|
|
Nerealistické zobrazení videa
Širůček, Pavel ; Zahrádka, Jiří (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá způsoby pro nerealistické zobrazení videa. Jsou zde shrnuty techniky pro zpracování videa, hlavní zaměření je na malířské techniky a zpracování videa těmito technikami. Pozornost je věnována jednotlivým operacím při zpracování snímku a způsobům pro zajištění koherence mezi snímky videa. Součástí práce je aplikace na zpracování videa, využívající knihovnu OpenCV.
|
|
|
Computer vision and hand gestures detection and fingers tracking
Bravenec, Tomáš ; Wyrzykowski, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
This master’s thesis is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The thesis contains a summary of different approaches to hand gesture detections, advantages and disadvantages of each approach. The thesis also includes the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
|
|
|
Prednasky.com - systém pro automatické zpracování přednášek
Černý, Pavel ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření systému pro automatizované zpracování videí z přednášek. Práce je rozdělena na dvě hlavní části. Bash Framework, který je tvořen z několika oddělených atomických úloh. Na jeho vstupu je video, a jakmile je toto video zpracované, je k němu přidána úvodní část, titulky a synchronizovaná prezentace. Druhou částí je webová aplikace, která slouží pro přehrávání, editaci a vytváření videí. Dále nám poskytuje správu jednotlivých procesů vytvořeného frameworku a celkovou administraci systému.
|
|
|
Nerealistické zobrazení videa
Johannesová, Daniela ; Navrátil, Jan (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tématem této práce je nerealistické zobrazení videa. Je zde uveden souhrn existujících technik nerealistického zobrazení a dále se práce soustředí na vybrané metody zpracování videa schopné pracovat v reálném čase. Pro efektivnějíší zpracování videa bylo využito akcelerace pomocí grafické karty za použití knihovny OpenGL a jazyka GLSL.
|
|
|
Video Summary
Štafl, Roman ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Long video recordings from surveillance cameras often need to be meticulously reviewed. However, this is an impractical task for a human, as it would not be time-efficient. The person would be prone to a significant amount of potential mistakes due to suboptimal attention span and limited ability to spot every error. An application facilitating a search for changes in a video would save hours of labour-intensive work, which will be the main focus of this thesis.
|
|
|
Separace dynamického a statického obsahu ve videu
Serediuk, Vadym ; Pavlík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popis a implementace metod pro separací nízkohodnostní struktury a řídké změny ve videu. Důraz je kladen na metody záložené na konvexní optimalizaci. Začátek práce je věnován popisu základních matematických pojmů a definic použitých v dané práci. Následuje popis úlohy separace pozadí ve videu jako takové, je proveden stručný přehled existujících přístupů na bázi různých matematických modelů. Poté jsou detailněji popsány metody založené na maticove dekompozici, je určena konvexní minimalizační úloha pro separaci pozadí. Na to navazuje praktická část, kde jsou použité metody nejprvé popsány, a následně implementovány do MATLAB sktiptů. Vzapětí je provedena analýza a porovnání výsledků, obdržených jak pomocí navržených algoritmů, tak i s použitím externí knihovny.
|
|
|
Computer vision and hand gestures detection and fingers tracking
Bravenec, Tomáš ; Wyrzykowski, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
This master’s thesis is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The thesis contains a summary of different approaches to hand gesture detections, advantages and disadvantages of each approach. The thesis also includes the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
|
|
|
Prednasky.com - systém pro automatické zpracování přednášek
Černý, Pavel ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření systému pro automatizované zpracování videí z přednášek. Práce je rozdělena na dvě hlavní části. Bash Framework, který je tvořen z několika oddělených atomických úloh. Na jeho vstupu je video, a jakmile je toto video zpracované, je k němu přidána úvodní část, titulky a synchronizovaná prezentace. Druhou částí je webová aplikace, která slouží pro přehrávání, editaci a vytváření videí. Dále nám poskytuje správu jednotlivých procesů vytvořeného frameworku a celkovou administraci systému.
|
|
|
Nerealistické zobrazování
Skalníková, Zuzana ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na popis nerealistického zobrazování. V práci jsou popsány nejznámější techniky, kterými lze dodat obrazu umělecký dojem. Rovněž jsou popsány elementární algoritmy, které jsou potřebné pro tyto transformace. Součástí práce je i implementace aplikace, která by některou popsanou uměleckou techniku využila.
|
|
|
Anotátor videa pro analytické účely
Lištiak, Filip ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Fröml, Vojtěch (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je analýza, návrh a implementace programu, který umožňuje uživatelskou anotaci video dat pro zvolené analytické metody pro podporu detekce událostí v obrazových datech. Aplikace umožňuje přehrát videosekvenci a zobrazit události nacházející se v této sekvenci podle zvolené metody. Hlavní účel aplikace je rozšíření těchto metod o manuální uživatelské vstupy.
|
host ::
RSS.