|
|
Převzorkování a úpravy obrazu
Lysáková, Veronika ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace pro převzorkování a úpravu obrazu, která umožňuje posouvat pixely fotografie a tím opravovat drobné chyby při fotografování, nebo provádět korekci projekce. V této práci jsou popsány existující nástroje pro úpravu fotografií a geometrické transformace, pomocí nichž jsou tyto úpravy prováděny.
|
|
|
Hodnocení vlivu interpolace při koregistraci radarových snímků
Slačíková, Jana ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Hlaváčová, Ivana (oponent)
Hodnocení vlivu interpolace při koregistraci radarových snímků Abstrakt Koregistrace dvou radarových snímků se subpixelovou přesností je nezbytná pro správné odečtení fáze a vytvoření interferogramu. Chyby vzniklé při koregistraci se v interferogramu projevují zvýšením šumu. Posledním krokem při koregistraci je převzorkování jednoho z radarových snímků na mřížku snímku druhého. Také tento krok ovlivňuje kvalitu interferogramu. Na reálných datech z tandemu družic ERS byly vyzkoušeny interpolační metody Nearest Neighbor, Bilinear interpolation, Cubic Convolution a výpočetně náročnější metody Raised Cosine kernel, Knab interpolation kernel a Truncated Sinc. Výsledky byly porovnány s teoretickými výpočty a simulačními studiemi z předchozích výzkumů (Hanssen, Bamler, 1999), (Migliaccio, Bruno, 2003) a (Cho ... [et al.], 2005). Cílem práce bylo porovnat vliv interpolačních metod na reálná data. Vliv na kvalitu interferogramu byl hodnocen pomocí koherence (Touzi ... [et al.], 1999) a sumy fázových rozdílů (Li ... [et al.], 2004). Nic nenasvědčuje tomu, že by výpočetně náročnější metody dosahovaly lepších výsledků než metoda Cubic Convolution. Byla ověřována možnost hodnotit vliv interpolačních metod pomocí přesnosti DMT (Li, Bethel, 2008). Jako referenční digitální modely terénu byly použity ZABAGED a digitální...
|
|
| |
|
|
Zpracování obrazu v FPGA
Přibyl, Bronislav ; Seeman, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Obrazy pro vědecké účely jsou snímány optickými zařízeními, jako např. mikroskopy, kamerami apod., které se obvykle skládají ze soustavy optických čoček a optického senzoru. Většina čoček trpí různými vadami. Geometrické zkreslení je jednou z vad, které mohou být překážkou pro přesné měření vzdáleností v obraze. Tato práce popisuje rychlý algoritmus pro separabilní převzorkování obrazu, jenž je schopen korigovat jemné geometrické vady způsobené čočkami. Je také popsána implementace tohoto algoritmu v FPGA.
|
|
|
Transformace obrazu
Novák, Radim ; Juránek, Roman (oponent) ; Venera, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit čitatele se dvěmi základními geometrickými transformacemi ve 2D prostoru změnou rozlišení a s tím souvisejícím převzorkováním obrazu a rotací obrazu. Je zde vysvětlena tématika jasové interpolace, technika mapování a další problematika s tématem související, tj. Fourierova transformace, problém aliasingu a technika jeho potlačení.
|
|
|
Standard OpenCL
Michlovský, Jakub ; Trzos, Michal (oponent) ; Průša, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce pojednavá o standardu OpenCL, který umí použít grafickou kartu pro akce- laraci náročných výpočtů. V první části práce je podrobně rozebrána architektura stan- dardu a podporova hlavních výrobců hardware a operačních systémů. Ve druhé části je rozepsána tvorba a implementace ukázkové aplikace, která provádí úpravy obrázku. Celá práce je zakončena srovnávacím měřením doby výpočtů na procesoru a na grafické kartě.
|
|
|
Rastrová analýza pro GIS nástroj ArcGIS
Hupšil, Radim ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá studiem geografického informačního systému ArcGIS. Zaměřuje se zejména na možnosti jeho rozšíření vlastními nadstavbami a způsob jejich programování. Dále jsou vysvětleny některé základní nástroje rastrové analýzy. Cílem této práce je návrh a realizace vlastního rozšíření ArcGISu, které bude poskytovat sadu nástrojů rastrové analýzy. Inspirací pro návrh je existující rozšíření - Spatial Analyst od firmy ESRI.
|
|
|
Vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů v obraze
Černošek, Bedřich ; Behúň, Kamil (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout způsob vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů v obraze. Výsledkem této práce bylo vytvořit program, který na vhodném příkladu provede vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů a intuitivně zobrazí výsledek uživateli. Úkolem bylo navrhnout vhodné experimenty a datový set pro ověření správnosti vyhodnocení. Součástí práce bylo nalézt optimální parametry detektoru pro detekci obličejů a optimální předzpracování fotografie před detekcí obličejů.
|
|
|
Implementace digitálního metronomu s převzorkováním signálu v technologii VST
Křupka, Aleš ; Přikryl, Lubor (oponent) ; Mačák, Jaromír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je vypracováním požadavku na implementaci digitálního metronomu v technologii VST. V úvodu jsou rozebrány základní vlastnosti digitálního metronomu a na jejich základě je navržen algoritmus, jenž bude digitální metronom realizovat. Tento algoritmus je zapouzdřen do třídy C++ s patřičně definovaným rozhraním, která je tak vhodná pro využití v různých technologiích pro zpracování digitálního zvukového signálu. Takto zapouzdřený metronom je implementován v technologii VST ve formě plug-in modulu. Pro tyto účely je v práci stručné seznámení s vývojovou sadou VST, definicemi jejích základních metod a způsobem, jakým lze pomocí ní vytvořit vlastní grafické uživatelské rozhraní VST plug-in modulu. Pro realizaci funkce volby libovolného zvuku jeho načtením ze souboru typu wav je v práci popsán formát RIFF, jež specifikuje formát ukládání multimediálních dat do souborů na disk. Na základě znalosti tohoto formátu je funkce načítání z wav souboru implementována. Pro potřebu přizpůsobení vzorkovací frekvence načteného zvuku je v práci pojednáno o problematice převzorkování a následně tyto poznatky využity při implementaci funkce převzorkování.
|
|
|
Evaluation of tree crown detection with various spatial resolutions of aerial images
Miklas, Vojtěch
V této práci byl proveden přehled rozmanitých algoritmů určených k detekci a vymezení korun stromů a na základě literární rešerše byl vytvořen vlastní algoritmus v prostředí ESRI ArcGIS Desktop. Tento algoritmus, využívající principů filtrace lokálních maxim a metody spojování oblastí, byl rozšířen o úspěšnou aplikaci NDVI indexu. Následně byl algoritmus testován na 11 zkusných plochách. Tyto plochy se nacházely v lesním porostu 187 C 10a (podle lesního hospodářského plánu 2013 - 2022), na lesnickém úseku Proklest, který spadá pod Školní lesní podnik Masarykův les Křtiny. Dále bylo provedeno vyhodnocení výsledků pro 6 různých rozlišení: 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm, 80 cm a 100 cm. Toto vyhodnocení bylo založeno na porovnání s manuálně vektorizovanými korunami 1560 stromů. V případě jednoduchého sčítání stromů založeného na extrakci lokálního maxima bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 40 cm. Tady přesnost dosáhla 98 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 7,8 %. V případě vymezení koruny stromu bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 80 cm. V tomto případě přesnost dosáhla 103 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 9,6 %.
|
host ::
RSS.