Název: Detekce ohně v obraze a videu
Překlad názvu: Fire Detection in Images and Video
Autoři: Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií. This bachelor's thesis deals with fire detection in image and video. Attention is paid to the existing methods and known approaches to fire detection. Based on the analysis of the described methods, a fire detector, monitoring the attributes of its colour and motion, is designed, implemented and tested. The implemented detector achieves true positive detection rate of up to 90%.
Klíčová slova: barevné modely; CCL; Detekce ohňe; detekce pohybu; odečítaní pozadí; OpenCV; počítačové vidění; segmentace; video sekvence; značkování spojitých oblastí; zpracování obrazu; background subtraction; CCL; colour models; computer vision; connected component labeling; Fire detection; image processing; motion detection; OpenCV; segmentation; video sequence

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55003

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237953


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce