|
|
Warehouse modeling using graphical user interface
Rajnoha, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Master’s thesis proposes a new algorithm which enables efficient conversion of graphical representation of warehouse into graph theory representation and consequently accelerates estimation for route costs. The proposed algorithm computes route distances between any places in warehouse based on Breadth first search, image processing „skeletonization“ and Dijkstra algorithm. Using the proposed algorithm it is possible to search routes in a warehouse effectively and fast using precomputed routing table. Searching time is less then milisecond using routing table and even size of warehouse doesn’t affect it significantly instead of using Dijkstra algorithm.
|
|
|
Indexing of Big Text Data and Searching in the Indexed Data
Kozák, David ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
The topic of this thesis is semantic searching over big textual data. The goal is to design and implement a search engine that queries the semantically enhanced documents efficiently and has a user friendly interface for working with the results. Firstly, state of the art solutions along with their strengths and shortcomings are analyzed. Then a design for new search engine is presented along with a specialized query language. The system consists of components for indexing and searching the documents, management server, compiler for the query language and two clients, web based and command line. The engine has been successfully designed, developed and deployed and is available via the Internet. As a result of that, the possibility of using of the semantic searching is available to a wide audience.
|
|
|
Rekurzivní prohledavač webu pro KDE
Hefka, Lukáš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou prohledávání webových stránek z desktopového prostředí KDE. Součástí práce je seznámení s aplikačním rozhraním tohoto prostředí, popis návrhu a implementace aplikace. Ta podporuje řadu omezení, jak už na oblast hledání, tak na hledání samotné. Aplikace prochází internetem za pomoci rekurze a hypertextových odkazů stránek. V závěru práce jsou popsány výhody aplikace oproti jiným alternativám.
|
|
| |
|
|
Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů
Hříbek, David ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V této práci je řešeno rozšíření webové aplikace DEMoS pro správu matričních záznamů o možnost normalizace (přiřazení normalizované podoby zápisu jednotlivým slovům) jmen, příjmení, povolání, obcí a dalších typů slov, která se vyskytují v matričních záznamech. V řešení byl použit proces detekce duplicitních záznamů, který umožnil roztřídění slov z matričních záznamů do shluků podobných slov. Díky vzniklým shlukům bylo následně možné sdílet normalizované varianty slov v rámci těchto shluků. Aplikace DEMoS tak pro uživatelem zadaná slova navrhuje normalizované varianty použité nejen u stejných slov, ale i u podobných slov. V rámci této práce bylo navrženo automatické testování úspěšnosti shlukování slov. Celkem bylo pro každý typ slov otestováno 640 různých kombinací parametrů shlukování. Následně byly pro každý typ slov vybrány nejlepší parametry shlukování. Díky normalizaci slov je v aplikaci DEMoS výrazně zvýšena efektivita vyhledávání matričních záznamů. Záznamy jsou také lépe čitelné.
|
|
| |
|
|
Indexing of Big Text Data and Searching in the Indexed Data
Kozák, David ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
The topic of this thesis is semantic searching over big textual data. The goal is to design and implement a search engine that queries the semantically enhanced documents efficiently and has a user friendly interface for working with the results. Firstly, state of the art solutions along with their strengths and shortcomings are analyzed. Then a design for new search engine is presented along with a specialized query language. The system consists of components for indexing and searching the documents, management server, compiler for the query language and two clients, web based and command line. The engine has been successfully designed, developed and deployed and is available via the Internet. As a result of that, the possibility of using of the semantic searching is available to a wide audience.
|
|
|
An intelligent search aggregator and trip planner for accommodation web sites
Deckert, František ; Faltín, Tomáš (vedoucí práce) ; Parízek, Pavel (oponent)
V současné době je na internetu k dispozici velké množství srovnávačů ubytování. Ani jeden z nich však nenabízí žádné pokročilejší možnosti hledání, kromě zadání jednoho místa a data od a do. Cílem této práce je přinést tyto pokročilejší možnosti hledání do světa ubytování. Uživateli jsou nabízeny výsledky, které jeden pobyt rozdělí mezi vícero ubytování. Také může specifikovat více měst s volitelným časovým rozmezím a aplikace mu naplánuje cestu podle zvolených kritérií třídění. 1
|
|
|
Vyhledávání podobných CT dat podle obsahu
Hošek, Pavel ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací nástroje pro vyhledávaní CT dat podle podobnosti. Zabývá se také porovnáním jednotlivých metod pro vyhledávání CT dat. Využívá knihovny třetích stran pro extrakci různých deskriptorů a vyhledávání v nich. Práce prezentuje výsledky implementovaného vyhledávacího nástroje a výsledky porovnání jednotlivých metod a navrhuje možná vylepšení.
|
|
|
Techniky pro získávání dat v genomice
Jaša, Petr ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce si v první řadě klade za cíl představit některé běžné techniky pro získávání dat v genomice a v další řadě naimplementovat vlastní algoritmus vycházející z originální verze algoritmu BLAST jako zástupce zmíněných technik. Práce se konkrétně zaměřuje na DNA sekvence, které v sobě uchovávají genetickou informaci, jež je předlohou živých organismů. Pro rozluštění této informace se používá řada technik. Tento text popisuje algoritmus Fasta a algoritmy rodiny BLAST. Pomocí těchto algoritmů je možné získat o sekvencích DNA, u kterých je známá pouze jejich primární struktura, mnoho důležitých informací. Princip algoritmů spočívá v zarovnání jedné vzorové sekvence DNA, ze které chceme získat informace, s mnoha sekvencemi uloženými v databázi. Ze zarovnání je pak možné u vzorové sekvence, na základě míry její podobnosti se sekvencemi databáze, stanovit s určitou pravděpodobností mnoho různých vlastností.
|
host ::
RSS.