Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Rylko, Vojtěch ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V této práci je načrtnuta historie a jsou představena teoretická východiska rozpoznávání pojmenovaných entit, na jejichž základě je implementován systém v jazyce C++ pro detekci a zjednoznačňování pojmenovaných entit.  Systém používá lokální metodu zjednoznačňování a pracuje se statistikami vytvořenými z rozsáhlých webových dat Wikilinks. S vyvinutým systémem jsou prováděny experimenty a je srovnáván s alternativními implementacemi. Experimenty prokazují dostatečnou úspěšnost a rychlost systému. Systém se účastní soutěže  Entity Recognition and Disambiguation Challenge 2014.
Classifier of astrophysics data
Rylko, Vojtěch ; Vrábelová, Pavla (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
This bachelor thesis describes selection, design and implementation of a data mining algoritm for astrophysical usage.     The implementation of the random decision forests algorithm in C++ is evaluated on two astrophysical and some general experiments. Experiments are both classification and regression with time measuring. For comparison another three implementations are evaluated.     The resulting implementation shows good results mainly in classification.
Classifier of astrophysics data
Rylko, Vojtěch ; Vrábelová, Pavla (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
This bachelor thesis describes selection, design and implementation of a data mining algoritm for astrophysical usage.     The implementation of the random decision forests algorithm in C++ is evaluated on two astrophysical and some general experiments. Experiments are both classification and regression with time measuring. For comparison another three implementations are evaluated.     The resulting implementation shows good results mainly in classification.
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Rylko, Vojtěch ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V této práci je načrtnuta historie a jsou představena teoretická východiska rozpoznávání pojmenovaných entit, na jejichž základě je implementován systém v jazyce C++ pro detekci a zjednoznačňování pojmenovaných entit.  Systém používá lokální metodu zjednoznačňování a pracuje se statistikami vytvořenými z rozsáhlých webových dat Wikilinks. S vyvinutým systémem jsou prováděny experimenty a je srovnáván s alternativními implementacemi. Experimenty prokazují dostatečnou úspěšnost a rychlost systému. Systém se účastní soutěže  Entity Recognition and Disambiguation Challenge 2014.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.