| |
|
Robust solver of a system of nonlinear equations
Růžek, Bohuslav ; Kolář, Petr ; Kvasnička, M.
ANNIT (Artificial Neural Network Inversion Tool) is solver of a set of non- linear equations. It is implemented in MATLAB and Scilab. ANNIT is based on numerical approximation of mapping the right hand sides residuals of the original set of equations to searched parameters. A population of individuals is used for building such approximation. The shape, location and size of this population is adaptively changed during the inversion depending on the convergence of the solved problem. ANNIT has been thoroughly tested by using a set of standard problems and also by using selected geophysical problems (localization of the earthquake hypocenter, magnetotelluric inversion, inversion of group velocities of surface waves etc.).
|
|
Modelování a aproximace absorpčních dějů v dielektrických materiálech
Raška, Jiří ; Polsterová, Helena (oponent) ; Frk, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá polarizačními jevy vyskytujícími se v dielektrických materiálech a podrobněji se zaměřuje na fyzikální a matematický popis absorpčních jevů. Součástí práce je programové prostředí, vytvořené pomocí programovacího jazyka C++, které slouží pro grafickou simulaci absorpčních závislostí dielektrických materiálů a také pro automatické ovládání měřicích přístrojů pro měření absorpčních proudů v dielektrických materiálech. Z nameřených hodnot jsou vypočteny vybrané materiálové konstanty. Programové prostředí umožňuje vytvoření protokolu o měření dle normy ČSN IEC 93.
|
|
Simulace burzovního trhu
Šejnoha, Jiří ; Karásek, Michal (oponent) ; Bálek, Martin (vedoucí práce)
Tématem práce je simulace burzovního trhu. Studuje se závislost burzovního indexu PX Pražské burzy cenných papírů a.s. v závislosti na makroekonomických veličinách. Využívá se spojení metod neuronových sítí a náhodné procházky, kdy v náhodné procházce dopředu naučená neuronová síť plní funkci rozhodovací jednotky, místo standardně používané lineární aproximace. Konkrétně jde o vztah závislosti indexu PX na směnném kurzu amerického dolaru a eské koruny, hrubém domácím produktu České republiky a 2T repo úrokové sazby. Simulace se provede za využití neuronové sítě i lineární aproximace na historických datech, vůči jim je pak validována.
|
|
Stochastická teorie katastrof
Vošvrda, Miloslav ; Voříšek, Jan
Tzv. Cusp deterministický model katastrof je rozšířen o klasickou lineární regresi, dodávající nelinearitu do modelu. Vlastnost stochastického modelu katastrof spojena se stochastickou diferenciální rovnicí může být popsána hustotou, která je v uzavřeném tvaru pouze pro stacionární případ. Ve zprávě je uvedena aproximace této hustoty pomocí metody konečných diferencí.
|
|
Design of FIR vocal tract models with linear and nonlinear phase
Vondra, Martin ; Vích, Robert
Experiences with the IIR cepstral model based on Padé approximation of the exponential function indicate some problems with stability. An experiment in designing a FIR cepstral vocal tract model has been made. The computation of the impulse response of the FIR filter that realizes the vocal tract model can be accomplished either using the window method of digital filter design or by a recursive computation directly from real cepstrum using the minimum-phase approximation.
|
| |
|
Least squares method using genetic algorithm
Holec, Matúš ; Tichý, Vladimír (vedoucí práce) ; Šalamon, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací genetického algoritmu pro aproximaci nelineárních matematických funkcí použitím metody nejmenších čtverců. Jedním z cílů této práce je teoreticky popsat základy genetických algoritmů. Druhým cílem je vytvoření programu, který by byl potenciálně využíván vědeckými ústavy na aproximaci empiricky naměřených dat. Textová část práce se kromě teoretického popisu problematiky zabývá hlavně návrhem genetického algoritmu a celé aplikace řešící daný problém. Specifikem zadání je nutnost aproximace hodnot různými matematickými funkcemi na více intervalech a následná spojitost těchto funkcí. Takovou funkciona-litu nenabízí žádný dostupný software.
|
| |
|
Studium klimatických změn v České republice
Osičková, Renata
V mé diplomové práci jsou zpracovány hodnoty průměrných měsíčních teplot 34 meteorologických stanic, které jsou rovnoměrně rozloženy po území České republiky. Získanými daty je proložena řada regresních funkcí F(t,x,y,h), které jsou založeny na modelu . Tyto funkce popisují závislost teploty T [°C] na čase t [rok], zeměpisné poloze x, y [km]a nadmořské výšce h [m]. Neznámé lineární koeficienty těchto funkcí jsou vypočteny pomocí programu Maple, metodou nejmenších čtverců. Pro každou stanici je vypočten koeficient lineární korelace a současně je stanoven i časový vývoj koeficientu lineární korelace pro celé území České republiky. Jejich průměrné hodnoty jsou 0.97 pro stanice a 0.92 pro území, což svědčí o velmi vysoké kvalitě modelu. Z modelu vyplývá, že na přibližně 80% území České republiky průměrné teploty klesají.
|
host ::
