Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 29 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků
Šebestová, Monika ; Chramcov, Bronislav (oponent) ; Lenort, Radim (oponent) ; Režňáková, Mária (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků. Při zpracování literární rešerše byla použita bibliometrická analýza, která umožnila lepší orientaci ve vědeckých pracích zaměřených na metody a přístupy využívané v minulosti pro predikci finančního selhání podniků. Na základě získaných poznatků byl navržen model hlubokého učení s architekturou GoogLeNet, jehož vstupy tvoří finanční a makroekonomické ukazatele podniků. Modelování bylo založeno na metodě transfer learning (přenosové učení), při které je možné doladit parametry předem vytvořených sítí a urychlit tak proces učení konvoluční neuronové sítě. Výchozí soubor finančních a makroekonomických ukazatelů byl sestaven z proměnných, které byly ve vědeckých pracích nejčastěji používány v modelech predikce selhání podniků. Pro konkrétní výběr ukazatelů, z nichž je model sestaven, byly použity vhodné statistické metody. Vzhledem k tomu, že konvoluční neuronové sítě pracují nejlépe se zpracováním obrazu, byly kvantitativní hodnoty vstupní ukazatelů graficky interpretovány a zkoumáno, který typ grafického zpracování je nejvhodnější pro predikci selhání firem. Z důvodu existence nevyváženého datového souboru byl v práci analyzován vliv metody SMOTE na přesnost predikce modelu. Metoda byla použita pro navýšení počtu vzorků minoritní třídy podniků. Při modelování predikce finančního selhání bylo navrženo a testováno několik variant modelů, které se lišily podobou vstupních dat. Bylo testováno, jakým způsobem ovlivní přesnost predikce odstranění odlehlých hodnot z datového souboru, časový okamžik, ze kterého data pocházejí nebo metoda výběru prediktorů. Na výsledném modelu byly dále doladěny parametry tak, aby byl schopen klasifikovat podniky z nových reálných dat. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že s použitím správného typu grafického zpracování vstupních dat, techniky SMOTE a vhodným nastavením parametrů, dokáží konvoluční neuronové sítě s vysokou přesností předpovídat finanční selhání podniků.
Zhodnocení hospodaření vybrané neziskové organizace
Bartušková, Jana ; Šebestová, Monika (oponent) ; Lajtkepová, Eva (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením vývoje hospodaření vybrané neziskové organizace, Integrovaného centra sociálních služeb Jihlava, za období 2017 až 2021. V úvodu práce jsou představeny cíle a metody práce. V teoretické části jsou vymezeny základní pojmy pro zpracování analytické části. Analytická část se zabývá popisem vybrané organizace, analýzou nákladů, výnosů a vybranými ukazateli modifikované finanční analýzy. Na závěr jsou představeny návrhy organizace.
Zhodnocení hospodaření a fundraisingu vybrané neziskové organizace
Štraubová, Veronika ; Šebestová, Monika (oponent) ; Lajtkepová, Eva (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na zhodnocení hospodaření a fundraisingových aktivit vybrané nestátní neziskové organizace s názvem Dobrovolnické centrum Kladno, z.s. V teoretické části bakalářské práce je uveden popis problematiky neziskového sektoru a fundraisingu za pomocí vybrané literatury. V analytické části je provedena analýza nákladů a výnosů spolu s modifikovanou finanční analýzou. Na základě těchto analýz je zhodnocen vývoj hospodaření a fundraisingu. Poslední část práce je věnována vlastním návrhům na zlepšení nedostatků.
Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Friedl, Pavel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelského rizika a výběrem nejvhodnějšího dodavatele pomocí využití umělé inteligence. Hlavní část práce se zaměřuje na vytvoření modelu v programech MS Excel a MATLAB na základě pravidel fuzzy logiky. Díky těchto modelů dojde k vyhodnocení dodavatelského rizika a výběru nejvhodnějšího dodavatele pro společnost expert Elektro GOLA s.r.o.
The Application of Fuzzy Logic for Rating of Suppliers for the Firm
Magda, Michal ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the evaluation of suppliers security systems to a selected company. After a thorough analysis of the company, a decision model was created based on the fuzzy logic in MS Excel and MATLAB environment. These models serve as a decision support and allow to evaluate individual offers.
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Ondruch, Lukáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky pro vyhodnocování kvality dodavatelů IT zboží a dalšího materiálu pro vybranou společnost. Fuzzy model by měl usnadnit rozhodování při výběru jednotlivých dodavatelů, kteří by měli dodat zboží pro realizaci IT projektů. Vytvořený model v programu Microsoft Excel a MathWorks MATLAB by měl být nápomocný managementu a obchodním zástupcům společnosti.
The Application of Fuzzy Logic for Rating of Suppliers for the Firm
Zábranská, Barbora ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This Master’s thesis presents a design of models which are intended for evaluation of Braintrast’s suppliers. Based on the evaluation, there is selected the most optimal supplier according to parameters. The model uses fuzzy logic theory to support decision making. The solution is designed in programs MATLAB and MS Excel.
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Špinár, Lukáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím fuzzy logiky při hodnocení zákazníků obchodní společnosti SPINA Trade, s.r.o. K naprogramování dvou modelů jsou použity programy MS Excel a MATLAB. Na základě vstupních atributů o zákazníkovi, vyhodnotí model doporučený přístup k zákazníkovi a přiřadí mu prioritu.
Návrh a implementace modulu informačního systému
Marečková, Veronika ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na výběr vhodného systému pro vnitřní firemní proces žádanek. Výstupem mé práce bude aplikace pro žádanky obecné. První část obsahuje teoretické pojmy. V druhé části jsou základní informace o firmě a možném řešení. Třetí část pak popisuje vytvoření aplikace.
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Nečas, Miroslav ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení a navržení změn informačního systému ve firmě DUHA-COLOR DV s.r.o. V teoretické částí se zaměřuji na vysvětlení základních pojmů souvisejících s informačními systémy a analýzami, které byly v práci využity. Následná část je věnována analýze společnosti a informačního systému. Dále jsou popsány návrhy na možné změny v systému.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 29 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
3 ŠEBESTOVÁ, Martina
1 Šebestová, M.
2 Šebestová, Marcela
1 Šebestová, Marie
3 Šebestová, Markéta
3 Šebestová, Martina
5 Šebestová, Michaela
3 Šebestová, Milena
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.