|
|
Detekce obličeje v obraze
Pospíšil, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Hlavní náplní této práce je seznámit čtenáře s vybranými metodami, které se používají pro detekci obličeje v obraze. Podrobněji se tato práce věnuje detekci obličeje na základě barvy kůže. Detekce je prováděna ve třech barevných prostorech (RGB, YCbCr a HSV). Součástí práce jsou dva programy pro detekci obličeje v obraze a videu.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu
Komjáthy, Gergely ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezeztrátovou kompresí obrazu. Jsou zde uvedeny některé barevné modely, vhodné pro bezeztrátovou kompresi, a vzorce použité pro převody mezi nimi a RGB modelem. Dále práce pojednává o prediktorech a jejich fungování. Je zde popsána funkčnost aritmetického a PPM kódéru, a stručný popis Huffmanova kódování.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Vyukový program pro demonstraci principu barev a barevných modelů
Vojíř, Jaromír ; Jančík, Zdeněk (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Práce se zabývá vývojem výukového programu pro demonstraci principů barev a barevných modelů. Obsahem práce je teoretický rozbor dané problematiky zahrnující oblast od základních pojmů až po využití jednotlivých barevných modelů. Následuje podrobná analýza požadavků pro vývoj daného výukového programu. V části implementace je pak popsán proces samotného vývoje aplikace. Na závěr je diskutován přínos práce a možnost budoucích úprav. Program by mohl sloužit jako doplněk studijních materiálů pro studenty.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu
Vondrášek, Petr ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce bylo navrhnout, vytvořit a otestovat metodu pro bezeztrátovou kompresi obrazu. Teoretická část zahrnuje popis vybraných exitujících metod jako jsou RLE, MTF, adaptivní aritmetické kódování, barevné modely použité v metodách LOCO-I a JPEG 2000, prediktory MED, GAP a laplaceova pyramida. Závěr práce obsahuje srovnání různých kombinací vybraných přístupů a celkové porovnání s efektivitou metod PNG a JPEG-LS.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Havelka, Robert ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Pozornost je věnována známým charakteristikám ohně a nastiňuje principy existujících řešení, které se zabývají touto problematikou. Práce také popisuje návrh, implementaci a testování detektoru ohně, který je založen na rozpoznání podezřelých oblastí podle barvy, kombinovaném se sledováním pohybových a světelných vlastností.
|
|
|
Kompresní techniky statického obrazu
Jirounek, Matěj ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o dnes používaných kompresních technikách statického obrazu, o jejich základních principech, výhodách a nevýhodách v oblasti použití a jejich vzájemném porovnání. Práce je rozdělena do sedmi kapitol, z nichž druhá pojednává rozdělení komprese dat, třetí o bezztrátové kompresi a jejich hlavními představiteli a čtvrtá naopak o ztrátové kompresi obrazu s jejími výhodami a nedostatky a také o barevných modelech. V páté kapitole jsou shrnuty použitá kritéria pro hodnocení obrazu a v šesté kapitole je ukázána implementace programu v prostředí MATLAB.
|
|
|
Hledání objektů v obraze
Mišta, Petr ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Detekce objektů na základě barvy nepatří mezi standardně používané metody počítačového vidění. Existuje mnoho metod zabývajících se detekcí významných bodů, ale barevná informace byla doposud opomíjena. Cílem této diplomové práce je navrhnout metodu detekce významných barevných oblastí obrazu a tyto oblasti sesouhlasit s oblastmi detekovanými v jiném obraze. Jsou rozebrány vlastnosti detektorů, potřebné pro určení vzájemné korespondence obrazů, definován pojem významnosti barvy, popsány základní barevné modely a jejich vlastnosti, a představen návrh metody založené na statisticky zpracovávaných datech. Algoritmy pro detekci barevných oblastí využívají barevných modelů RGB a HSV. Sesouhlasení oblastí detekovaných v různých obrazech je prováděno pomocí Kohonenovy neuronové sítě. Tu je možné jedním vstupním vektorem naučit a druhý podle ní klasifikovat. Pro odstranění chybných klasifikací je používána metoda RANSAC. Ve výsledku metoda může sloužit pro základní a rychlé určení korespondencí mezi obrazy, nebo ke zrychlení běžně používaných metod detekce významných bodů. Na konci práce jsou představeny programy demonstrující funkčnost a možnosti navržených metod. Navržené algoritmy byly vypracovány v systému MATLAB.
|
|
| |
|
|
Prezentace zboží pomocí různých grafických technik a postupů
Kadlecová, Petra ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Benáčanová, Helena (oponent)
Práce se zaměřuje na srovnání různých grafických technik a postupů při prezentaci firmy a jejích produktů. Popisuje důleţitou roli vizuální komunikace firmy s okolím, rozebírá jednotlivá média a téţ pojednává o důleţitých zásadách při tvoření reklamy a celkové vizuální komunikace firmy. Cílem je shrnutí výhod a nevýhod různých grafických technik a postupů, moţností jejich vyuţití. Součástí tohoto textu je i doporučení, jak a kterou grafickou techniku či postup pouţít pro vhodné reprezentování firmy a jejích produktů.
|
host ::
RSS.