|
|
Detekce škodlivosti komunikačních partnerů a jejich sítí
Kučera, Rostislav ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
S rostoucí závislostí populace na elektronických zařízeních, roste také riziko ztráty nebo zneužití dat. Se zvyšujícím se množstvím útoků v počítačových sítích, nabírají systémy pro detekci škodlivého provozu na důležitosti. Cílem této práce je teoretický rozbor a implementace modulů pro detekci maligní počítačové komunikace pomocí metod strojového učení, konkrétně pomocí modelu neuronové sítě, a statistické analýzy, které jsou nasazeny v rámci rozšířeného systému pro detekci průniku Snort.
|
|
|
Identifikace síťových zařízení ze síťového provozu
Kvasnica, Ondrej ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací zařízení ze síťového provozu. Cílem bylo navrhnout a implementovat systém schopný identifikace síťových zařízení. Systém se soustředí zejména na identifikaci IoT zařízení. Práce obsahuje popis informací, ze kterých lze otisk zařízení vytvořit. Dále jsou uvedeny možné existující způsoby identifikace zařízení. Nakonec je navržen a implementován systém, který pomocí konvoluční neuronové sítě vytvoří otisk. Ten je vytvořen na základě bytů toku zařízení. Zařízení jsou identifikována porovnáním vytvořených otisků. Model je otestován na datech stejných zařízení, jako na kterých byl trénován. Následně je vyhodnocen na datech úplně odlišných zařízení. Nakonec je také vyhodnocen v situaci, kde testovací soubor obsahoval komunikaci jak známých, tak i neznámých zařízení.
|
|
|
Censorship on the Internet
Postolka, Jáchym ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Internet censorship is a very relevant topic in modern society. Increasingly, the internet is being used to control access to information and to monitor its users. The goal of this thesis is to document the methods of censorship in the United Arab Emirates and the reasons why the internet is censored in this country. Additionally, it aims to explore the impacts of this censorship in terms of user access to the internet, how internet censorship restricts access to free information, and how it is used as a tool of repression. Part of this thesis involves designing and implementing a tool to detect the presence of censorship and how the internet is censored. This tool is composed of several tests, each focused on testing a different method of censorship. By modifying the inputs, this tool can be used to test censorship in countries other than the United Arab Emirates. The tool was unable to detect any signs of censorship because it was run on a virtual private server, which due to its location within the network, bypassed the censorship measures of internet service providers, who are the primary means of censorship within this country. To test its functionality as a tool for detection and analysis of censorship in the United Arab Emirates, it would require user level access to the internet within the country.
|
|
|
Chat Bot Applications in CI/CD Processes
Gasta, Evžen ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This Master's thesis focuses on optimizing the precious time of Container Verification Pipeline (CVP) team members in Red Hat by integrating chatbot into their day-to-day DevOps workflows. The goal of this thesis is to lower the time required to execute various tasks and, thanks to that, save human resources. For the development of this chatbot, an AI service from Google was used, that allows the user to create an AI agent with ease. The chatbot is split into two parts (due to security and accessibility) and uses Request/Response architecture. In the end, tasks will be evaluated and compared to the current execution of tasks.
|
|
|
Cenzura na Internetu
Kyjovský, Dalibor ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cenzura na internetu je významným a aktuálním tématem, které ovlivňuje svobodu projevu a přístup k informacím. Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu internetové cenzury s důrazem na technické aspekty na příkladu Běloruska. Úvodní část práce se zabývá kontextem internetové cenzury ve světě a zdůrazňuje důležitost svobody na internetu. Následně je provedena podrobná analýza cenzorských prostředků v Bělorusku, včetně technických detailů a možností detekce. Práce zkoumá také nástroje, které umožňují uživatelům obcházet internetovou cenzuru. Hlavním výstupem práce je navržená a implementovaná aplikace pro analýzu internetového prostředí v Bělorusku, která umožňuje identifikovat cenzorské mechanismy a poskytuje data pro další výzkum. Získané výsledky podporují lepší porozumění problematice internetové cenzury a nabízejí možnosti pro další monitorování a vývoj této aplikace.
|
|
|
Analysis of Malware Behavior using Large Language Models
Rádsetoulal, Vlastimil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
This thesis investigates the use of large language models (LLMs) enhanced with Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to analyze malware behaviors effectively. Starting with an overview of malware analysis methods, both static and dynamic, the study delves into the use of the MITRE ATT&CK framework to understand and categorize malware strategies. The core of the research focuses on the architecture and implementation of a malware behavior analysis tool that integrates RAG with LLMs. This tool aims to aid security professionals leveraging generative AI's capabilities to interpret complex malware behaviors. Additionally, the research includes a practical deployment of the Security Information and Events Management (SIEM) system, using the Wazuh platform to detect simulated adversarial behaviors. The deployment and testing are done in a controlled virtual environment, highlighting the potential of LLMs in enhancing cyber security measures. The thesis concludes with recommendations for future enhancements and the potential expansion of generative AI applications in cyber security.
|
|
|
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Dostál, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Aktuální stav nástrojů pro detekci síťového průniku je nedostačující, protože tyto nástroje často fungují na základě statických pravidel a nevyužívají potenciál umělé inteligence. Cílem této práce je rozšířit open-source nástroj Snort o schopnost detekovat škodlivý síťový provoz pomocí strojového učení. Pro dosažení kvalitního klasifikátoru byly zvoleny užitečné příznaky síťového toku, které byly získány z výstupních dat aplikace Snort. Následně byly tyto toky obohaceny a označeny odpovídajícími událostmi. Experimenty vykazují velmi dobré výsledky nejenom při klasifikaci na testovacích datech, ale také v rychlosti zpracování. Z~navrženého přístupu a samotných experimentů vyplývá, že tento nový přístup by mohl vykazovat dobrou úspěšnost i při práci s reálnými daty.
|
|
|
Analýza a agregace dat Parlamentu ČR
Talašová, Irena ; Burget, Radek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit různé statistiky a přehledy o fungování Parlamentu ČR v rámci jeho legislativní činnosti. Data pro tyto statistiky jsou získávána ze stránek Parlamentu a ukládána do databáze. Uživateli jsou výsledky prezentovány především ve formě tabulek, grafů a dalších metod na veřejně přístupné webové stránce. Výsledky by měly být co nejpřehlednější, nejsrozumitelnější a poskytovat zajímavé a netradiční informace.
|
|
|
Dolování dat v prostředí sociálních sítí
Raška, Jiří ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývala získáváním znalostí ze sociálních médií. Konkrétním cílem této práce bylo získávání názorů na úrovní rysů z uživatelských recenzí. V teoretické části byly uvedeny metody v procesu dolování názorů a zpracování přirozeného jazyka. Hlavní částí této práce byly návrh a implementace knihovny pro dolování názorů pomocí analyzátoru přirozeného jazyka Stanford Parser a lexikální databáze WordNet. Pro identi kaci rysů byla použita závislostní gramatika, implicitní rysy byly dolovány metodou CoAR a názory byly klasi kovány algoritmem typu učení s učitelem. Na závěr byly uvedeny experimenty vyhodnocující implementované řešení a příklady použití.
|
|
|
Multi-label klasifikace textových dokumentů
Průša, Petr ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů. Jsou zde vysvětleny základní pojmy a problémy dolování z textu. Práce vysvětluje pojem shlukování a ukazuje několik základních algoritmů shlukování. Je zde ukázáno i několik metod klasifikace a podrobně je rozebrána vybraná metoda matrix regression. Dále byla navrhnuta a implementována aplikace používající ke klasifikaci matrix regression. Provedené experimenty byly zaměřeny na normalizaci a prahování.
|
host ::
RSS.