|
|
Learning in public goods game: alternative model performance
Grohmannová, Klára ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Gregor, Martin (oponent)
V průběhu posledních padesáti let se výzkum hry veřejných statků stal čím dál tím více komplexním. Zejména v oblasti modelů učení se, které se pok- oušejí vysvětlit experimentální data, bylo navrženo a studováno velké množství modelů. Nícméně, co se týče porovnání výkonnosti těchto modelů vůči jiným, nebylo dosaženo mnoho závěrů. Tato práce se pokouší rozšířit komparativní analýzu provedenou v Cotla (2015). Za pomocí softwaru R, jsou tři modely učení se posouzeny na základě jejich schopnosti přesně předpovídat experi- mentální výsledky. Mezi těmito modely je K-strong equilibrium model tím nejúspěšnějším v předvídání všech výsledků experimentu hry veřejných statků, které jsou v této práci brány v potaz. Klasifikace JEL C71, C73, C87, C92, D64, D90 Klíčová slova hra veřejných statků, behavioralní teorie her, učení se Název práce Veřejné statky: učení se a přesnost alterna- tivních modelu
|
|
|
Comparative aAnalysis of Unsupervised Anomaly Detection Methods for Credit Card Fraud Detection
Jůzová, Anna ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Janásek, Lukáš (oponent)
V posledních letech roste se zvyšujícím se počtem bezhotovostních a on- line plateb i množství podvodných transakcí, jejichž detekce představuje pro fnanční instituce značnou výzvu. Jako slibný nástroj se v této oblasti pro- fluje strojové učení. Tato práce se zaměřuje na modely strojového učení pro detekci anomálií, konkrétně Isolation Forest, Local Outlier Factor a One-Class Support Vector Machine, které identifkují podvodné platby na základě jejich odlišnosti od již proběhlých legitimních transakcí a jimž v dosavadním výzkumu nebyla v tomto oboru věnována dostatečná pozornost. Aby bylo dosaženo co nejlepších výsledků, data jsou normalizována pomocí několika různých normali- začních technik a pro každý model strojového učení je hledána ta nejvhodnější. Nejlepších výsledků dosahuje mezi testovanými modely Local Outlier Factor s daty normalizovanými metodou min-max. Klasifkace JEL C49, G21, K42 Klíčová slova podvod s platebními kartami, strojové učení, detekce anomálií, normalizace dat Název práce Srovnávací analýza nesupervizovaných metod detekce anomálií pro detekci podvodů s platebními kartami E-mail autora anna.juzova11@gmail.com E-mail vedoucího práce michal.cervinka@fsv.cuni.cz
|
|
|
Návrh projektu na zavedení informačního systému pro evidenci a správu zakázek
Červinka, Michal ; Širáňová, Lenka (oponent) ; Doskočil, Radek (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvořit návrh projektu na zavedení informačního systému pro evidenci a správu zakázek v malém podniku, který se zabývá montáží dvířek do vany pro osoby se sníženou pohyblivostí. Práce je vypracována metodami a postupy projektového řízení. Práce je rozdělena do celkem čtyř částí, z nichž první uvádí cíle, metody a postupy zpracování, druhá část se věnuje teoretickým východiskům, třetí část je představením analyzované společnosti a analýzou vnitřního a vnějšího okolí podniku, čtvrtá část spočívá v samotném návrhu projektu na zavedení informačního systému a celkovým přínosům navrhovaného řešení.
|
|
|
Rozvoj malé firmy pomocí franchisingu
Červinka, Michal ; Mikulecký, Petr (oponent) ; Koráb, Vojtěch (vedoucí práce)
Anotace: Tato diplomová práce se zabývá vytvořením franchisingového konceptu rozvoje firmy. Tento koncept je vypracován na základě kritického hodnocení vybrané společnosti. V teoretické části jsem zpracoval téma franchisingu obecně. Obsahem praktické části je charakteristika vybrané organizace CZECH RENT A SKI s.r.o., která se zabývá provozem půjčoven zimního vybavení. Dále jsem vypracoval kritickou analýzu vybrané společnosti a na jejím základě vypracoval franchisingový koncept. Poslední částí práce je časový harmonogram implementace.
|
|
|
Aplikace systému Synco Living
Červinka, Michal ; Hejčík, Jiří (oponent) ; Štětina, Josef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o moderním způsobu řízení vytápění a větrání inteligentních budov se systémem Synco living od firmy Siemens s.r.o., popisuje výhody, nevýhody a jed-notlivé komponenty daného systému. Součástí práce jsou návrhy rodinných domů/bytů, které znázorňují praktické využití systému. Z ekonomického hlediska práce poukazuje na pořizovací cenu a její návratnost v průběhu let. Hovoří o možnostech dalšího rozšiřování systému a o vzájemné komunikaci mezi komponenty. Závěr zahrnuje směry, kterými by se rozvoj těchto systémů mohl ubírat.
|
|
|
Rekonstrukce rodinného domu
Červinka, Michal ; Fišer, Jan (oponent) ; Hejčík, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem rekonstrukce rodinného domu ve snaze přiblížit se „blízko nulové budově“. Pro daný rodinný dům byly vypočteny celkové tepelné ztráty společně s výpočtem nákladů na provoz domu a také energetická náročnost budovy. Poté následují návrhy jednotlivých způsobů zateplení domu (výměna oken, dveří a vrat, zateplení obvodových stěn, střechy a stropu do podkroví) a návrh nového technického zařízení budovy (nucené větrání se zpětným získáváním tepla, fovotoltaický systém a tepelné čerpadlo). Dále při rekonstrukci došlo k posouzení vhodnosti původní otopné soustavy, a také k analýze energetické náročnosti pro zrekonstruovanou budovu. Pro jednotlivé způsoby rekonstrukce bylo vypočítáno ekonomické zhodnocení se započítáním dotace od programu Nová zelená úsporám. V závěru celé práce je provedeno ekonomické zhodnocení celé navrhované rekonstrukce společně s posouzením, jakého domu jsme, z pohledu energetičnosti, dosáhli.
|
|
| |
|
|
Alternative Investment in Art Assets
Kruja, Mirela ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce zkoumá vliv tržní nejistoty na investice do alternativních tříd aktiv, konkrétně uměleckých sběratelských předmětů, vína a známek, v období 50 let, které vedly k hospodářskému útlumu roku 2000, od roku 1960 do roku 2007. Zkoumá předpoklad, že takové investice mohou zajistit riziko v době finanční nestability, a tak doplnit tradiční investiční strategie. Cílem studie je poskytnout empirický důkaz o vztahu mezi cenou těchto alternativních tříd aktiv a makroekonomickými proměnnými. Tato práce by měla sloužit jako aktualizace stávajícího souboru literatury o alternativních investicích do sběratelských předmětů a poskytovat cenné poznatky o tom, jak nejistota na trhu utváří investiční chování. Celkově výsledky studie ukazují, že dynamika bohatství a příjmů hraje významnou roli při utváření cen na trhu s uměním a potažmo i na dalších alternativních investičních trzích, zatímco analýza této studie zdůrazňuje roli makroekonomických podmínek, jako je úrok sazby, míra inflace a index EPU více. Klasifikace D81, G11, Z11 Klíčová slova alternativní investice, index cen umění, index cen vína, index cen známek, investice, kointegrační model, sběratelské předměty Název práce Alternativní investice do uměleckého majetku
|
|
|
Comparison of LSTM and random forest on forecasting small-cap stocks from different regions
Michalski, Jakub ; Šíla, Jan (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce poukazuje na možnost použití strojového a hlubokého učení pro predikování výnosů indexů akcií s malou kapitalizací. V práci je testována přesnost Random forest a LSTM modelů na indexech akcií z různých regionů, přesněji Russell 2000, FTSE Smallcap, Nifty Smallcap 100, S&P/AXS Small Ordinaries, a B3 Smallcap Index. Cílem této práce je zdůraznit výhody začlenění strojového a hlubokého učení do predikovaní výnosů indexů akcií s malou kapitalizací, a vysvětlit, který z modelů dosahuje lepších výsledků. R2 , které bylo použito jako hlavní metrika, ukazuje, že LSTM funguje lépe než Random forest pro každý z testovaných indexů. Nejlepších výsledků dosáhl index FTSE Smallcap s 61.1% R2 . Práce následně obsahuje možné postupty pro zlepšení výsledků například optimalizace modelů pro každý index zvlášť, nebo přidání více indikátorů, které není tak jednoduché získat, do našeho data-setu. Klasifikace JEL C01, C45, C49, C51, C53 C67 C88 Klíčová slova strojové učení, hluboké učení, LSTM, random forest, předvídání, akcie s malou kapitalizací, indexy akcí s malou kapitalizací, finanční trhy, neuronové sítě Název práce Srovnávání předvídatelnosti metod LSTM a Random Forest na akciích z různých regionů a s malou kapitalizací
|
|
|
DeFi Tokens: Stylized Facts
Francia, Nina Luz ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
This thesis examines the price and return properties of the four major cryp- tocurrencies (Bitcoin, Ethereum, Binance, and Ripple), five DeFi coins (Uni- sawp, Chainlink, Maker, Pancakeswap, Aave), along with the two conventional financial assets (Euro/USD exchange rate, and S&P500 index). The daily data to January 2023 is used, with different starting dates for each asset depending on the data availability. The main focus of the examination is to examine whether the new class of financial assets show the statistical properties consistent with the stylized facts of the conventional financial assets. This exercise is important and have strong implications to many stakeholder and decision-makers in the finance in- dustry, in relation to whether these new assets show basic statistical properties consistent with those of the conventional financial assets. The properties exam- ined include return predictability (or information efficiency in the weak-form), departure from normality, volatility clustering, leverage effect, and return-risk relationship. Results show that the cryptocurrencies as well as DeFi coins exhibit the properties that are consistent with the stylized facts of the price and return financial assets, except that they show a substantially high degree of volatility and little degree of...
|
host ::
RSS.