|
|
Aplikace pro zpracování dat z oblasti genového inženýrství
Brychta, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce má několik cílů. Jedním z nich je seznámit s problematikou genového inženýrství, zejména pak s fragmentací DNA, makromolekulou DNA, metodami pro purifikaci a separaci nukleových kyselin, enzymy používanými k úpravám těchto kyselin, amplifikací a také seznámit se shlukovou a gradientovou analýzou. Dalším cílem je pak prostudovat existující nástroj a srovnat ho s návrhem vlastní aplikace, což si klade jako cíl třetí. S návrhem úzce souvisí poslední z cílů. Je jím samotná implementace a zápis, jak byla aplikace otestována s reálnými daty. Získané výsledky budou diskutovány, stejně jako možnosti dalšího rozšíření.
|
|
|
Získávání znalostí z multimediálních databází
Málik, Peter ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z multimediálních databází. Obsahuje obecný princip získávání znalostí z databází. Důraz je kladen na metody shlukové analýzy pro dolování dat v rozsáhlých a multidimenzionálních databázích. Dále tahle práce obsahuje úvod do multimediálních databází se zaměřením se na extrakci nízkourovňových vizuálních rysů z obrázkú a video dat. Praktickou částí práce je potom implementace metod BIRCH, DBSCAN a k-means určených pro shlukovou analýzu. Závěr je věnován experimentům nad datovou sadou TRECVid 2008 a popisu dosažených výsledků.
|
|
|
Fuzzy investment decision support for brownfield redevelopment
Brož, Zdeněk ; Čapek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (oponent) ; Fecenko, Josef (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
This dissertation focuses on decision making, investing and brownfield redevelopment. Especially on the analysis, evaluation and selection of previously used real estates suitable for commercial use. The objective of this dissertation is to design a method that facilitates the decision making process with many possible alternatives and large number of relevant parameters influencing the decision. The proposed method is based on the use of fuzzy logic, modeling, statistic analysis, cluster analysis, graph theory and sophisticated methods of information collection and processing. New method allows decision makers to process much larger amount of information and evaluate possible investment alternatives efficiently.
|
|
|
Analýza AVG signálu
Matušek, Adam ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou signálu AVG (arteriovelocitogramu). Naměřená data vypovídají o rychlosti a charakteristice průtoku krve tepnami lidského těla. Signál je získáván ultrazvukovým měřením, využívá se odrazu mechanického vlnění od pohybující se tkáně a následné změny frekvence. Tento fenomén nazýváme Dopplerův jev. Na základě provedené analýzy určujeme přítomnost a stupeň ischemické choroby. K samotné klasifikaci dat byla použita metoda shlukové analýzy. Vyhodnocovací algoritmus pracuje v programovacím prostředí MATLAB.
|
|
|
Identifikace podobných řešení při stochastické simulaci v oblasti odpadového hospodářství
Gal, Pavel ; Frýba, Lukáš (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou svozu směsného komunálního odpadu od producentů na skládku nebo do místa energetického využití. V úvodu se zaměřuje na legislativu odpadu a~jeho silniční přepravu po Evropě. Shromažďuje data potřebná pro výpočet svozových dopravních úloh v nástroji NERUDA. V druhé části se práce věnuje shlukové analýze. Zabývá se problematikou odlišných přístupů ve shlukové analýze. Zjištěné poznatky se v závěrečných kapitolách aplikují na svozovou úlohu. Shlukování probíhá na základě různých hledisek. Výsledky se vizualizují pomocí programu ArcGIS.
|
|
|
Statistické klasifikační metody
Barvenčík, Oldřich ; Žák, Libor (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá vybranými klasifikačními metodami. Jsou zde popsány základy shlukové analýzy, diskriminační analýzy a teorie klasifikačních stromů. Použití metod je ukázáno při klasifikaci simulovaných dat, výpočet je proveden v programu STATISTICA. V praktické části práce pak následuje porovnání metod při klasifikaci reálných datových souborů různých rozsahů. Klasifikačními metodami je také řešena reálná úloha – predikce znečištení ovzduší na základě předpovědi počasí.
|
|
| |
|
| |
|
|
Klasifikace vzorků 1D gelové elektroforézy
Krupka, Ondřej ; Škutková, Helena (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací vzorků 1D gelové elektroforézy. Popisuje teoretické informace týkající se gelové elektroforézy, různým druhům rušení, zpracování obrazu a jeho klasifikace pomocí shlukové analýzy. Jeden z hlavních úkolů je vytvoření databáze obrazů s ohledem na jejich co nejvyšší obrazovou kvalitu. Je realizována metoda předzpracování a detekce hranic jednotlivých vzorků v prostředí MATLAB. A konečně, je realizována klasifikace na základě shlukové analýzy vzorků, které je posléze statisticky ohodnocena.
|
|
|
Obrazová analýza mitotických chromosomů
Hávová, Mariana ; Babula, Petr (oponent) ; Škutková, Helena (vedoucí práce)
Změny v počtu a ve struktuře chromozomů jsou příčinou řady vážných onemocnění. K odhalení chromozomálních změn slouží cytogenetická vyšetření, která nejčastěji vedou k sestavení karyotypu. Pro účely cytogenetických analýz se chromozomy vizualizují pomocí vhodných metod a nejčastěji se následně sestavují do karyotypu. Protože ruční stanovení karyotypu je časově i finančně náročné, vyvíjí se přístupy k automatickému karyotypování pomocí počítačového softwaru. Automatické karyotypovací systémy klasifikují chromozomy do tříd na základě identifikačních znaků, specifických pro každý chromozom. Automatickou klasifikaci však nejvíce limituje přítomnost překrývající se a silně ohnutých chromozomů, přítomných v téměř každé mitóze. Přesnost a spolehlivost karyotypovacích systémů stále závisí na zásahu uživatele. Cílem vývoje nových přístupů k automatickému karyotypování je tedy zejména překonání výše zmíněných problémů a dále vývoj takových klasifikačních metod, které umožňí klasifikaci chromozomů do párů bez lidské kontroly.
|
host ::
RSS.