|
|
Měření elektrických veličina na pohonech jističů nn
Mazálek, Tomáš ; Valenta, Jiří (oponent) ; Bušov, Bohuslav (vedoucí práce)
Tato práce byla vytvořena za účelem porovnání vypočtených hodnot pomocí osciloskopu a pomocí Excelu. Bylo proto nutné uvést teorii výpočt elektrických veličin nesinusového a neperiodického signálu. Pro získání relevantních dat je tu vedena metodika měření spotřeby motorového pohonu. Moje práce přináší široký přehled problematiky, která se pojí s motorovými pohony. Rozebírám princip funkce pohonu, metodiku správného měření, a popisuji přenos pohybové energie od hnacího motoru ke kontaktm jističe.
|
|
|
Ambiguity, Vagueness, Fuzziness in Technical/Scientific Texts
Šafránek, Dominik ; Langerová, Petra (oponent) ; Walek, Agata (vedoucí práce)
Ambiguity, vagueness and fuzziness are essential tools of our language. Many papers have been published on this topic, but there still are difficulties with distinction between these cases. In this paper, I will give you definitions of these terms, and demonstrate them on examples, as well as provide syntactic tests to distinguish them. Fuzziness differs from ambiguity and vagueness, as it does not imply two or more meanings, but it has no clear-cut referential boundary, and cannot be resolved by giving a context, i.e. by clarifying the intended meaning. On the other hand, ambiguous expressions differ from vague expressions in that, they have two or more meanings that are not semantically related, but the vague expressions imply two or more meanings whose senses are closely – semantically – related. Ambiguity and vagueness both can be contextually resolved, i.e. unintended meanings can be eliminated. Although ambiguity, vagueness and fuzziness imply uncertainty in our language, they are used in scientific and technical texts. I will show you a part of a scientific research on ‘Inhibitory effects of different hand sanitizers against the resident microflora of skin’ and analyse the text, looking for ambiguous, vague or fuzzy expressions and their interference in the context and I will suggest solutions to reduce or avoid uncertainty in the text.
|
|
| |
|
|
Nejistoty měření u kalibrace snímačů vibrací
Pražák, Jiří ; Uher, Miroslav (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zkoumáním nejistot měření u kalibrace snímačů vibrací. V práci je proveden rozbor jednotlivých kalibračních metod snímačů vibrací. Dále je proveden rozbor nejistot měření pro sekundární kalibraci vibračních snímačů. Experimentální část této práce je zaměřena na určování vlivů, které mohou ovlivňovat stanovení nejistoty typu A při sekundární kalibraci vibračních snímačů. Experimentální měření bylo provedeno v akreditované kalibrační laboratoři CVVOZE na VUT v Brně. V práci je také uveden výpočet nejistot při sekundární kalibraci vibračních snímačů.
|
|
|
Stanovení nejistoty měření průměrného měsíčního průtoku na vybraném vodoměrném profilu v povodí řeky Svitavy
Paseka, Stanislav ; Janál,, Petr (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
V současné době se velikosti nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků v běžné praxi detailněji nezohledňují a není ani znám odhad jejich velikostí. Uvedená skutečnost ve svém důsledku může ovlivnit návrh a řízení vodních nádrží. Bakalářská práce se zabývá odhadem nejistot měření hodnot průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Prostřední Poříčí na toku Křetínka v povodí řeky Svitavy. Vyhodnocení je provedeno pomocí měřených hodinových vodních stavů a odvozené měrné křivky průtoků koryta toku. Základem pro sestrojení nejistotou zatížených měrných křivek průtoků a vodních stavů je použití metody Monte Carlo. Hodnoty výsledných odvozených náhodných průtoků jsou dále pomocí statistických metod vyhodnoceny ve formě příslušných statistických charakteristik a prezentovány jako nejistoty průměrných měsíčních průtoků.
|
|
|
Algoritmy pro umělou inteligenci
Petrželka, Jan ; Hrubý, Martin (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá algoritmy používanými v oblasti umělé inteligence, konkrétně se jedná o algoritmy popsané v knize Artificial Inteligence: A Modern Approach autorů Russela a Norviga a jejich implementaci v jazyce Squeak Smalltalk. Je kladen důraz na objektově orientovaný přístup, který vyplývá z podstaty jazyka Smalltalk. Zdrojem jsou kromě popisů algoritmů v pseudokódu přímo v knize také existující implementace v jazycích Lisp, Python a Java. Tato práce se věnuje algoritmům pro práci s inteligentními agenty a prostředími pro simulaci těchto agentů, prohledávání stavového prostoru, hraní her, plánování, logice, pravděpodobnosti a učení.
|
|
|
Primární kalibrace snímačů akustické emise
Keprt, Jiří ; Mazal, Pavel (oponent) ; Hájek, Karel (oponent) ; Beneš, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce je věnována problematice primární kalibrace snímačů akustické emise (AE). V úvodních kapitolách jsou shrnuty výsledky literárního průzkumu v oblasti AE, snímačů AE a primární kalibrace snímačů AE. Praktická část práce je zaměřena na realizaci primární kalibrace snímačů AE více metodami. V rámci výzkumu byly na jednom zařízení zrealizovány standardizované metody kalibrace skokovou funkcí a reciproční kalibrace. Dále byla zrealizována metoda reciproční kalibrace se širokopásmovým buzením. Bylo provedeno srovnání jednotlivých metod primární kalibrace, prozkoumán vliv různých zdrojů nejistot a různých konfigurací aparatury na kalibraci skokovou funkcí a na reciproční kalibraci. Pro všechny realizované metody byly určeny nejistoty měření. Pro použitou kalibrační aparaturu byla sestavena konkrétní doporučení pro kalibraci jednotlivými metodami. Celý proces primární reciproční kalibrace byl automatizován pomocí SW a přepínače kanálů. Jako kalibrovaný snímač pro srovnávání výsledků kalibrací byl použit UT 1000 (výrobní číslo 169) firmy Physical Acoustic Corporation.
|
|
|
Analýza nejistot hydrologických a provozních parametrů na vodohospodářské řešení zásobní funkce nádrže
Paseka, Stanislav ; Menšík, Pavel (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
|
|
|
Analýza vybraných zdrojů nejistot u vodohospodářského řešení nádrže
Oulehla, Pavel ; Paseka, Stanislav (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je odhad nejistoty zásobního objemu vodní nádrže. Vstupní nejistota do řešení je definována nepřesností podkladních výškopisných dat. Pomocí příslušného výškopisného zaměření a její odhadované nepřesnosti v měření je popsána změna čar zatopených ploch a zatopených objemů a její velikost nejistoty. Následně je vypočten zásobní objem zatížený nejistotou batygrafických čar. Dále byla vyčíslena nejistota výšky plnění nádrže. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, metody Monte Carlo pro generování náhodných realizací bodů batygrafické křivky. Vyjádření nejistot při výpočtu zásobního objemu může přispět ke snížení nebezpečí vzniku poruchy, tedy nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v kritických suchých obdobích.
|
|
|
Software pro zpracování dat hlukoměru
Kříž, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Kurc, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá měřením a vyhodnocováním hluku. Jsou zde shrnuty základní pojmy akustiky a popsány metody měření a vyhodnocování hluku se zaměřením na nejistoty měření. Součástí práce je realizace softwaru v Matlabu pro zpracování dat hlukoměru NTi XL2 včetně praktických ukázek jeho použití.
|
host ::
RSS.