|
|
Dynamic Network Risk across main U.S. sectors
Malecha, Jan ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Tato práce zkoumá propojenost volatility akcií v rámci jednotlivých sektorů ak- ciového indexu S&P 500. Zabýváme se zejména tím, zda riziko, které vzniká z finanční propojenosti, je naceněno v akciových výnosech. Pro každý z deseti sektorů odhadujeme dynamickou síť, která je vytvořena z realizovaných volatilit akcií v letech 2006 až 2018. Zkoumáme, jak se finanční propojenost liší napříč sektory. Z porovnání výsledků vyvozujeme, že finanční propojenost se vyvíjí podobně napříč všemi sektory po celé zkoumané období. Úroveň propojenosti je určována významnými událostmi, které ovlivňují celé finanční trhy. Ze sek- torových sítí poté vytváříme rizikový faktor, který se snaží znázornit riziko vyplývající z finanční propojenosti, která je směrově orientovaná a dynamická. Pro každý sektor vytváříme faktorový model, který odhadujeme pomocí Fama- MacBethovy metody. Empirické analýza prokazuje nacenění faktoru v případě čtyř sektorů, nacházíme statisticky významné výsledky u rizikových faktorů v sektoru energetickém, finančním, průmyslovém a v sektoru spotřebního zboží.
|
|
|
Innovation Indicator Analysis in the European Union: A Machine Learning Approach
Malecha, Jan ; Pleticha, Petr (vedoucí práce) ; Semerák, Vilém (oponent)
Evropská komise každoročně vydává Evropský srovnávací přehled inovací, který je nástrojem k měření inovační výkonnosti členských států Evropské unie (EU). Tato práce rozšiřuje analýzy publikované v Evropském srovnávacím přehledu inovací 2018 ve dvou směrech. První část zkoumá, pomocí shlukové analýzy, rozdělení členských států EU do skupin podle inovační výkonnosti. V této práci přicházíme s unikátním schématem řešení tohoto rozdělení za použití hierarchického shlukování. Při porovnání našeho schématu se schématem stávajícím se ukazuje, že hlavní vzory v obou schématech jsou velmi podobné. Jedinou výjimkou je odlišnost Velké Británie, Irska a Lucemburska od ostatních nadprůměrně výkonných států. Námi navrhované schéma navíc přináší informace o podobnosti států uvnitř jednotlivých výkonnostních skupin, například uvádí podobnost mezi Finskem, Švédskem a Dánskem a jejich relativní odlišnost od Francie, přestože jsou v jedné skupině. V druhé části se pomocí regresní analýzy pokoušíme zkoumat efekt inovací na reálnou lidskou produktivitu. Na rozdíl od existující literatury nenacházíme statisticky významný vztah mezi produktivitou a indikátory Evropského srovnávacího přehledu inovací. Proto následně rozšiřujeme analýzu o penalizační metodu, označovanou jako lasso metoda, která provádí výběr proměnných z...
|
|
|
Podnikatelský plán - založení fitcentra
Malecha, Jakub ; Tužová, Julie (vedoucí práce) ; Hajdíková, Taťána (oponent)
Ve své bakalářské práci jsem popsal obvyklé zásady tvoření podnikatelského plánu a následně vlastní podnikatelský plán na téma založení fitcentra vytvořil. Konkrétně se jedná o založení fitcentra ve Veselí nad Lužnicí a hodnocení reálnosti a výhodnosti tohoto podnikatelského záměru. Na základě zjištěných výsledků a vytvořeného podnikatelského plánu je možno založit konkurenceschopné fitcentrum v dané lokalitě.
|
|
| |
|
|
Zavedení Self-service BI u MVNO GoMobil
Řehoř, František ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Malecha, Jiří (oponent)
Hlavními cíli této práce jsou vymezení přístupu Self-Service Business Intelligence, jakožto jednoho z přístupů Business Intelligence, charakteristika nástroje Qlik Sense a dále popis vývoje reálného řešení s pomocí daného nástroje. V její první části se práce zabývá po teoretické stránce právě daným přístupem, popisuje jeho výhody a nevýhody a uživatele přicházející do styku s danými technologiemi. Uvádí požadavky kladené na daná řešení a zmiňuje rozdílné požadavky na míru a řešení Self-Service v organizacích. Dále jsou zmíněna doporučení pro zavádění takovéhoto přístupu a technologií. Ve druhé části je práce věnována nástroji Qlik Sense, jednoho z představitelů řešení postavených na přístupu Self-Service Business Intelligence. Zprvu jsou popsány jeho základní vlastnosti, možnosti a výhody. Posléze je pak vysvětlen vývoj řešení a princip práce s tímto nástrojem, popsána architektura serverového podnikového řešení, instalace a základní nastavení Qlik Sense serveru. V poslední části se práce věnuje mobilnímu virtuálnímu operátorovi GoMobil, jeho současnému stavu, potřebám z pohledu Business Intelligence a v neposlední řadě pak požadavkům a vývoji řešení s využitím nástroje Qlik Sense.
|
|
|
Zdokonalování stávajících technologií využívání obnovitelných zdrojů a úspor energie. Zdokonalení technologií produkce a využití biomasy jako obnovitelného zdroje energie: Zdokonalování technologií využití biomasy.
Axys Varilab s.r.o., Vrané n/Vlt. ; Ekologické centrum spol. s r.o., Černošice ; České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav mechaniky tekutin a energetiky, Praha ; NUCLEA, spol. s r.o., Třebíč ; Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav energetiky, Praha ; Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví, Průhonice ; Dlouhý, Tomáš ; Jirouš, František ; Doležal, Karel ; Holeček, Oldřich ; Knorr, Luděk ; Suchý, Petr ; Jiránek, Jiří ; Horejš, Jan ; Neubaerová, Libuše ; Malecha, Jiří ; Koutský, Bohumil ; Hrdlička, František ; Vošta, Jan
Zpráva k dílčímu úkolu 02 obsahuje závěrečnou zprávu etapy 02-01 Studium hmotnostních, energetických a kontaminačních toků při spalování biomasy za roky 1999-2002 (kinetika spalování plynu z dřevní hmoty, persistentní organické látky při spalování biomasy), dále závěrečnou zprávu etapy 02-02 Spalování biomasy s využitím kondenzační jednotky a závěrečnou zprávu etapy 02-03 Sdružená výroba tepla a elektrické energie z biomasy (kogenerace).
|
|
| |
host ::
RSS.