Název:
Dynamické síťové riziko na amerických akciových trzích
Překlad názvu:
Dynamic Network Risk across main U.S. sectors
Autoři:
Malecha, Jan ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2022
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] We study the effects of financial networks formed by the connectedness of stock return volatilities within sectors of the S&P 500 Index. We test whether the risk arising from dynamic volatility connections is priced in the cross-section of stock returns. Separately, for each sector, we estimate the dynamic network formed by firm-level realized volatilities from 2006 to 2018. We study how connectedness differs across sectors. Comparing the sector results, we conclude that there is a homogeneous pattern that describes the development of volatility connectedness. The pattern holds across all sectors throughout the studied period and is shaped by major financial events. We create risk factors that attempt to assess the risk arising from dynamic volatility connections. For each sector, we create a factor model that we test using the Fama-Macbeth regression. The results provide evidence that the created risk factors are priced in four out of ten sectors, that is, significant results are found in the Energy, Financials, Industrials, and Consumer Discretionary sectors.Tato práce zkoumá propojenost volatility akcií v rámci jednotlivých sektorů ak- ciového indexu S&P 500. Zabýváme se zejména tím, zda riziko, které vzniká z finanční propojenosti, je naceněno v akciových výnosech. Pro každý z deseti sektorů odhadujeme dynamickou síť, která je vytvořena z realizovaných volatilit akcií v letech 2006 až 2018. Zkoumáme, jak se finanční propojenost liší napříč sektory. Z porovnání výsledků vyvozujeme, že finanční propojenost se vyvíjí podobně napříč všemi sektory po celé zkoumané období. Úroveň propojenosti je určována významnými událostmi, které ovlivňují celé finanční trhy. Ze sek- torových sítí poté vytváříme rizikový faktor, který se snaží znázornit riziko vyplývající z finanční propojenosti, která je směrově orientovaná a dynamická. Pro každý sektor vytváříme faktorový model, který odhadujeme pomocí Fama- MacBethovy metody. Empirické analýza prokazuje nacenění faktoru v případě čtyř sektorů, nacházíme statisticky významné výsledky u rizikových faktorů v sektoru energetickém, finančním, průmyslovém a v sektoru spotřebního zboží.
Klíčová slova:
dynamické sítě; faktorový model; propojenost; sektorová analýza; connectedness; dynamic networks; factor model; sector analysis