|
|
Optimalizace pro registraci obrazů založená na genetických algoritmech
Horáková, Pavla ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá globálními optimalizačními metodami a jejich využitím při registraci medicínských obrazů. Hlavní cíl spočívá ve vytvoření genetického algoritmu a testování jeho funkčnosti na syntetických datech. Kromě testovacích funkcí a obrazců byl algoritmus podroben i skutečným medicínským snímkům. K tomuto účelu se vytvořilo grafické uživatelské prostředí s volbou parametrů podle aktuální potřeby. Přidáním iterační gradientní metody se algoritmus stal hybridním genetickým algoritmem.
|
|
|
Rozpoznávání emoční stavů na základě řečového záznamu
Lněnička, Jakub ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem diplomového projektu je nalézt metodu, jejímž prostřednictvím bude možné provést klasifikaci vybraných emocí z promluvy. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy. Velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se zabývá rozpoznáním emocí a popisem některých z nich. Hlavní část práce spočívá v hledání optimální metody pro redukci segmentálních a suprasegmentálních příznaků řečové promluvy. Výsledků práce bylo dosaženo porovnáním úspěšnosti klasifikace vybraných emocí při použití více metod a porovnání jejich výsledků. Nejdůležitějším kritériem při posuzování výsledků byla redukce parametrů řečového signálu, vycházející z dosavadního výzkumu v dané oblasti.
|
|
|
Implementace evolučního expertního systému
Bukáček, Jan ; Müller, Jakub (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na nastudování problematiky evolučních a genetických algoritmů. A to především na multikriteriální algoritmy VEGA, SPEA a NSGA-II. Dále jednoho FrameWorku pracujícího s genetickými algoritmy a to jmenovitě WWW NIMBUS. Z uvedených algoritmů je vybrán algoritmus VEGA pro implementaci v jazyce JAVA na předem zvolený problém. Tímto problémem je výběr sloupů kvádrového profilu podle předem stanovených kritérií. Vybraný algoritmus pracuje na principu rozdělení populace do několika skupin a každou takto vzniklou skupinu ohodnotí fitness funkcí. Následuje ukázka implementace tohoto algoritmu. Dále je zde ukázka práce s FrameWorkem. V další části jsou srovnány výsledky vytvořeného programu s výsledky, které byly získány pomocí FrameWorku WWW NIMBUS. Jak pro VEGA, tak pro NIMBUS jsou zde ukázány jednotlivé výsledky. U VEGA je předveden i vývoj jednotlivých fitness funkcí. Také jsou zde ukázány grafy, které je možné získat pomocí NIMBUS. Na konci je uvedeno porovnání výsledků a navržení možných vylepšení.
|
|
|
Neuronové sítě a evoluční algoritmy
Vágnerová, Jitka ; Rychtárik, Milan (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím zvolených evolučních algoritmů k určení a úpravě parametrů neuronové sítě. K úpravě parametrů sítě se zpětným šířením chyby byly použity genetické algoritmy, evoluční strategie a evoluční programování. Součástí práce je program vytvořený v prostředí Matlab, ve kterém byly použité metody testovány na úlohách rozpoznávání vzorů a predikci průběhu funkce. Výsledkem práce jsou grafy průběhu chyby sítě a fitness během úpravy pomocí zvolených algoritmů a průběhů chyby při následném učení.
|
|
|
Genetické algoritmy
Miček, David ; Pohl, Jan (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Obsahem práce je seznámení se s problematikou genetických algoritmů. V práci je rozebrána teorie složitosti úloh a na ni navazující teoretické základy genetických algoritmů. Následuje podrobné rozebrání tří řešených úloh - úloha obchodního cestujícího, problém baťohu a vývoj herního algoritmu pro hru piškvorky pomocí evolučních algoritmů. Důraz byl kladen na herní algoritmus pro piškvorky. Výsledky prvních dvou úloh byly srovnány s gradientními optimalizačními metodami. V případě piškvorek proběhlo testování srovnáním s algoritmy dostupnými na internetu.
|
|
|
Modelování antén letounu VUT 100
Starý, Vladimír ; Tobola,, Pavel (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem práce bylo prostudovat parametry antén a navrhnout strukturu programu, který poslouží k modelování vyzařování antén, jimiž je vybaven letoun VUT 100. V první části semestrální práce byly antény rozděleny podle kmitočtových pásem, v nichž pracují, a podle jejich polarizace. Druhá část práce se zabývá návrhem programu v prostředí MATLAB, který počítá směrové charakteristiky antén v závislosti na kmitočtu a na umístění jednotlivých antén na trupu letounu. V poslední části byl vytvořen optimalizační algoritmus, který mění pozice jednotlivých antén tak, aby byly splněny požadavky výrobce letounu.
|
|
|
Syntéza struktur s elektromagnetickým zádržným pásmem
Šedý, Michal ; Kovács, Peter (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
V mikrovlnném pásmu se pro realizaci elektronických obvodů využívají především planární technologie. Problémem planárních obvodů je šíření povrchové vlny. Povrchové vlny způsobují nechtěné vazby mezi dílčími částmi struktury a degradují její parametry. Řešením je využití struktur s elektromagnetickým zádržným pásmem. Jedná se o periodické struktury, které jsou schopny v určitých pásmech kmitočtů povrchové vlny zadržovat. Tématem práce je seznámení se s modelováním těchto struktur v programu Comsol Multiphysics pro jedno- a dvou rozměrné struktury.
|
|
|
Detekce a rozpoznávání dopravních značek
Číp, Pavel ; Honec, Peter (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá diskuzí nad metodami detekce a rozpoznávání dopravních značek v městském i mimoměstkém prostředí. Předpokladem pro realizaci systému je zabudovaná kamera, obvykle ve zpětném zrcátku automobilu, snímající scénu před automobilem. Její obrazová data jsou posléze zpracována připojeným PC, kde dochází k převodu dat na informace a jejich vyhodnocení. O případné nalezené značce je řidič vizuálně či akusticky upozorněn. Úloha vedoucí k úspěšnému cíli je rozdělena do čtyřech samostatných bloků. V první části je předzpracování obrazu jako takového. Pracujeme s barevným obrazem a s využitím znalosti o barevnosti dopravních značek v České republice, lze provést barevnou segmentaci žádaných intervalů. Druhým krokem je detekce geometrických tvarů odpovídajících dopravním značkám v segmentovaných datech. Krokem číslo tři je rozpoznání vnitřního piktogramu a jeho nalezení v databázi. Posledním krokem je vizuální výstup zobrazením nalezené dopravní značky. Práce byla zpracována tak, aby byla zajištěna detekce všech důležitých dopravních značení ve třech základních barevných kombinacích platných dle Ministerstva dopravy České republiky. Výsledkem je zdrojový kód pro program MATLAB.
|
|
|
Optimalizace predikce pozice v síti
Pospíšil, Petr ; Pfeifer, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá určováním pozice v síti, je zaměřena na určení nejbližšího bodu v síti pro stanici (s nejnižším vektorem vzdálenosti). Algoritmus je založen na systému GNP. Na základě simulace systému GNP byla pro testování vybrána metoda pro matematické řešení problému odhadu pozice. Zvolena byla metoda Simplex Downhill. Byla tedy implementována metoda v jazyce Java pro odhad pozice v síti, která měřením v první fázi určí kontinent, na nemž se stanice nalézá, pak stanoví část kontinentu a ve finální fázi si odhadne svou pozici přesněji a podle ní určí nejbližší poziční bod. Účelem této práce je zjistit použitelnost systému GNP pro operaci v protokolu TTP nazvanou binning, kdy si stanice hledá nejbližší sumarizační bod. Na základě testování navrženou aplikací bylo zjištěno, že pokud je síť pozičních bodů dostatečně hustá a dobře a rovnoměrně rozmístěna, je GNP pro operaci binning použitelná.
|
|
|
MATLAB/Global Optimization Toolbox: řešení optimalizačních problémů
Švihálková, Kateřina ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Lang, Stanislav (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje základní možnosti globálních optimalizačních metod implementovaných ve výpočetním prostředí MATLAB. V první části jsou popsány aplikační knihovny MATLABU -- Optimization Toolbox a Global Optimization Toolbox. Práce dále popisuje vybrané algoritmy z obou knihoven, konkrétně genetické algoritmy, simulované žíhání, pattern search a fminsearch a také popisuje způsob jejich implementace. Poslední část je zaměřena na samotné řešení optimalizačních úloh. Rosenbrockova funkce, Rastriginova funkce, problém obchodního cestujícího a konzola s proměnnou průřezovou charakteristikou jsou řešeny uvedenými metodami. Dosažené výsledky u jednotlivých úloh jsou vzájemně porovnány a vyhodnoceny.
|
host ::
RSS.