|
Využití Straight Skeletonu pro rekonstrukci tvaru střechy z dat laserového skenování.
Ečer, Pavel ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Lysák, Jakub (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat doposud užívané metody automatické rekonstrukce střech a na základě této analýzy navrhnout metodický postup, který by k prvotní aproximaci střechy využíval geometrickou strukturu Straight Skeleton. V první části diplomové práce je prozkoumána problematika automatické detekce budov a extrakce střešních rovin z dat laserového skenování. Dále je podrobně popsán Straight Skeleton a je vysvětleno jeho možné využití zejména pro konstrukci valbových a sedlových střech. Jako optimalizační metoda je stanoveno opakované mazání bodů a jejich přesouvání mezi rovinami s využitím principů ortogonální regrese. V druhé části práce byl navržený algoritmus implementován s využitím open source knihovny CGAL a následně testován na rozdílných datových sadách. V závěru práce je konstatována nevhodnost použití algoritmu na složitější typy střech, ale zároveň jsou vyzdviženy vynikající výsledky optimalizace tvaru valbových a sedlových typů střech.
|
|
Aplikace modelů diskrétní volby
Čejková, Tereza ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Fíglová, Zuzana (oponent)
Tato práce se zabývá teorií, interpretací a aplikací modelů diskrétní volby. Teoretická část obsahuje formulaci logistického regresního modelu, testování významnosti parametrů, testování modelu jako celku. Zmíněna je i vícenásobná logistická regrese. Aplikace modelu byla provedena na dotazníkových datech z mezinárodního srovnávacího výzkumu Reflex.
|
|
Comparison of machine learning methods for credit risk analysis
Bušo, Bohumír ; Kolman, Marek (vedoucí práce) ; Vacek, Vladislav (oponent)
Strojové učení je v poslední době stále častěji zmiňované spolu s oblastí,, Big Data ''. Jedná se o oblast, kde je k dispozici velké množství dat, z nichž je třeba získat užitečné informace. Jelikož v této době generujeme stále více a více dat, ať už pomocí mobilních zařízení platebních karet a pod., je otázka zpracování vysoce aktuální. V této práci je popsaných šest různých metod, které slouží k tomuto účelu. Jsou to logistická regrese, mělké a hluboké neuronové sítě, bagging, boosting a stacking. Poslední tři zmíněné patří do kategorie zvané skupinové učení. Metody jsou dále aplikovány na reálná data z prostředí úvěrových institucí, kde mohou pomoci ke klasifikaci potenciálních klientů při žádosti o úvěr. V závěru jsou výsledky získané pro jednotlivé metody porovnány a v krátkosti i interpretovány.
|
|
Analýza determinantů poklesu tržeb Lázní Teplice nad Bečvou a.s.
Hošťálková, Tereza ; Melzochová, Jitka (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Práce se zabývá analýzou determinantů ovlivňujících tržby lázeňského zařízení Teplice nad Bečvou v letech 2008 -- 2012 a snaží se zjistit, jak návrhy pacientů na lázeňskou léčebnou péči ovlivňují jejich tržby. Z logické úvahy vyplývá, že s růstem počtu návrhů porostou také tržby. Empirická analýza je založena na datech, která obsahují celkem 60 pozorování. Pomocí regrese bylo zjištěno, že s růstem návrhů pacientů o jednotku (o jednoho pacienta) dochází k poklesu tržeb o 0,051%. Velikost tržeb byla vztahována k měsíci prosinec a výsledek ukázal, že jsou tržby po celý rok vyšší než v prosinci, pouze v lednu jsou nižší.
|
|
Analýza predikční schopnosti vybraných fundamentálních modelů měnového kurzu na základě statistických metod
Sommer, Josef ; Mandel, Martin (vedoucí práce) ; Tran, Van Quang (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou out-of-sample predikční schopnosti fundamentálních modelů měnového kurzu. První část práce je věnována shrnutí poznatků o prediktabilitě měnových kurzů a popisu analyzovaných fundamentálních modelů. V druhé části práce je zkoumána predikční schopnost parity kupní síly, nekryté úrokové parity, monetárního modelu a modelu s Taylorovým pravidlem. Modely jsou testovány na měnových párech CZK/EUR a CZK/USD. K analýze jsou použita čtvrtletní data za období 1999 až 2013, přičemž k hodnocení predikční schopnosti modelů je využito období 2009 až 2013. Predikční schopnost modelů je zkoumána v horizontu jednoho čtvrtletí, jednoho roku a tří let. Modely jsou specifikovány v prvních diferencích a odhadovány na základě metody nejmenších čtverců. Předpovědi jsou vytvořeny pomocí klouzavé regrese. Kritéria hodnocení predikční schopnosti modelů představují RMSE, Theilovo U, CW test a ukazatel směru změny kurzu. Závěr práce shrnuje vlastní empirická zjištění.
|
|
Vliv depreciace CZK k EUR na nezaměstnanost v ČR
Sojka, Jiří ; Čermáková, Klára (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Tato bakalářská práce zkoumá změnu míry nezaměstnanosti v České republice při depreciaci české koruny vůči euru od dob vzniku jednotné evropské měny do roku 2009. V první části práce je teoreticky diskutováno, jaké jsou vlivy eura na český trh práce. Je zde ukázána jeho souvislost s vybranými makroekonomickými ukazateli, které mají vliv na českou nezaměstnanost a jak na ni působí samotná depreciace české koruny. Ve druhé části práce je použit lineární regresní model, jenž popisuje závislosti změny kurzu a míry nezaměstnanosti. Cílem práce je zjištění, zda změna kurzu ovlivňuje míru nezaměstnanosti. Při oslabení české koruny o 1 CZK vůči euru se míra nezaměstnanosti zvýší o 7,9 %. Česká měna a její provázanost s jednotnou evropskou měnou je patrná, což je dokázáno i na praktickém příkladu v samotném závěru práce.
|
|
Vliv míry zadluženosti na výši veřejných výdajů v resortu obrany ve vybraných členských státech NATO
Hodžic, Faris ; Izák, Vratislav (vedoucí práce) ; Ochrana, František (oponent) ; Holcner, Vladan (oponent)
Vojenské výdaje hrají významnou úlohu v oblasti rozhodování při nastavení obranné politiky každého jednotlivého státu. Ekonomika státu, její výkonnost a její vývoj patří mezi hlavní faktory, které ovlivňují výši těchto veřejných výdajů. V současné době, kdy jsme svědky stagnace ekonomického růstu v západoevropských státech, probíhající dluhová krize zasahuje stále významnější měrou do všech oblastí, jenž postižené státy zabezpečují prostřednictvím vynakládání veřejných financí včetně resortu obrany. Tato práce si klade za cíl přispět novými poznatky v oblasti ekonomie obrany a veřejných financí prozkoumáním vlivu státního dluhu na veřejné výdaje v resortu obrany. První část práce je věnována definování ekonomie obrany a stručnému vymezení jejího historického vývoje s následným rozborem charakteru obrany coby čistě veřejného statku. V této kapitole je dále rozebrána problematika zadluženosti včetně vymezení přístupů, které ve vztahu k zadluženosti zastávaly hlavní myšlenkové proudy zabývající se ekonomickou teorií. Ve druhé části je prováděna rešerše dosavadní literatury zkoumající vojenské výdaje a zadluženost, jejich vývoj a případnou kauzalitu ve vztahu k významným makroekonomickým ukazatelům. Ve třetí kapitole jsou uvedeny a okomentovány výsledky vlastního empirického výzkumu, který vychází z teoretických předpokladů a modelů představených v prvních dvou kapitolách. Analýza byla zpracována na datech, které mají podobu ročních časových řad od roku 1978 do roku 2011 (tedy 34 let) pro jednotlivé zkoumané státy (7 členských států NATO: Belgie, Dánsko, Francie, Itálie, Nizozemí, Velká Británie a Spojené státy americké). K empirické analýze byla použita metoda regrese a metoda panelové regrese. Hlavním závěrem práce je potvrzení primární hypotézy o existenci závislosti mezi zadlužeností státu a vojenskými výdaji a zamítnutí dílčí hypotézy o tom, že tento vzájemný vztah je negativní.
|
|
Evoluční výpočetní techniky
Popelka, Jan ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s evolučními optimalizačními technikami, převážně pak s genetickým algoritmem a genetickým programováním. Následně byla popsána optimalizační úloha obchodního cestujícího řešená pomocí genetického algoritmu, v další kapitole řešení symbolické regrese za pomoci genetického programování. V praktické části byly tyto optimalizační úlohy vytvořeny v programovacím jazyce JAVA.
|
|
Vliv menopauzy na rizikové faktory aterosklerózy
Lejsková, Magdalena ; Alušík, Štefan (vedoucí práce) ; Žák, Aleš (oponent) ; Kvapil, Milan (oponent)
Úvod: Kardiovaskulární riziko žen je nízké v reprodukčním věku, ale rychle stoupá po menoapuze. Je známo, že při výpadku sekrece ovariálních estrogenů stoupá cholesterolemie, a řada studií prokázala rostoucí výskyt metabolického syndromu (MS) po menopauze. Přesto pro většinu komponent MS podobně jednoznačné důkazy scházejí a ani nebyl zjištěn růst inzulinové rezistence vlivem menopauzy. Cílem naší práce bylo sledovat vliv menopauzy na vybrané kardiovaskulární rizikové faktory českých žen. Metodika: Byl získán náhodný 5% vzorek 909 žen z Prahy 4 ve věku 45-55 let. Byly provedeny odběry krve nalačno, zaznamenána podrobně anamnéza, byla provedena antropometrická vyšetření a ultrazvukové vyšetření arterií. Výsledky: Postmenopauzální stav, nikoliv věk, byl v mnohorozměrné regresní analýze jediným prediktorem kombinovaných ukazatelů - MS podle definice NCEP-ATPIII (p = 0,03) i aterogenních lipidových indexů (celkový cholesterol/HDL-C p = 0,002; LDL-C/HDL-C p = 0,004; apolipoprotein B/apolipoprotein A-I p = 0,004). Věk byl nejsilnějším prediktorem jednotlivých faktorů MS, s menopauzálním stavem byl asociován jen obvod pasu (p = 0,03), ale u všech faktorů byl po menopauze vyšší kumulovaný výskyt. Nestoupal index izulinové rezistence, HOMA-IR, a teprve podrobnější hodnocení po decilech ukázalo, že po menopauze jsou...
|
|
Analýza individuálních výkonů hráčů NHL
Houdek, Jakub ; Černý, Michal (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Práce je zaměřena na aplikaci ekonometrických metod v oblasti sportovní statistiky, konkrétně v oblasti ledního hokeje. Data byla získána z webového zdroje Národní hokejové ligy (NHL) ze systému RTSS (Real Time Scoring System) za sezóny 2002/2003 až 2014/2015 pomocí balíku nhlscrapr pro R. Tato data byla analyzována po vzoru práce Briana Macdonalda [1]. Výsledkem je upravená statistika +/- (plus - minus), která popisuje individuální výkony hráčů, která byla poté využita k vytvoření odhadu pravděpodobnosti postupu daných týmů do playoff, pokud daný tým využívá předpokládané hráče. Tyto odhady byly vytvořeny pomocí logistické regrese. Bylo zjištěno, že prediktivní schopnost těchto modelů je slabá.
|
host ::
