|
|
Databáze pro genealogické modely
Vanka, Michal ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Táto práca, ktorá rozširuje projekt DEMoS, pojednáva o riešení problému efektívneho ukladania genealogických modelov do databázy. Pre tento účel sú porovnané rôzne druhy a konkrétne riešenia databázových systémov za účelom nájdenia toho najvhodnejšieho. Po zvolení vhodného riešenia je v systéme vytvorená štruktúra na ukladanie genealogických záznamov. Riešenie kladie dôraz na zníženie redundancie dát oproti pôvodnému systému na ukladanie osôb projektu DEMoS. Práca poskytuje tento systém zabalený do webového užívateľského rozhrania pre praktickú možnosť začlenenia do projektu DEMoS, ako aj pohodlnú prácu s databázovým systémom.
|
|
|
Vizualizace rozsáhlých grafových dat na webu
Jarůšek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Grafové databáze poskytují způsob uložení dat, který se zásadně liší od relačního modelu. Cílem této práce je poté vizualizovat tyto data a stanovit maximální objem, který jsou webové prohlížeče schopny najednou zpracovat. K tomuto účelu byla naimplementována interaktivní webová aplikace. Pro uložení dat je využit model RDF (Resource Description Framework). Ten reprezentuje data formou trojic se strukturou subjekt - predikát - objekt. Komunikace s touto databází, která běží na serveru je realizována pomocí REST API, samotný klient je poté implementován v jazyce JavaScript, kde vizualizaci zajišťuje HTML prvek canvas. Tu je možné provést pomocí třech speciálně navrhnutých metod: greedy, greedy-swap a force-directed. Výsledné hranice byly primárně zjištěny testováním časových náročností jednotlivých částí a silně závisejí na záměru uživatele. Limit byl stanoven na 150000 trojic v případě, kdy je nutné vykreslit maximální objem dat. Pokud je naopak cílem kvalita vizualizace a plynulost aplikace, tak se limit pohybuje v řádech tisíců.
|
|
|
Comparison of Approaches for Querying of Chemical Compounds
Šípek, Vojtěch ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Pokorný, Jaroslav (oponent)
Účelem této práce je provést analýzu způsobů dotazování chemických databází a ověřit či vyvrátit jejich výsledky. V současné době neexistuje související výzkum, který by porovnal výkon využití paměti nad stejnými daty u nejvíce výkonných přístupů. V této práci provádíme nezávislé porovnání nejvíce používáných technik pro indexaci chemických databází se zaměřením na hledání podgrafů. Tyto výsledky pak dále porovnáváme s výkonem SQL a grafových databází. 1
|
|
|
Aplikace metod dataminingu v grafové databázi
FEKETE, Alexandra
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí NoSQL databázemi se zaměřením na grafové databáze a aplikování metod data miningu. Hlavním cílem této práce je instalace specifické grafové NoSQL databáze Neo4j spolu s charakterizací jejích klíčových vlastností a činností a použití metod data miningu nad touto grafovou databází. Metody data miningu jsou prováděny a analyzovány na nejtypičtějších příkladech pomocí dat získaných z Internetu. Jako dotazovací jazyk je použit jazyk Cypher. V poslední části této bakalářské práce je provedena detailní analýza Panama Papers data setu získaného pomocí Neo4j Sandboxu pomocí metod dataminingu. Pro analýzu jsou použity nástroje jako je Neo4j Community Server a dotazovací jazyk Cypher. Výsledky této analýzy jsou pak interpretovány a zhodnoceny z hlediska svého možného dalšího budoucího využití.
|
|
|
Otestování vhodnosti různých databází pro genealogii
Dvořák, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit databázové struktury vhodné pro uchování genealogických dat. Data jsou vygenerována pomocí vlastního skriptu využívající informace z volně dostupných zdrojů. Jednotlivé databáze jsou porovnávány svou vhodností k uložení genealogických dat. Pro řešení byly použity databáze MySQL a Neo4j.
|
|
|
Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java
Tutko, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.
|
|
|
Rozhraní pro aspektové vyhledávání v indexu Wikipedie
Cilip, Peter ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je študovať vyhľadávacie systémy s využitím aspektového filtra, následne implementovať vlastný systém, ktorý bude predstavovať aspektové vyhľadávanie nad indexom Wikipédie. Práca sa teda venuje existujúcim riešeniam aspektového vyhľadávania. Z existujúcich systémov a ich chýb bol navrhnutý systém, ktorý je výstupom tejto práce. Navrhnutý systém je popísaný z pohľadu návrhu aj samotnej implementácie. Výstupom je teda aplikačné a grafické rozhranie. Aplikačné rozhranie sa dá integrovať do ľubovoľného informačného systému, kde môže slúžiť aj ako pomocný viacdimenzionálny filter. Grafické rozhranie poskytuje možnosť ako sa dá aplikačné rozhranie využiť v reálnom systéme. Dôraz bol kladený hlavne na využitelnosť a jednoduchosť takéhoto systému tak, aby sa dal využiť v existujúcich informačných systémoch.
|
|
|
Jazyk pro dotazování Java AST
Bílek, Jiří ; Matula, Peter (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh dotazovacího jazyka nad abstraktním syntaktickým stromem Java kódu a implementace nástroje, který využívá tento dotazovací jazyk. V práci se nachází průzkum dostupných grafových databází a podrobnější studium grafových databází Neo4J a Titan. Následuje průzkum dostupných nástrojů pro analýzu Java bajtkódu a opět podrobnější zkoumání nástrojů Procyon a BCEL. Dále práce obsahuje návrh jazyka a detailní popis implementace nástroje společně s popisem uložení jednotlivých entit do grafové databáze. Závěrem se práce zabývá experimenty s vytvořeným nástrojem a vyhodnocením časové složitosti knihovny.
|
|
|
Možnosti využití databáze Neo4j
Konoshenko, Evgeny ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Tématem bakalářské práce je grafová NoSQL databáze Neo4J. Hlavním cílem této práce je charakterizovat klíčové vlastnosti Neo4J a ukázat na praktickém příkladu jak pracovat s tímto systémem. Pro dosažení této cíle byly prostudovány knihy, internetové zdroje, které se tykají dané problematiky, a oficiální dokumentace k databázovému systému. Přínos této práce spočívá v rozebrání práce s Neo4J pomocí různých prostředků a vymezení případů užití této databáze. Po přečtení praktické části dané práce čtenář by byl schopen porozumět základům práce s databázovým systémem Neo4J. Teoretická část bakalářské práce se zaměřuje na detailní analýzu databázového systému Neo4J, specifikuje pojmy NoSQL a grafová databáze, vymezuje místo Neo4J v rámci NoSQL databází, stanovuje možnosti využití Neo4J v praxi. V praktické části práce jsou předvedeny ukázky práce se systémem Neo4J, je ukázáno využití jazyka Cypher, REST API rozhraní a webového rozhraní Webadmin.
|
|
|
Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Klapač, Milan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
|
host ::
RSS.