|
|
Simulační úlohy v NS2 osvětlující znalosti z předmětu MPKT
Mašek, Jan ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Jeřábek, Jan (vedoucí práce)
V bakalářské práce jsou navrženy simulační úlohy datových sítí pro potřeby předmětu Pokročilé komunikační techniky (MPKT). Sítě jsou simulovány v prostředí programu Network Simulator 2 (NS2). V úvodu je stručný popis programového prostředí NS2 a dále základy jazyka Tcl, používaného k simulaci. Uvedeny jsou i možnosti simulace protokolu HTTP s použitím OTcl tříd PagePool. Následuje návrh celkem šesti simulačních úloh. První úloha využívá třídu PagePool/Math a zobrazuje nejjednodušší komunikaci mezi klientem, serverem a cache. Další úloha, využívající třídu PagePool/CompMath zobrazuje komunikaci mezi klientem, cache, webovým serverem, FTP serverem a FTP klientem. Úloha využívající třídu PagePool/WebTraf simuluje vzájemnou komunikaci mezi dvěma klienty a třemi servery. Poslední tři úlohy využívající třídy PagePool/ProxyTrace se od sebe liší rozdílnou topologií a průběhem komunikace. Úlohy této třídy jsou nejsložitější a jejich vstupní soubory umožňují nadefinovat celou komunikaci. Výstupy úloh jsou grafy, logovací soubory HTTP komunikace a k poslední úloze je zpracován podrobný návod.
|
|
|
Simulation of cryptographic algorithms using FPGA
Németh, František ; Mašek, Jan (oponent) ; Smékal, David (vedoucí práce)
Bachelor thesis is dealing with a cipher standard AES and with a design of encryption and decryption components for AES in special modes of operation. Programming language is VHDL. In theoretical part of thesis is a further descriptions of AES and behaviour of block cipher operation modes. Furthermore the brief description of VHDL, FPGA and NetCOPE framework is a piece of theoretical part as well. The practical part contains designs which are made in developing environment Vivado from Xilinx. Programmed modes of operation are ECB, CBC, CTR and CFB. Simulation outputs and synthesis results are summerized in tables.
|
|
|
Online detektor bodů zájmu
Přibyl, Jakub ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice online učení detektoru při dlouhodobém sledování objektu ve videosekvenci. Tento objekt je definován pomocí ohraničujícího obdelníku. V práci jsou popsány jednotlivé části detektoru: sledování objektu, detekce objektu a online učení detektoru. Hlavním přínosem práce je rozšíření programu OpenTLD o paralelní detekci a sledování více objektů současně. Paralelizace je pak porovnána na několika praktických příkladech a je porovnán vliv procesoru při detekci. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při paralelizaci s detekováním všech objektů. Nejpřesnější detekce byla v případě dostatečně naučených objektů při nejmenší změně podoby.
|
|
|
Conditioning of Primary Systems for Solving by Flexibility Method
Sabelová, Katarína ; Mašek, Jan (oponent) ; Frantík, Petr (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with effect of chosen basic determinate structure on solution of statically indeterminate structures obtained by using force method. Evaluation of basic determinate structure is based on conditioning of flexibility matrix, defined by three different condition numbers. Each of the four analyzed structures is examined in different way, due to their individual characteristics. As a result, few findings about dependence of conditioning of used basic structure on structures parameters and its effect on solution by force method were obtained.
|
|
|
Computational tasks for Parallel data processing course
Horečný, Peter ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create laboratory excercises for subject „Parallel data processing“, which will introduce options and capabilities of Apache Spark technology to the students. The excercises focus on work with basic operations and data preprocessing, work with concepts and algorithms of machine learning. By following the instructions, the students will solve real world situations problems by using algorithms for linear regression, classification, clustering and frequent patterns. This will show them the real usage and advantages of Spark. As an input data, there will be databases of czech and slovak companies with a lot of information provided, which need to be prepared, filtered and sorted for next processing in the first excercise. The students will also get known with functional programming, because the are not whole programs in excercises, but just the pieces of instructions, which are not repeated in the following excercises. They will get a comprehensive overview about possibilities of Spark by getting over all the excercices.
|
|
|
Systém lokalizace uvnitř budov
Celeng, Michal ; Mašek, Jan (oponent) ; Levek, Vladimír (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá problematikou lokalizačného systému vo vnútri budov implementovaného v prostredí operačného systému Android, založeného na efektívnom štandarde Bluetooth Low Energy za pomoci bluetoothových majákov. Výstupom diplomovej práce je návrh topológie systému, popis komponentov, potrebných štandardov a následné vytvorenie systému.
|
|
|
Statická analýza administrativní budovy
Golisová, Michaela ; Mašek, Jan (oponent) ; Vlk, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a statickou analýzou monolitického železobetonového skeletového konstrukčního systému vysoko podlažní administrativní budovy. Prostorový výpočtový model byl vytvořen podle vlastního návrhu v systémovém programu RFEM, ve kterém byla následně provedena statická lineární analýza s pomocí metody konečných prvků. Pro předběžný návrh nutného vyztužení byl použit přídavný modul RF – CONCRETE Members – Posouzení betonových prutů.
|
|
|
Detektor objektů v obrazech založený na metodě C4
Vylíčil, Radek ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí v obraze s použitím metody C4. V textu jsou popsány metody trénování a testování navrženého objektového detektoru. Hlavní přínos spočívá ve vytvoření extraktoru příznaků pro vytvoření objektového detektoru v jazyce Java. Funkčnost objektového detektoru byla ověřena na databázích lékařských snímků.
|
|
|
Vyhledávání objektů v obraze na základě předlohy
Novák, Pavel ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí objektů v obraze na základě předlohy. Hlavním přínosem práce je nová metoda extrakce příznaků histogramu orientovaných gradientů používající sadu komparátorů pro extrakci dat. V práci jsou popsány použité metody komparace a extrakce. Hlavní část je věnována především metodě histogramu orientovaných gradientů, ze které vycházíme. V práci je užita malá sada trénovacích obrazů (celkem 100) ověřená křížovou validací, následně ověřená na reálných scénách. Dosažená úspěšnost křížové validace je až 98% pro SVM algoritmus.
|
|
|
Analýza finančních trhů s pomocí hlubokého učení
Nimrichter, Adam ; Burget, Radim (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami pro analýzu finančních trhů zaměřených na virtuální měny. V souvislosti s virtuálnimi měnami je v teoretické části práce pojednáno o technologii decentralizované databáze, pomocných finančních indikátorech a umělých neuronových sítích s rekurentní architekturou. Konkrétním cílem práce je vytvořit systém pro udělení doporučení k nákupu, či prodeji dané měny. Systém sestává z navržené finanční strategie a predikované hodnoty, k čemuž je využito finančních ukazatelů a neuronové LSTM sítě. Testování bylo realizováno na historických datech z roku 2017 pro měny Bitcoin, Litecoin a Ethereum.
|
host ::
RSS.