|
|
Spam detection methods
Rickwood, Michal ; Horváth, Tomáš (oponent) ; Oujezský, Václav (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to build a spam detection algorithm that uses solely traffic flow logs in the form of Netflow messages. Internet service providers must detect spam in order for their entire subnets not to be marked as spamming stations. The algorithm was drafted based on an analysis of various datasets containing Netflow records. These datasets consist of valid e-mails, spam and common non e-mail related traffic. The algorithm uses domain name system blacklist verification as the first step of identifying a spamming station. All flagged communications are dropped immediately. Only if a station is not marked are filtering criteria subsequently applied. These criteria have been divided into acceptance and ordering criteria. An acceptance criterion has been drafted to select potentially significant stations. Five ordering criteria have been formulated to sort these selected IP addresses by the probability of them being spamming stations. Behind each criterion is a mathematical equation that returns a value between 0 and 1. The total sums of such returned values are close to 5 with spamming stations, while legitimate stations have noticeably lower values. The output of the developed algorithm is a list of potential spamming stations sorted probability of them being spamming stations.
|
|
|
Privacy Protection on Mobile Devives
Aron, Lukáš ; Hudec,, Ladislav (oponent) ; Drahanský, Martin (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
This thesis analyses privacy protection on mobile devices and presents the method for protecting these data against information leakage. The security is focused on using the mobile device for personal purposes and also for the working environment. The concept of the design solution is implemented in the form of prototype. Model of implementation is verified with the model of required behavior. The thesis also consists of experiments with prototype and verification experiments on defined models.
|
|
|
SCL group a Cambridge analytica: jak ovlivnily politiku a společnost v Evropě a Severní Americe
Komínek, Martin
Bakalářská práce se zaměřuje na skandál se společností Cambridge Analytica a porovnává jeho dopady na společnost a politiku v Evropě a USA. V teoretické části jsou přiblíženy klíčové pojmy z oblasti moderních technologií, které hrají důležitou roli v oblasti komunikací, a které jsou nezbytné k porozumění strategií politického marketingu. Dále je provedena analýza skupiny SCL Group a jejích dceřiných společností, které se specializují na analyzování dat a politický marketing. V empirické části jsou zanalyzovány faktory spjaté s kauzou společnosti Cambridge Analytica ovlivňující politiku a společnost v Evropě a Severní Americe prostřednictvím srovnání dvou událostí, a to referenda o členství Spojeného království v Evropské unii a amerických prezidentských voleb v roce 2016. V závěru práce jsou prezentovány výsledky zjištěných skutečností.
|
|
|
Prevention of Passive Browser Fingerprinting
Hruška, Jozef ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
As the importance of tracking protection tools continues to grow, this diploma thesis focuses on designing and implementing a browser extension to shield users from the risks of passive fingerprinting. The extension aims to safeguard user privacy by altering selected HTTP request headers. Additionally, the extension modifies related Web APIs to ensure consistency between the altered HTTP headers and the browser environment, further enhancing the effectiveness of the privacy protection measures. Moreover, as the extension is developed using the latest Manifest V3 platform, it demonstrates the possibility of creating privacy-focused extensions even on a platform with stricter guidelines and limitations.
|
|
|
Postoj generace Z k ochraně online soukromí a sběru dat pro účely personalizované reklamy
Kubiš, František ; Rosenfeldová, Jana (vedoucí práce) ; Klabíková Rábová, Tereza (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá vnímáním dopadu personalizované reklamy na ochranu soukromí uživatelů sociálních sítí, konkrétně Facebooku a Instagramu. V teoretické části je proto nejprve vymezen pojem soukromí, dále charakterizována generace Z a nakonec popsán společný byznys model sociálních sítí Facebooku a Instagramu, založený na personalizované reklamě a sběru dat. V praktické části práce jsou vyhodnoceny hloubkové rozhovory se zástupci české generace Z a na základě získaných dat je zjišťováno, jaké povědomí má česká generace Z o fungování personalizované reklamy, o rozsahu souvisejícího sběru dat a nakonec je zkoumán i celkový postoj a přístup k otázce ochrany online soukromí.
|
|
|
Spam detection methods
Rickwood, Michal ; Horváth, Tomáš (oponent) ; Oujezský, Václav (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to build a spam detection algorithm that uses solely traffic flow logs in the form of Netflow messages. Internet service providers must detect spam in order for their entire subnets not to be marked as spamming stations. The algorithm was drafted based on an analysis of various datasets containing Netflow records. These datasets consist of valid e-mails, spam and common non e-mail related traffic. The algorithm uses domain name system blacklist verification as the first step of identifying a spamming station. All flagged communications are dropped immediately. Only if a station is not marked are filtering criteria subsequently applied. These criteria have been divided into acceptance and ordering criteria. An acceptance criterion has been drafted to select potentially significant stations. Five ordering criteria have been formulated to sort these selected IP addresses by the probability of them being spamming stations. Behind each criterion is a mathematical equation that returns a value between 0 and 1. The total sums of such returned values are close to 5 with spamming stations, while legitimate stations have noticeably lower values. The output of the developed algorithm is a list of potential spamming stations sorted probability of them being spamming stations.
|
|
|
Otevřená data justice.cz a ARES
Mikyska, Daniel ; Loutocký, Pavel (oponent) ; Míšek, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje informacím veřejného sektoru, především pak otevřeným datům. Popisuje jejich definici, podmínky, právní úpravu i povinné subjekty, které mají povinnost tato data vytvářet. V další části se zabývá možnými překážkami, které mohou nastat při otevírání, neboli při opětovném užívání, otevřených dat. Nejvíce je popsána ochrana soukromí a osobních údajů. Uvádí zde, co jsou to osobní údaje, jak je definováno jejich zpracování a kdo je správcem osobních údajů. V poslední části se tato práce zabývá praktickou částí, jejímž cílem je ukázat, jakým základním způsobem lze využít otevřená data v rámci jednoduché webové aplikace.
|
|
|
Ochrana osobních údajů
Nutilová, Helena ; Prášková, Helena (vedoucí práce) ; Mikule, Leoš (oponent) ; Mates, Pavel (oponent)
Primárním cílem dizertační práce je podat komplexní rozbor problematiky ochrany osobních údajů v České republice s přihlédnutím k regulaci v EU. Sekundárním cílem práce je zkoumání historické geneze a obsahových zdrojů předmětné problematiky. Základní informační zdroje, z nichž práce čerpá, představují právní předpisy, judikatura soudů, úřední dokumenty a česká a zahraniční odborná literatura. V rámci dosažení sledovaných cílů využívá práce metody, jež jsou aplikovatelné v oblasti právní vědy. V největší míře je uplatněna metoda deskripce (včetně klasifikace), analýzy a syntézy. Dizertační práce sestává ze sedmi kapitol. Po krátkém úvodu následuje svým charakterem spíše sociologické pojednání o významu ochrany osobních údajů ve 21. století. Ochrana osobních údajů představuje v současnosti aktuální téma s ohledem na prudký rozvoj informačních a komunikačních technologií, ke kterému dochází od druhé poloviny 20. století, intenzivněji pak od počátku 21. století. Nové technologie umožňují shromažďování osobních údajů v širokém měřítku, přičemž zásahy do soukromí způsobené neoprávněným zpracováním osobních údajů mohou být přitom nevratné. Materiálně-historický zdroj ochrany osobních údajů představuje ochrana soukromí. Soukromí lze vymezit jako subjektivně vnímanou představu o autonomní sféře života...
|
|
|
Ochrana obětí trestných činů a média: zveřejňování informací o týraných dětech před a po přijetí novely trestního řádu v roce 2009
Hosenseidlová, Petra ; Moravec, Václav (vedoucí práce) ; Benda, Josef (oponent)
Diplomová práce Ochrana obětí trestných činů a média: zveřejňování informací o týraných dětech před a po přijetí novely trestního řádu v roce 2009 se zabývá problémem sekundární viktimizace způsobené médii. Zaměřuje se konkrétně na týrané děti a zveřejňování informací vedoucích k jejich identifikaci v celostátních denících. Srovnává přitom situaci před a po přijetí novely trestního řádu v roce 2009. Tento zákon zavedl opatření směřující k lepší ochraně soukromí obětí kriminality, přičemž zvláštní pozornost věnoval nezletilým obětem a obětem některých zvlášť závažných trestných činů. Práce porovnává výskyt informací o týraných dětech umožňujících zjištění jejich totožnosti v letech 2008 a 2011 ve třech nejčtenějších českých denících - Mladé frontě Dnes, Právu a Blesku. Konkrétně se zajímá o následující údaje: jméno a příjmení oběti, jejích rodinných příslušníků, údaje o místě bydliště, fotografie oběti, jejích rodinných příslušníků či místa bydliště. Kromě toho také zkoumá, odkud novináři takové údaje či fotografie získávají. Hlavním cílem práce je zjistit, jaký měla novela zákona dopad, tedy jestli se po jejím přijetí ve sledovaných médiích objevovalo méně citlivých informací o týraných dětech než před ním. Metodami práce jsou kvantitativní obsahová analýza a komparace.
|
|
|
Právní aspekty aktuálního vývoje ochrany osobních údajů
Tumpachová, Kateřina ; Pítrová, Lenka (vedoucí práce) ; Svoboda, Petr (oponent)
Rigorózní práce je členěna do deseti kapitol, v nichž si, společně s úvodem a závěrem, klade za cíl popsat a rozebrat aktuální vývoj právní úpravy ochrany osobních údajů a to zejména z hlediska hmotněprávního. Práce rozebírá dosavadní právní úpravu Evropské unie, implementovanou v právním řádu České republiky v porovnání s novým nařízením o ochraně osobních údajů, které pro celou Evropskou unii právní úpravu ochrany osobních údajů sjednocuje. V první kapitole práce je popsán stručný vývoj právní úpravy ochrany osobních údajů, a to od zakotvení práva na ochranu osobních údajů v lidskoprávních deklaracích a jeho vyčlenění z práva na ochranu soukromí. Dále jsou popsána relevantní Směrnice OECD a Úmluva 108, která na poli ochrany osobních údajů hraje zásadní roli. Následně je podrobněji popsán vývoj právní úpravy ochrany osobních údajů v Evropské unii, společně s vývojem právních předpisů v České republice, které společně se vstupem České republiky do Evropské unie znamenaly nutnou implementaci unijních předpisů do českého právního řádu. V druhé kapitole je podrobně popsána a porovnána působnost relevantních právních předpisů v oblasti ochrany osobních údajů - směrnice o ochraně osobních údajů, nařízení o ochraně osobních údajů a zákona o ochraně osobních údajů. Čtvrtá až osmá kapitola jsou věnovány...
|
host ::
RSS.