Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 85 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Mapování terminologie fyzioterapeutických technik v odborných databázích
Novák, Michal ; Kučerová, Helena (vedoucí práce) ; Jarolímková, Adéla (oponent)
v českém jazyce Tato bakalářská práce se věnuje problematice významných bibliografických databází v oboru fyzioterapie a mapování pojmů mezi nimi. Na základě množství obsažených významných oborových časopisů byly identifikovány nejdůležitější bibliografické databáze, kde byla následně provedena analýza. Ta přinesla základní informace o jednotlivých databázích a o systému, jakým jsou v nich dokumenty organizovány. Takto zjištěné systémy organizace znalostí byly podrobeny dalšímu zkoumání se zvýšeným důrazem na pojmy z oboru fyzioterapie, především fyzioterapeutických technik. Jednotlivé pojmy napříč analyzovanými bibliografickými databázemi byly následně navzájem mapovány a prezentovány ve schématu, které může posloužit pro efektivnější vyhledávání informací ve zmíněných databázích, či jakožto základ pro další zkoumání pojmů a jejich vztahů mezi lékařskými bibliografickými databázemi.
Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací
Pilecká, Věra ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Sedláčková, Beáta (oponent) ; Rankov, Pavel (oponent)
Mgr. Věra Pilecká Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací (disertační práce) Abstrakt Tématem disertační práce je vymezení vzájemného vztahu a souvislostí mezi informační a kognitivní vědou se zvláštním důrazem na oblast vyhledávání informací, ve které se projevují některé kognitivní aspekty. Úvodní část je věnována vymezení informační vědy a paradigmat, inspirovaných kognitivním přístupem - kognitivního a sociálně-doménového paradigmatu. Dále je vymezena kognitivní věda, její východiska, metody i využití. V třetí části je provedeno srovnání obou disciplín a je vymezen jejich vztah a styčné body. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na problematiku vyhledávání informací a faktory, které ji ovlivňují, včetně využívaných rešeršních strategií, informačního chování uživatele, jeho kognitivních charakteristik a vytvořených mentálních modelů. Závěrečná část představuje dva provedené průzkumy, které se zaměřily na využití intuitivních a analytických způsobů vyhledávání při práci s vyhledávačem Google a vnímání rozdílů mezi klasickou a online metodou výuky technik racionálního čtení. Oba průzkumy ilustrují vliv kognitivních procesů uživatele při jeho interakci s online prostředím, resp. práci s vyhledávacím systémem.
Databáze a digitální knihovny pro farmaceutické obory
Kebza, Vladimír ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Horváth, David (oponent)
Cílem diplomové práce je popsat a základně analyzovat vybrané databáze a digitální knihovny s obsahovým zaměřením na farmaceutické obory. Úvodní část práce se zabývá související terminologií, navazující kapitoly se pak snaží poukázat na důležité subjekty a principy v prostředí farmaceutického průmyslu, potažmo představit významné klasifikační systémy a selekční jazyky vyskytující se v některých popisovaných databázích. Pátá kapitola podává přehled o farmaceutických informačních zdrojích v nabídce předních světových databázových center. V šesté kapitole je popsáno a základně analyzováno 10 významných informačních zdrojů. Empirická část práce zahrnuje obsahové srovnání bibliografických databází MEDLINE a EMBASE z hlediska farmaceutických informací, dále pak orientační průzkum týkající se využívání elektronických informačních zdrojů pro farmacii ze strany neziskového a komerčního subjektu. Poslední kapitola empirické části práce pojednává o informačním brokeringu na příkladu aktivit společnosti Medistyl. Klíčová slova Farmaceutický průmysl, farmacie, farmakovigilance, faktografické databáze, bibliografické databáze, digitální knihovny, klasifikační systémy, selekční jazyky, vyhledávání informací, elektronické informační zdroje
Matching Images to Texts
Hajič, Jan ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Průša, Daniel (oponent)
Vytváříme společný pravděpodobnostní model textu a obrázků pro úlohu automatického přiřazování ilustračních fotografií k novinovým článkům. Přistupujeme k úloze z hlediska učení reprezentací: chceme nalézt společnou reprezentaci textu i obrázků nezávislou na vlastnostech jednotlivých modalit, podobně jako multimodální hluboký Boltzmannův stroj Srivastavy a Salakhutdinova. Vstupní obrázky reprezentujeme pomocí předposlední vrstvy konvoluční neuronové sítě Krizhevského a kol., state-of-the-art reprezentace obrázků na základě jejich obsahu. Vytvořili jsme knihovnu Safire pro hluboké učení a správu multimodálních experimentů. Úspěšný vyhledávací systém se nám vyvinout nepodařilo, kvůli obtížnému trénování neuronových sítí na velmi řídkých textových datech. Porozuměli jsme však povaze těchto potíží tak, že věříme, že v navazující práci můžeme lepších výsledků dosáhnout.
Analýza informačního prostředí a informačních zdrojů pro farmaceutické obory
Kebza, Vladimír ; Jarolímková, Adéla (oponent) ; Papík, Richard (oponent)
Cílem rigorózní práce je popsat a základně analyzovat vybrané databáze a digitální knihovny s obsahovým zaměřením na farmaceutické obory. Úvodní část práce se zabývá související terminologií, navazující kapitoly se pak snaží poukázat na důležité pojmy a principy v prostředí farmaceutického průmyslu, dále představit důležité instituce s vlivem na tuto oblast, respektive poukázat na významné klasifikační systémy a selekční jazyky vyskytující se v některých popisovaných databázích. Šestá kapitola podává přehled o farmaceutických informačních zdrojích v nabídce předních světových databázových center. V sedmé kapitole je popsáno a základně analyzováno 10 významných informačních zdrojů. Osmá kapitola pak představuje vybrané informační zdroje pro komplementární a alternativní medicínu. Empirická část práce zahrnuje obsahové srovnání bibliografických databází MEDLINE, EMBASE a BMČ z hlediska farmaceutických informací a dále pojednání o informačním brokeringu na příkladu aktivit společnosti Medistyl. Klíčová Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Aspekty a trendy inteligentního vyhledávání
Pačísková, Jana ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Ivánek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá vyhledáváním informací v kontextu jeho historického vývoje a představuje trendy v integraci inteligentních prvků a tím vznik tzv. inteligentního vyhledávání. Jednotlivé inteligentní prvky jsou popsány v samostatné kapitole, v následující kapitole je pak představeno jejich použití včetně konkrétních příkladů. Práce také mapuje zpracování tématu inteligentního vyhledávání ve vybraných institucích v Česku i v zahraničí; výsledky tohoto průzkumu pro české prostředí jsou prezentovány v přiložené rešerši.
Verifikace modelu průběhu procesu při vyhledávání informací podle C.C. Kuhlthau v českém prostředí
Přibylová, Ludmila ; Landová, Hana (vedoucí práce) ; Němečková, Lenka (oponent)
Práce se soustředí na model C.C. Kuhlthau. Autorka nejdříve představí tento model průběhu procesu vyhledávání informací a s ním propojený proces vytváření znalostí z informací. Vysvětlí z modelu vycházející princip nejistoty a zprostředkovatelské služby, které mění pohled na moderní knihovnictví. Ve druhé části práce autorka rozebírá další výzkumy a návody, jež si kladou za cíl usnadnit svému čtenáři tvorbu odborných textů, přičemž podrobněji se věnuje komplexně zaměřené příručce Jadwigy Šanderové Jak číst a psát odborný text ve společenských vědách a na stylistiku orientované Jak napsat odborný text od Světly Čmejrkové et al. V závěrečné kapitole autorka verifikuje model C.C. Kuhlthau v českém prostředí na základě dotazníkového průzkumu, který provedla mezi doktorandy, pedagogy a vědeckými pracovníky vybraných vysokých škol v České republice.
Vyhledávání informací na internetu a jeho trendy a směry
Bjačková, Barbora ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Pilecká, Věra (oponent)
Vyhledávání na internetu se od jeho počátků hodně změnilo a změnilo i způsob vyhledávání informací. Nejprve byly vytvořeny první vyhledávací nástroje v síťovém prostředí, avšak větší rozvoj nástrojů pro vyhledávání na internetu přišel až se vznikem webu. Jedny z prvních nástrojů pro vyhledávání na internetu byly předmětové katalogy webových zdrojů, jako je katalog Yahoo! nebo katalog Open Directory Project. V současnosti jsou však převážně používané internetové vyhledávače. Kromě všeobecně zaměřených populárních vyhledávačů, jako je Google, Yahoo! nebo Bing, existují také vyhledávače specializované nebo vyhledávače specifické svým zaměřením či funkcemi, jako je DuckDuckGo se zaměřením na soukromí, Yandex či Seznam.cz zaměřené na určitý region či výpočetní vyhledávač WolframAlpha. Technologickým trendem v oblasti vyhledávání je vyhledávání multimediálních informací a vyhledávání přizpůsobené pro mobilní zařízení. K aktuálním trendům ve vyhledávání patří také personalizace, lokalizace a sociální vyhledávání. Dlouhodobým trendem je pak sémantické vyhledávání.
Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací
Straková, Jana
Název práce: Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací Autor: Bc. Jana Kravalová Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Pavel Pecina, Ph.D. e-mail vedoucího: pecina@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: V posledních letech výzkumu v oblasti vyhledávání informací je věnována značná pozornost metodám založeným na jazykovém modelování. I přesto, že tento přístup dovoluje použití libovolného jazykového modelu, většina publikovaných experimentů byla prováděna s klasickým n-gramovým modelem (mnohdy pouze s unigramovým modelem). Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit (na českých datech) metodu, která by pravděpodobnostní model obohatila o použití syntaktické informace získané automaticky (strojově\) z dokumentů i dotazů. V předkládané práci se pokusíme vhodným způsobem zavést syntaktickou informaci do jazykových modelů a ex- perimentálně srovnáme navržený přístup s výsledky unigramového a bigramo- vého povrchového modelu. Kromě využití syntaktické informace se zaměříme také na vliv vyhlazování, stemmingu, lemmatizace, použití stopwords a me- tody rozšiřování dotazů - pseudo relevance feedback. Provedeme také detailní analýzu použitých systémů vyhledávání informace a podrobně popíšeme jejich vlastnosti. Experimenty budou prováděny na...
Vliv informačních technologií v Krajské vědecké knihovně v Liberci
Votočková, Marie ; Černá, Milena (vedoucí práce) ; Němečková, Lenka (oponent)
(česky) Diplomová práce se zabývá vlivem informačních a komunikačních technologií na automatizaci knihovnických procesů a služeb a jejich aplikací s hlavním zřetelem na Krajskou vědeckou knihovnu v Liberci. V úvodních kapitolách je stručně popsán vývoj základních mezinárodních standardů pro zpracování dat a komunikačních sítí ve světě. Následují kapitoly o zavádění automatizovaných knihovnických systémů a sítí počátkem 90. let v českém knihovnictví, včetně projektů, které se na vzniku podílely. Hlavní zřetel je brán na vývoj automatizovaných knihovnických procesů a služeb v Krajské vědecké knihovně v Liberci od 90. let do konce roku 2010. S tím úzce souvisí parametry výběru a aplikace knihovního systému, včetně jeho specifik, interního využití knihovníky a externího využití uživateli. Externí využití knihovnického systému je zmapováno dotazníkovým průzkumem využívání online informačních zdrojů a služeb u registrovaných uživatelů. Závěrem jsou na základě aktuálních trendů shrnuty poznatky z oblasti aplikace informačních a komunikačních technologií v knihovnictví, včetně výhledu jejich využití do budoucna a doporučení na efektivnější využití jednotlivých online informačních zdrojů a služeb [Autorský abstrakt].

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 85 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.