|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Sachambula, Nelson Mendonca ; Měrtlová,, Libuše (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na posouzení ekonomické situace společnosti XYZ Med s.r.o. za sledované období od roku 2013 do roku 2022. Ekonomická situace společnosti je hodnocena na základě vybraných finančních ukazatelů, které jsou následně podrobeny statistické analýze za účelem vytvoření podkladů pro návrh opatření na zlepšení dané situace. V teoretické části jsou popsány finanční ukazatele, korelační analýza, regresní analýza a časové řady. V analytické části diplomové práce je proveden výpočet finančních ukazatelů a následně je provedena statistická analýza na jejímž základě je predikován budoucí vývoj společnosti. U vybraných ukazatelů je v rámci analýzy také testována závislost. Praktická část obsahuje návrhy na zlepšení ekonomické situace společnosti.
|
|
|
Essays on Data-driven, Non-parametric Modelling of Time-series
Hanus, Luboš ; Vácha, Lukáš (vedoucí práce) ; Witzany, Jiří (oponent) ; Ellington, Michael (oponent) ; Trimborn, Simon (oponent)
Tato dizertační práce se skládá ze čtyř článků přispívající k literatuře o datově řízeném a neparametrickém modelování časových řad. V prvním příspěvku studujeme synchronizaci hospodářských cyklů a navrhujeme vícerozměr- nou míru sladěnosti založenou na časové frekvenční kohezi. Naznačujeme, že ekonomická integrace může vést k vyšší sladěnosti hospodářských cyklů, což může odrážet výhody konvergence a koordinace hospodářských poli- tik. Druhý článek představuje novou metodiku pro identifikaci perzistence makroekonomických proměnných. Pomocí časově proměnných funkcí frek- venční odezvy identifikujeme heterogenní efekty perzistence v makroekono- mických proměnných USA. Třetí a čtvrtý článek navrhují metody založené na datech pro předpovídání distribucí časových řad s využitím strojového učení. Zavádíme vícevýstupovou neuronovou síť, která pro data vybírá nej- vhodnější rozdělení. Distribuční neuronová síť je přínosná pro modelování dat s nelineární, negaussovskou a asymetrickou strukturou. Třetí článek de- monstruje užitečnost této metody k odhadu informačně bohatých makroeko- nomických vějířových grafů a pravděpodobnostních předpovědí výnosů ak- cií. V posledním článku představujeme distribuční neuronovou síť k získání pravděpodobnostního rozdělení předpovědí cen elektřiny. Předpovídáme hodinové ceny...
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Picka, Václav ; Vaníček, Jiří (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na analýzu ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod společnosti Dopravní podnik města Brna, a.s.. Problematika časových řad, regresní analýzy a vybraných ekonomických ukazatelů je objasněna v teoretické části. V praktické části budou analyzovány jednotlivé ukazatele za pomoci časových řad a regresní analýzy spojené s jejich predikcí do budoucna. Poslední část práce obsahuje doporučení pro možné stanovení strategií a cílů podniku
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí časových řad
Sittková, Miriam ; Dostál, Jakub (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce analyzuje vybrané ukazatele společnosti M Computers s.r.o. pomocí časových řad. Analýza ukazatelů je rozdělena na dvě části. První část je věnována teorii o vybraných ukazatelích a popisu časových řad. Druhá část analyzuje ukazatele a jejich předpokládaný vývoj v letech 2013 a 2014. Práce dále uvádí návrhy na zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Matematické metody v ekonomii
Koudelová, Tereza ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na finanční analýzu společnosti POEX Velké Meziříčí a.s. Teoretická část bude sloužit k přiblížení ukazatelů finanční analýzy a statistických metod. V praktické části budou na základě teoretických poznatků provedeny výpočty vybraných ekonomických ukazatelů a následně pomocí aplikace časových řad a regresní analýzy určen trend vývoje těchto ukazatelů. V poslední návrhové části bakalářské práce bude shrnuta finanční situace společnosti a uvedeny návrhy na zlepšení problémů společnosti.
|
|
|
Posouzení výkonnosti firmy pomocí statistických metod
Herčková, Simona ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finanční výkonnosti podniku pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní analýzu a korelační analýzu. V praktické části je proveden výpočet vybraných finančních ukazatelů, poté je využito statistických metod k predikci budoucího vývoje a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část obsahuje návrhy na zlepšení současné situace.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů vybrané firmy pomocí statistických metod
Bělík, Pavel ; Šlechta, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických ukazatelů vybrané společnosti. Zdrojem informací pro analýzu jsou podklady z účetnictví firmy. Práce je rozdělena na část teoretickou a část praktickou. Teoretická část se věnuje popisu metod finanční analýzy a statistickým metodám. V části praktické již analyzuji účetní výkazy a vybrané ukazatele finanční analýzou a následně aplikuji analýzu časových řad na ekonomické ukazatele.
|
|
|
Analýza společnosti Rastr elektro s.r.o. pomocí časových řad
Šebestová, Monika ; Kurfürstová, Vladana (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou finanční situace společnosti Rastr elektro s.r.o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku časových řad, regresní analýzy a finanční analýzy. V praktické části je provedena analýza ekonomických ukazatelů a pomocí regresní analýzy predikován budoucí vývoj podniku. Na základě zjištěných výsledků je společnost porovnána s dvěma konkurenty a vysloveny návrhy na zlepšení její ekonomické situace.
|
|
|
Analýza účetních výkazů firmy pomocí časových řad
Zachovalová, Pavla ; Perníčková, Šárka (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Toto diplomová práce se zabývá finanční situací společnost SUDOP BRNO, spol. s r.o. V teoretické části jsou vysvětleny časové řady, regresní analýza a finanční analýza. Praktická část je zaměřena vývoj ekonomických ukazatelů společnosti, na jehož základě je předpovězen budoucí vývoj. Také je zhodnoceno postavení vůči konkurenci. V závěrečné části jsou podány návrhy pro zlepšení situace v podniku.
|
host ::
RSS.