|
|
Přeformuluj! - Webová hra, kde lidé soutěží ve schopnosti přeformulovat větu
Hájková, Aneta ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Parafráze vět jsou jeden z typů lingvistických dat, která je obtížné strojově vytvářet či extrahovat. Mají přitom využití, která vyžadují velké množství parafrází na jednu větu. Cílem této bakalářské práce je navrhnout a vytvořit nástroj pro sběr větných parafrází, který překoná oba tyto problémy. Jedná se o webovou hru, kde potřebná data pro nás vytváří její hráči. Na této hře ilustrujeme specifické problémy sběru větných parafrází, a porovnáme je s jinými přístupy. Rozebereme také obecnější překážky vyvstávající při využívání práce velké skupiny neplacených dobrovolníků. Nakonec představíme možné uplatnění větných parafrází na poli počítačové lingvistiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Virtuální trh práce
Špacír, Jan ; Kubátová, Jaroslava (vedoucí práce) ; Šlerka, Josef (oponent)
(česky) Práce se zabývá online pracovními tržišti, dochází k jejich vymezení od pracovních portálů. Jsou popisovány jejich charakteristické vlastnosti i specifické variace. Práce vymezuje plnohodnotné pracovní tržiště a analyzuje jejich vybrané charakteristiky, které jsou relevantní pro pracovníky i zaměstnavatele. Analýza identifikuje oborové a geografické složení nabídek a pracovníků na daných tržištích a zjišťuje zásadní předěl mezi převládajícími typy práce v zemích východních a západních. Zaměřuje se také na poplatkovou politiku jednotlivých portálů ve vztahu k výhodnosti jejich používání a v závěru vydává doporučení pro pracovníky i zaměstnavatele vztahující se k volbě nejvhodnějšího portálu v závislosti na typu a délce trvání projektu.
|
|
|
Kritická reflexe projektů a platformy Ushahidi
Růžičková, Silvie ; Souček, Martin (vedoucí práce) ; Valůch, Jaroslav (oponent)
Předkládaná práce se zabývá crowdsourcingovými nástroji pro mapování a filtrování dat, které vytváří společnost Ushahidi, Inc. a způsoby jejich využití. Platformy Ushahidi a SwiftRiver a hostovaná verze Ushahidi Crowdmap se řadí mezi nástroje pro mapování krizových situací, nicméně stále více se používají i pro jiná témata či problémy. Cílem této práce je podrobit kritickému pohledu nejen platformu Ushahidi jako nástroj, ale také několik významných či zajímavých projektů, ve kterých byla využita. Předložena jsou pak také doporučení, jak s pomocí Ushahidi vytvořit úspěšný projekt a čeho se naopak při práci s Ushahidi vyvarovat. Základními stavebními prvky Ushahidi jsou crowdsourcing, občanská žurnalistika, geoprostorové informace a především práce dobrovolníků. Práce popisuje role těchto stavebních prvků v Ushahidi a kritické reflexi podrobuje i problémová místa, se kterými se Ushahidi potýká. Následuje analýza vybraného vzorku Ushahidi a Crowdmap nasazení, která se zabývá tematickým, geografickým a časovým rozvrstvením map ve vzorku. Na závěr jsou pak rozebrána signifikantní využití Ushahidi s humanitárním a nehumanitárním účelem nasazení.
|
|
|
Subjektivní hodnocení QoE streamovaného videa se zaměřením na změnu kvality streamovaného videa
Nevřelová, Monika ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením webové aplikace pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. V práci je popsána adaptivní technika streamování, služby pro streamování a objektivní i subjektivní hodnocení streamovaného videa. Podrobněji jsou popsány metody pro měření subjektivního hodnocení, a to metoda laboratorní a Crowdsourcing. Pomocí jazyků HTML, PHP a MySQL je vytvořený webový nástroj pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. Pro simulaci změn v síti, jako je například změna propustnosti, jsou vytvořeny scénáře, podle kterých přehrávač volí kvalitu přehrávaného videa. V rámci práce je rovněž rozvedeno měření pomocí laboratorní metody a metody Crowdsourcing, které je použito pro sbírání dat, takto sesbíraná data jsou následně analyzována.
|
|
|
Online fundraising a mikrofinancování v sociální síti a na Webu 2.0
Richterová, Daniela ; Kera, Denisa (vedoucí práce) ; Očko, Petr (oponent)
Identifikační záznam Richterová, Daniela. On line fundraising a mikrofinancování v sociální síti a na Webu 2.0 [Online fundraising and microfinace in the context of social networks and Web 2.0]. Praha, 2011. 102 s. Diplomová práce. Univerzita Karlova v Praze, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví 2011. Vedoucí diplomové práce Mgr. Denisa Kera, Ph.D. Abstrakt Diplomová práce charakterizuje online nástroje fundraisingu a mikrofinancování v kontextu fenoménu Web 2.0 a rozvoje sociálních médií. Cílem práce je analýza a hodnocení existujících webových filantropických portálů v zahraničí a v České republice. Pozornost je věnována teoretickému vymezení pojmů, principů a technologií Webu 2.0, platforem sociálních médií a jejich propojení s online filantropií. Vysvětleny jsou nové pojmy jako je crowdfunding, P2P lending a crowdsourcing. Analytická část práce je zaměřena na zhodnocení fungování fundraisingových sociálních webů Network for Good a GlobalGiving a mikrofinančních portálů Kiva a LoanBack. Z českých filantropických projektů jsou analyzovány portály Šance pro draha, myELEN, Daruj správně a Skutečný dárek. Důraz je kladen na zhodnocení projektů na základě míry integrace principů a technologií Webu 2.0. V závěru práce je navržena možná implementace získaných poznatků v českém...
|
|
|
Problematika dobrovolnictví v prostředí internetu
Ubias, Emil ; Souček, Martin (vedoucí práce) ; Dombrovská, Michaela (oponent)
Cílem této práce je popsat a zhodnotit obecné možnosti dobrovolnictví v prostředí internetu a popsat dobrovolnické zkušenosti na fungování, vývoji a změnách otevřeného projektu Open Directory Project (ODP) jako příkladu projektu správy obsahu. Diplomová práce se snaží souhrnně zachytit a zmapovat problematiku dobrovolnictví v prostředí internetu. Specifikuje zdroje a monitoruje možnosti zapojení dobrovolníků do aktivit na internetu.
|
|
|
Prediction markets, mediace pomocí tržních mechanismů
Randus, Tomáš ; Švelch, Jaroslav (vedoucí práce) ; Kyjonková, Petra (oponent)
Prediction markets, mediace pomocí tržních mechanismů Tomáš Randus Abstrakt Predikční trhy jsou systémy, které využívají tzv. kolektivní inteligenci, crowdsourcing a gamifikaci pro zpracovávání velkého množství informací. Takto vzniklé výstupy lze považovat za vhodné pro mediální účely. V současnosti je provozováno mnoho predikčních trhů univerzitami, korporacemi a jinými organizacemi. Predikční trhy fungují na principu tzv. investičních her a jsou provozovány převážně jako online aplikace. S využitím predikčních trhů jako zdrojů informací o možném vývoji politické a bezpečnostní situace se pojí jisté kontroverze. Ostatní využití je považováno za legitimní.
|
|
|
Aktivita přispěvatelů OpenStreetMap v České republice
Vaidiš, Martin ; Moudrý, Vítězslav (vedoucí práce) ; Komárek, Jan (oponent)
Obsahu tvořeného uživateli (UGC) dnes na internet přibývá rychlostí, jakou ještě nikdy předtím. Jedním z jeho velmi dobře využitelných zástupců jsou dobrovolně sbíraná geografická data (VGI), která se víc než kdy jindy těší značnému zájmu ze strany svých autorů. Toto platí zejména pro nejúspěšnější projekt založený právě na kolektivním mapování - OpenStreetMap (OSM). Rešeršní část této práce podává vedle stručného uvedení do problematiky VGI a možností jejich využití také bližší pohled na OSM, její strukturu, a komunitu čítající v současnosti více než dva a půl milionu členů. Stejně tak se zabývá způsoby, jak lze získat informace o aktivitě přispěvatelů, což je následně uplatněno v analytické části práce. Ta zkoumá především aktivní uživatele v České re-publice a sousedních státech - Německu, Polsku, Slovensku a Rakousku. Ze vzorku dat zahrnujícího období jednoho roku bylo, mimo jiné, zjištěno, že množství českých při-spěvatelů zdaleka nestoupá stejnou rychlostí, jako je tomu v celé komunitě, nebo že poměr nejaktivnějších je u nás výrazně nižší, než je v OSM běžné. Výsledky také na-příklad ukázaly, že počet mapových úprav, které provede průměrný jedinec v ČR, je o poznání vyšší než u ostatních zkoumaných států. Současně je diskutováno nad relevancí a možnými příčinami těchto odchylek, a v neposlední řadě navrženo, jak lze případně s výstupy pracovat v budoucnu.
|
|
|
Android aplikace pro měření uživatelské spokojenosti s mobilní datovou službou
Kunc, Jaroslav ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Červenák, Rastislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou uživatelské spokojenosti s mobilní datovou službou. V práci jsou v tomto kontextu rozebrány pojmy Quality of Service, Quality of Experience a Crowdsourcing. Dále se práce soustředí na popis vývoje aplikací pro platformu android, včetně distribuce a testování aplikací. V praktické části je vytvořena aplikace pro platformu Android, předpovídající uživatelskou spokojenost s mobilní datovou službou na základě analytického modelu pro výpočet MOS (Mean Opinion Score).
|
|
|
Visipedia - Multi-Dimensional Object Embedding Based on Perceptual Similarity
Matera, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Some problems like fine-grained categorization or human-based computation has become popular in recent years in the community, which has been proven by a large number of published works concerning these topics. Whereas most of these works uses a "classical'' visual features extracted by machine, this one in particular focuses on perceptual properties which cannot be easily sampled by machine and which involves humans into this data retrieval process. There are examined ways, how to obtain perceptual similarities from humans cheaply and effectively also in terms of scalability. There are performed various experiments and purposed several methods to improve this efficiency. The work also reviews and compares existing methods of embedding learning and navigating through its space. The acquired observations are subsequently used in a complex experiment evaluated with a food image dataset, covering the whole procedure from similarity retrieval from humans, over data embedding learning up to searching in such multi-dimensional space.
|
host ::
RSS.