Název:
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Překlad názvu:
Smoke and Fire Detection in Video Sequences
Autoři:
Havelka, Robert ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2010
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Pozornost je věnována známým charakteristikám ohně a nastiňuje principy existujících řešení, které se zabývají touto problematikou. Práce také popisuje návrh, implementaci a testování detektoru ohně, který je založen na rozpoznání podezřelých oblastí podle barvy, kombinovaném se sledováním pohybových a světelných vlastností.
This master's thesis deals with fire detection in videosequences. Attention is paid to the known characteristics of fire and basic principles of existing solutions which deal with this issue. The thesis also describes design, implementation and testing of a fire detector that is based on the recognition of suspicious areas by fire color modeling, combined with detection of motion and light intensity variations.
Klíčová slova:
barevné modely; Detekce ohně; detekce pohybu; OpenCV; počítačové vidění.; segmentace; texturní analýza; video sekvence; color models; computer vision.; Fire detection; motion detection; OpenCV; segmentation; texture analysis; video sequence
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52802