Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 279 záznamů.  začátekpředchozí270 - 279  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 

Classifier of astrophysics data
Rylko, Vojtěch ; Vrábelová, Pavla (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
This bachelor thesis describes selection, design and implementation of a data mining algoritm for astrophysical usage.     The implementation of the random decision forests algorithm in C++ is evaluated on two astrophysical and some general experiments. Experiments are both classification and regression with time measuring. For comparison another three implementations are evaluated.     The resulting implementation shows good results mainly in classification.

On-line služby v nemocnicích
Venkrbcová, Eva ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Lešetický, Ondřej (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je zmapování vybraných on-line služeb v nemocnicích na území České republiky dle jejich dostupnosti. Dále bude aplikován model logistické regrese, který poměří rozsah jednotlivých on-line služeb v nemocnicích vzhledem k jejich právní formě, většinovému vlastnictví, krajské působnosti, dle dosaženého vzdělání i pohlaví ředitele nemocnice a v poslední řadě i podle její velikosti z pohledu lůžkové kapacity. Práce tak poskytne ucelený přehled o dostupnosti on-line služeb v nemocnicích a o faktorech, které významně snižují či zvyšují šance jejich výskytu na webových stránkách nemocnic.

Dolování dat
Stehno, David ; Hynčica, Tomáš (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce bylo nastudovat a popsat metodologii dolování dat CRISP-DM. Ze získané databáze byla prováděna predikce počtu hovorů na call centrum, přičemž bylo postupováno podle metodiky CRISP-DM. Ve fázi modelování byly použity 4 druhy modelů a to K-NN, neuronová síť, lineární regrese a model využívající metodu podpůrných vektorů. Pomocí různých druhů selekcí bylo zhodnoceno, které vstupní atributy mají důležitou roli pro výslednou predikci. Získané výsledky a poznatky mohou v budoucnu sloužit pro přesnější předpovědi nejen počtu hovorů, ale i jiných ukazatelů, důležitých pro call centrum.

Základy statistické analýzy přežití s aplikací v analýze spolehlivosti
Volf, Petr
Práce předkládá jednak přehled metod používaných v statistické analýze přežití s ohledem na aplikaci v analýze spolehlivosti, jednak výsledky autora v oblasti analýzy regrese v modelech pro intenzitu poruch. Je doplněna ilustrativními příklady.

Koncentrace parenterálních přípravků. Elektrolyty.
Novotná, Jitka ; Šklubalová, Zdeňka (vedoucí práce) ; Šnejdrová, Eva (oponent)
V infuzních přípravcích se množství rozpuštěných látek udává v molární koncentraci (mol ∙ l-1 ). K vyjádření osmotického vlivu rozpuštěných částic v litru roztoku se využívá osmolarita (mosmol ∙ l-1 ). Fyzikální měření osmometrem poskytuje ale osmolalitu (mosmol ∙ kg-1 ), která závisí na molalitě roztoku (mol ∙ kg-1 ). Vzájemné převody mezi koncentracemi jsou proto žádoucí. Převod molality na molaritu je možný po vyjádření objemu roztoku, zatímco převod molarity na molalitu vyžaduje faktor konverze, který vyjadřuje obsah vody v roztoku. Pro oba převody je nutné znát hustotu roztoku. V této práci byl studován vliv teploty v rozmezí 15 - 40žC na hustotu vodných roztoků chloridu sodného, draselného a amonného v koncentračním rozmezí 0,1 - 1,0 mol ∙ l-1 respektive 0,1 - 1,0 mol ∙ kg-1 . Závislost mezi hustotou a teplotou byla popsána rovnicemi kvadratické regrese. Při teplotě 20žC je hustota přímo úměrná koncentraci roztoku. S využitím průměrných hustot roztoků při 20žC byly k vzájemnému převodu látkových koncentrací (molalita vs. molarita) generovány rovnice lineární regrese s koeficienty determinace v rozmezí 0,9999 - 1,0000.

Predikce finanční tísně podniku
ZDENĚK, Radek
Cílem disertační práce je ověřit možnosti vícerozměrných klasifikačních metod při predikci finanční tísně podniků v odvětví zemědělství. Aplikační část práce byla založena na definici podniku ohroženého finanční tísní vytvořené na základě relevantní literatury. V rámci řešení byla nejprve ověřena spolehlivost existujících klasifikačních modelů. Dále byly posouzeny schopnosti jednotlivých ukazatelů a jejich kombinací z hlediska spolehlivosti klasifikace. Hlavní část práce spočívala v konstrukci modelů pomocí vícerozměrných klasifikačních metod (diskriminační analýza lineární a kvadratická a jejich robustní varianty, metoda nejbližších sousedů a nejbližších prototypů, logistická regrese, probitová regrese, vícevrstvá perceptronová síť, klasifikační stromy a lesy).

Determinanty zákaznické spokojenosti v závislosti na cenové kategorii produktu
Májová, Marcela ; Kincl, Tomáš (vedoucí práce) ; Novák, Michal (oponent)
Téma práce je situováno do prostředí hotelového průmyslu. Cílem je analyzovat determinanty zákaznické spokojenosti v závislosti na cenové kategorii produktu. Cenová kategorie produktu koresponduje s jednotnou klasifikací ubytovacích zařízení v České republice. Výzkum je založen na analýze parciálních atributů spokojenosti v souvislosti s celkovou úrovní zákaznické odezvy na konkrétní hotel. Výzkumný vzorek se opírá o 1821 hotelů lokalizovaných v Londýně. Data byla selektována z rezervačního ubytovacího portálu Booking.com. Praktická část je založena na kvantitativní analýze a realizována za pomoci chí-kvadrát testu, dvouvýběrového t-testu, ANOVY a vícenásobné lineární regrese. Primárně jsou vstupní data řádně komentována. Následuje analýza 7 základních atributů zákaznické spokojenosti. Závěrečná část práce zjišťuje, jak moc korelují parciální atributy hodnocení s hodnocením celkovým v každé ubytovací kategorii hotelu odděleně a tím odpovídá na stanovenou výzkumnou otázku.

Ekonomie zdravotnictví: Co nás zabíjí a co uzdravuje?
Janovský, Stanislav ; Houdek, Petr (vedoucí práce) ; Misic, Viktorija (oponent)
Práce se zabývá produkční funkcí zdraví. Je zkoumán vliv zdravotní péče, životního stylu, socioekonomického statusu a environmentálních faktorů na úmrtnost a očekávanou dobu dožití obyvatel České republiky. Analýza je provedena pomocí lineární regrese časových řad let 1993--2011. Zdravotní péče je měřena pomocí výdajů na zdravotnictví či nefinančními ukazateli, počtem lékařů a spotřebou léčiv v doporučených denních dávkách. Výsledky naznačují, že vyšší výdaje na zdravotnictví zvyšují úmrtnost a snižují očekávanou dobu dožití. Vyšší počet lékařů a vyšší spotřeba léčiv v doporučených denních dávkách naopak zdravotní stav populace zlepšují. To může značit neefektivitu či korupci ve zdravotnictví. Mezi významné faktory pozitivně ovlivňující zdravotní stav populace dále patří bohatství, vzdělání a spotřeba ovoce a zeleniny, negativně působí kouření cigaret. Zdravotní politika by se proto měla zaměřit nejen na efektivní alokaci výdajů na zdravotnictví, ale i na životní styl a socioekonomický status obyvatel. Limitem analýzy jsou krátké časové řady neumožňující užití zpožděných vysvětlujících proměnných.

Vliv sportu na kouření a spotřebu alkoholu
Michlian, Štefan ; Princ, Michael (vedoucí práce) ; Hrbek, Pavel (oponent)
Práce se věnuje významu sportu pro dnešního člověka. Uvádí všechny motivace, které vedou lidi ke sportování. Zamýšlí se nad zhoršující se fyzickou aktivností obyvatelstva zejména ve vyspělých zemích a nad celkovými společenskými náklady, které z tohoto trendu vznikají. Analyzuje možnosti investic zdravotního systému do podpory fyzické aktivity a zkoumá, jak jsou tyto metody intervence nákladově efektivní. Následně studuje význam sportu jako prevence před společensky nežádoucími jevy. Konkrétně se zaměřuje na kouření cigaret a spotřebu alkoholu. Seznamuje čtenáře s výsledky studií, které byly na toto téma provedeny. Následně popisuje vlastní metodologii výzkumu, dotazníkové šetření v teorii i praxi. V poslední kapitole analyzuji získaná data pomocí OLS metody, Tobit modelu, probit modelu a intervalové regrese. Uvádím výhody a nevýhody jednotlivých modelů a komentuji výsledky.

Chemismus rybničních vod ČR - dlouhodobý vývoj chemismu rybničních vod - efekt eutrofizace
STRNADOVÁ, Johana
Diplomová práce Chemismus rybničních vod ČR - dlouhodobý vývoj chemismu rybničních vod - efekt eutrofizace, se zabývá hydrochemismem rybničních vod v šestnácti rybničních oblastech (lokalitách) v České republice. Cílem práce bylo porovnat údaje o základním chemismu a živinách z hlediska eutrofizace, a vyhodnotit časové změny v průběhu let 1995 2003 a roku 2012. Data byla vyhodnocena statistickou metodou "ANOVA jednoduchého třídění" s Tukeyovým HSD post hoc testem a metodou lineární regrese. Z výsledků rozdílů mezi jednotlivými oblastmi (lokalitami) vyplývá, že pouze rybniční oblasti Lednice, Brno, Řežabinec a Ostrava ukázaly ve většině sledovaných parametrů opakované odlišnosti. Ostatní oblasti (lokality) se nejvíce lišily průměrnými hodnotami vodivosti a alkality, což je dáno především rozdílným charakterem rybničních oblastí např. přírodními podmínkami. Menší rozdíly byly zaznamenané pro celkový N a nejméně pro celkový P a chlorofyl. Tyto výsledky prokázaly, že trofie rybničních vod se ve sledovaných rybničních oblastech neliší. Vysoká míra eutrofizace byla prokázána podobností mezi sezónními trendy. Vzrůstající průměrné hodnoty celkového P z 0,23 mg/L na 0,32 mg/L a vzrůstající koncentrace chlorofylu ze 76 ?g/L na 218 ?g/L od jara do léta, jsou typické pro, silně živinami zatížené, mělké rybniční nádrže. Z provedeného časového vývoje se zjistilo, že kvalita rybničních vod se z hlediska eutrofizace nezlepšuje ani zhoršuje.