsou následně porovnány z hlediska obdržených výsledků a využitelnosti pro analýzu finančních časových řad pomocí vysvětlených modelů. Popis použitých procedur a přiložené CD s výstupy z programů umožňují čtenáři aplikaci modelů na vlastní data.
|
|
|
Vývoj kořenového systému v raných fázích rostlinné ontogeneze
Mašková, Tereza ; Weiser, Martin (vedoucí práce) ; Šmilauer, Petr (oponent)
Vývoj kořenového systému v raných fázích rost- linné ontogeneze Klíčení semene a následný vývoj kořenového systému je pro nově vznikající rost- linu kritickým obdobím života. Musí rozpoznat a vhodně a rychle zareagovat na podmínky okolního prostředí, ve kterých se ocitla. Jakým způsobem tento vývoj probíhá a jaká je výsledná architektura kořenového systému, závisí nejenom na podmínkách prostředí, ale také na rostlině samotné. Různé druhy se mohou ve své reakci velmi lišit. Tato práce zkoumá vývoj kořenového systému rostliny v prvních čtyřech týdnech jejího života v závislosti na množství dostupných živin v substrátu a množství dostupných živin, které si nese v semeni s sebou od mateřské rost- liny. Dotýká se také vztahu mezi klíčivostí semen a jejich velikostí a množstvím dostupných živin. Nebyly nalezeny rozdíly v klíčivosti semen v závislosti na koncentraci do- stupných živin. Jednotlivé druhy se však liší v rychlosti klíčení. Hmotnost biomasy rostlinného těla roste s rostoucím množstvím dostupných živin v substrátu. U druhů s malými semeny je tento nárůst relativně větší. Druhy s velkými semeny s rostoucí koncentrací dostupných živin investují relativně více do nadzemní...
|
|
|
Genotypizace u makaků ve výzkumu infekce virem HIV
Matula, Jan ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Sedlář, Karel (vedoucí práce)
Moderní výzkum virových onemocnění je závislý na analýze genetických dat a to nejen samotných virových sekvencí, ale i specifických receptorů, které na virové onemocnění reagují. Tato práce představuje balíček nástrojů vytvořený v programovacím jazyce R s využitím nadstavby Bioconductor pro zpracování dat produkovaných next generation sekvenátory. Balíček využívá pokročilý algoritmus SSAHA pro porovnávání neznámých sekvencí DNA s referenční databází. Funkčnost balíčku je demonstrována na datech získaných sekvenováním MHC a KIR receptorů HIV pozitivních makaků na platformě Roche 454.
|
|
| |
|
|
Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů
Langer, Tomáš ; Král, Jiří (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce nazvaná Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů se zabývá testováním dvou stanovených hypotéz za využití vícerozměrné statistické metody – shlukové analýzy. Jako vstupní podkladová data k aplikaci statistických metod slouží veřejně dostupné finanční výkazy vybraných společností za období 2014 a 2015. Tato data jsou digitalizována a podrobena metodám finanční analýzy.
|
|
|
Celogenomové zarovnání pomocí suffixových stromů
Klouba, Lukáš ; Sedlář, Karel (oponent) ; Maděránková, Denisa (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit algoritmus, který pomocí sufixových konstrukcí umožní zarovnání genomu dvou organismů, a implementovat jej do programového prostředí jazyka R. Práce se věnuje popisu konstrukce sufixových struktur a metodami celogenomového zarovnání. Výsledkem práce je funkční algoritmus pro celogenomové zarovnání pomocí sufixových struktur implementovaný v programovém prostředí R a jeho srovnání s podobnými programy pro celogenomové zarovnání.
|
|
|
Žák s SPU na 1. stupni ZŠ
Šustrová, Eliška ; Linková, Marie (vedoucí práce) ; Křivánek, Zdeněk (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou specifických poruch učení na 1.stupni ZŠ. Teoretická část je věnována vymezení základních pojmů, etiologii vzniku SPU a klasifikaci jejich projevů. Vymezuje možnosti diagnostiky a následné reedukační péče. Popisuje možnosti vzdělávání žáků s poruchami v běžných školách či individuálně. Praktická část je zaměřená na prozkoumání problematiky specifických poruch učení na 1.stupni ZŠ, konkrétně ve třetí a čtvrté třídě, a kasuistice 3 žáků, jejichž výsledky testů nejvíce poukazovaly na nějaký problém.
|
|
|
Long-term memory detection with bootstrapping techniques: empirical analysis
Albert, Branislav ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Avdulaj, Krenar (oponent)
Časová rada má dlhú pamäť ak jej autokorelačná funkcia nie je absolútne konvergentná. Prítomnosť dlhej pamäte v časovej rade má dôležité následky pre konzistentnosť niekoľkých estimátorov z oblasti časových rad a pre predpovedanie. V tejto práci prezentujeme ucelený prehľad modelov časových rad nevyhnutných pre štúdium dlhej pamäte a následne sa zameriavame na množstvo parametrických a semiparametrických estimátorov dlhej pamäte. V Monte Carlo štúdii porovnávame pravdepodobnosť chyby prvého typu a silu štyroch estimátorov, menovite R/S, DFA, GPH a metóde založenej na Waveletoch, pre asymptoticky normálne rozdelenie estimátorov a rozdelenia získané pomocou metódy moving block bootstrap. Zisťujeme, že moving block bootstrap dokáže zlepšiť pravdepodobnosť chyby prvého typu u estimátora R/S. Vo všeobecnosti však moving block bootstrap neprináša uspokojivé výsledky. Estimátory GPH a Wavelet ponúkajú najspoľahlivejšie asymptotické intervaly spoľahlivosti.
|
|
| |
host ::
RSS.