|
|
Problematika optimální šířky přenosového pásma pro přenos medicinských obrazových dat
Schindler, Vladimír ; Šimák, Boris (oponent) ; Šárek, Milan (oponent) ; Dostál, Otto (vedoucí práce)
Disertační práce je zaměřena na optimalizaci parametrů přenosového pásma pro transport medicínských obrazových dat mezi zdravotnickými zařízeními a vzdálenými datovými úložišti. Jako reálná a plně funkční struktura, jež bude v této práci analyzována, byl zvolen systém MeDiMed (Metropolitan Digital Imaging System in Medicine). Práce nejprve rozebírá provoz menších zdravotnických organizací a jejich modalit, které využívají tento systém pro vzdálenou archivaci dat. Analýza provozu je poté statisticky zpracována. Disertační práce se dále zabývá analýzou zvýšení zabezpečení přístupu pracovních stanic do zdravotnického systému a posuzuje jeho vliv na přenášená data. Je zde porovnáván vliv nastavení přenosových parametrů a nejpoužívanějších typů šifer na rychlost přenosu.
|
|
|
Správa pacientských dat v nemocničním informačním systému Clinicom
Jirásková, Kristýna ; Fedra, Petr (oponent) ; Škutková, Helena (vedoucí práce)
Nemocniční informační systémy slouží k ukládání pacientských dat a k jejich sdílení. Mají několik výhod. Lékaři mají okamžitě přístupnou anamnézu, která pomáhá k rychlejší diagnostice, zabraňuje nadbytečnému plýtvání léky a duplicitním vyšetřením. Cílem mé bakalářské práce bylo vytvoření dálkového přístupu k nemocničnímu informačnímu systému Clinicom prostřednictvím internetu. Data jsou v informačním systému spravována databázovým systémem Caché. Z této databáze byly informace získávány pomocí SQL dotazů. Pro prezentaci dat na internetu bylo navrženo a realizováno uživatelské rozhraní v programovacím jazyce PHP, které umožňuje vzdálenou správu databáze systému Clinicom.
|
|
| |
|
| |
|
|
Nástroje pro předzpracování rentgenových snímků
Chmelař, Petr ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací metod předzpracování rentgenových snímků a jejich ukládání. V první části práce byly na základě literární rešerše současných metod navrženy a realizovány algoritmy pro předzpracování série rentgenových snímků, jako průměrování po obrazové registraci nebo sloučení snímků v HDR snímek pomocí Debevecovy metody. V další části byla provedena literární rešerše datových formátů, na základě které byla implementována knihovna pro ukládání rentgenových snímků. Obě implementované metody umožňují potlačit šum s náhodným rozdělení, sloučením série rentgenových snímků. Aplikace implementované Debevecovy metody zároveň umožňuje zvýšit dynamický rozsah snímku.
|
|
|
Zpracování obrazů při perfúzním zobrazování
Dolníček, Petr ; Dvořák, Pavel (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce bylo vytvořit skript pro program MATLAB, který je schopen načíst obrázky DICOM standardu, přečíst informace v jejich hlavičce a zvolit správnou sérii snímků pro perfuzní analýzu. Tato analýza je založena na detekci kontrastní látky v lidském těle a správné interpretaci změn kontrastu této látky v čase. Celá práce se snaží popsat cestu ke tvorbě systému schopného automatické analýzy a kvalifikace nádoru. Nakonec je vytvořeným skriptem provedena analýza poskytnutých DICOM snímků.
|
|
|
Databázový archív obrazových medicínských dat
Lerch, Kamil ; Přibyl, Bronislav (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou správy a zobrazení medicínských obrazových dat. Analyzuje problém získání informací z medicínského formátu DICOM a jejich efektivní ukládání. Systém je navržen jako aplikace s grafickým klientem. Poskytuje rozhraní pro import dat ve formátu DICOM a rozhraní pro vyhledávání dat v databázi a jejich zobrazení. Implementace byla provedena v jazyce Java s podporou databáze SQLite.
|
|
|
MRI image segmantation based on edge detection
Simichanidis, Michail ; Lamoš, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to present the basic segmentation techniques uses in the field of medical image processing and by using a 3D viewer able to visualize 3D images, implement a segmentation module based on edges detection and evaluate the results. The proposed viewer is a 3D viewer build using matlab GUI and is able to load a volume of images representing the human head. The proposed segmentation module is based on the use of edge detectors particularly the Canny algorithm.
|
|
|
System for 3D data visualisation in virtual reality
Kalafut, Oliver ; Mašek, Jan (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the imaging of medical models, for example human body organs, in virtual reality via Oculus Go. Oculus Go is an all-in-one device with a powerful processor and high-resolution display that is ideal for this bachelor thesis. The main goal is the conversion of 2D and 3D medical data formats, including formats such as DICOM and NIfTI, into 3D formats usable for virtual reality and then create the application. The first part of this work is devoted to the theoretical introduction and introduces the issues of virtual reality and 3D modelling to the reader. Then in the practical part, there was implemented a standalone (offline) application for display and interaction of used medical models with users in the virtual reality environment. In total, eight models of different parts of the human body were processed and converted to a uniform 3D Object (.obj) format. Subsequently, they were imported into program Unity, in which I created the entire application environment called Model Preview VR. The application enables viewing, zooming, rotating, and cross-section features of individual objects and is suitable for the presentation of simple models. This application can be helpful for development of not only medical imaging, but also for getting quality photos for publishing.
|
|
| |
host ::
RSS.