Název: Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů
Překlad názvu: Computer vision and hand gestures detection and fingers tracking
Autoři: Bravenec, Tomáš ; Wyrzykowski, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Diplomová práce je zaměřena na detekci a rozpoznání gest rukou a prstů ve statických obrazech i video sekvencích. Práce obsahuje shrnutí několika různých přístupů k samotné detekci a také jejich výhody i nevýhody. V práci je též obsažena realizace multiplatformní aplikace napsané v Pythonu s použitím knihoven OpenCV a PyTorch, která dokáže zobrazit vybraný obraz nebo přehrát video se zvýrazněním rozpoznaných gest. This master’s thesis is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The thesis contains a summary of different approaches to hand gesture detections, advantages and disadvantages of each approach. The thesis also includes the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
Klíčová slova: Computer vision; convolutional neural networks; Deep Learning; gesture recognition; hand detection; image processing; machine learning; OpenCV; Python; PyTorch; video processing; Deep Learning; detekce rukou; konvoluční neuronové sítě; OpenCV; Počítačové vidění; Python; PyTorch; rozpoznání gest; strojové učení; zpracování obrazu; zpracování videa

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177671

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-554129


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce