|
Estimation of Fundamental Speech Frequency
Ráček, Tomáš ; Vlach, Jan (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
The Bachelor thesis focuses on algorithms with respect to estimation of fundamental speech frequency. First part is introduce to the questions of speech signals and the thesis at this point gives a clue what the core is going to be about. In the second part the nature of speech signal is explained, as well as the process of it’s creation by a person and models for speech generation. In the chapter 3 processing of acoustic signals are described, where pre-processing, segmentation and application of Hamming window on the same acoustic speech signal are included. The next chapter reports on pitch speech frequency signal as a physical magnitude and it's derivation from the pitch period. Furthermore describes, fundamental frequency creation in speech organs, scale range for different people, properties that carries and finally possibilities of it’s usage. Chapter 5 deals with essential principles defining pitch speech frequency in time, frequency and cepstral domain. Chapter 6 contains description of principles, used in situations, where the speech signal is devalued by noise. In the next chapter author describes design and implementation of selected principle. Furthermore, author presents results that have been achieved with this specific principle and compares them to the results of ordinary autocorrelation principle. The final chapter summarises the thesis and discusses about possible further part, extension or improvement of the algorithm.
|
|
Subjektivní a objektivní hodnocení kvality řečového signálu
Bezdíček, Martin ; Balík, Miroslav (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce je zaměřena na subjektivní a objektivní metody pro měření kvality řečového signálu. Nejdříve se zabývá kvalitou přenosu řečového signálu, vlivy a složkami, které jí ovlivňují. Poté jsou v této práci postupně uvedeny použité subjektivní a objektivní metody hodnocení kvality řečového signálu. Jako objektivní metody byly zvoleny: poměr signálu k šumu SNR a jeho modifikaci pro řečový signál SSNR, metody ve spektrální oblasti (Itakurova míra a Kepstrální vzdálenost) a také metoda PESQ. V další části je popsána korelační analýza, která byla použita k porovnání subjektivních a objektivních metod hodnocení řečového signálu zvýrazněného algoritmy pro potlačení šumu. Poslední část této bakalářské práce obsahuje výsledky a to jak subjektivní metody, tak i objektivních metod. Na základě výsledků korelační analýzy byla v závěru doporučena nejlepší objektivní metoda, která nejvíce korelovala s výsledky subjektivní metody.
|
|
Analýza marketingových aktivit předních českých tenistů na sociálních sítích v letech 2015-2020
Vondra, Martin ; Ježková, Tereza (vedoucí práce) ; Hrbáčková, Anna (oponent)
Bakalářská práce popisuje marketingové aktivity vybraných českých tenistů na sociálních sítích v letech 2015-2020. Teoretická část práce se zaměřuje na představení základních teorií. Popisuje základní teorie marketingu, sportovního marketingu, online marketingu a influencer marketingu. V kapitole zaměřené na sponzoring se práce věnuje základním definicím sponzoringu, jeho aplikaci ve sportu a konkrétně v tenise. Kapitola zaměřená na tenisový marketing a sponzoring se věnuje aplikaci teoretických vymezení na tenis jako sport. Práce popisuje, jaké způsoby sportovního marketingu se v tenise objevují, a vysvětluje, jak fungují. Praktická část bakalářské práce představuje kvantitativní obsahovou analýzu sociálních sítí vybraných českých tenistů v rámci splnění cílů práce. Zkoumaným obdobím jsou roky 2015-2020. Část je rozdělena do pěti bloků, každý blok analyzuje vybraného tenistu a jeho tři vybrané sociální sítě Instagram, Facebook a Twitter. Jednotlivé bloky popisují marketingové aktivity českých tenistů na sociálních sítích, a jaké produkty propagují. Výsledky této analýzy jsou poté aplikovány na výzkumné otázky a hypotézy a je vyvozen závěr.
|
|
Estimation of Fundamental Speech Frequency
Ráček, Tomáš ; Vlach, Jan (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
The Bachelor thesis focuses on algorithms with respect to estimation of fundamental speech frequency. First part is introduce to the questions of speech signals and the thesis at this point gives a clue what the core is going to be about. In the second part the nature of speech signal is explained, as well as the process of it’s creation by a person and models for speech generation. In the chapter 3 processing of acoustic signals are described, where pre-processing, segmentation and application of Hamming window on the same acoustic speech signal are included. The next chapter reports on pitch speech frequency signal as a physical magnitude and it's derivation from the pitch period. Furthermore describes, fundamental frequency creation in speech organs, scale range for different people, properties that carries and finally possibilities of it’s usage. Chapter 5 deals with essential principles defining pitch speech frequency in time, frequency and cepstral domain. Chapter 6 contains description of principles, used in situations, where the speech signal is devalued by noise. In the next chapter author describes design and implementation of selected principle. Furthermore, author presents results that have been achieved with this specific principle and compares them to the results of ordinary autocorrelation principle. The final chapter summarises the thesis and discusses about possible further part, extension or improvement of the algorithm.
|
|
Subjektivní a objektivní hodnocení kvality řečového signálu
Bezdíček, Martin ; Balík, Miroslav (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce je zaměřena na subjektivní a objektivní metody pro měření kvality řečového signálu. Nejdříve se zabývá kvalitou přenosu řečového signálu, vlivy a složkami, které jí ovlivňují. Poté jsou v této práci postupně uvedeny použité subjektivní a objektivní metody hodnocení kvality řečového signálu. Jako objektivní metody byly zvoleny: poměr signálu k šumu SNR a jeho modifikaci pro řečový signál SSNR, metody ve spektrální oblasti (Itakurova míra a Kepstrální vzdálenost) a také metoda PESQ. V další části je popsána korelační analýza, která byla použita k porovnání subjektivních a objektivních metod hodnocení řečového signálu zvýrazněného algoritmy pro potlačení šumu. Poslední část této bakalářské práce obsahuje výsledky a to jak subjektivní metody, tak i objektivních metod. Na základě výsledků korelační analýzy byla v závěru doporučena nejlepší objektivní metoda, která nejvíce korelovala s výsledky subjektivní metody.
|
|
GLOTTAL SIGNAL MODIFICATION FOR EMOTIONAL SPEECH SYNTHESIS
Vondra, Martin ; Vích, Robert
In the contribution speech decomposition into the source and vocal tract components is described. It is based on separation of the signal into the minimum- and maximum-phase speech components. Further the modification of the source speech component by changing the glottal model parameters is applied in order to achieve emotional speech by change of the neutral speech style
|
|
Complex Cepstrum in Speech Synthesi
Vondra, Martin ; Vích, Robert
In the contribution the use of the complex cepstrum in speech modeling and synthesis is shortly described. The obtained mixed phase parametric speech model is of the finite impulse response type and contains also information about the phase properties of the modeled speech frame. The synthesized speech is more natural, but the memory requirements and numerical complexity are much higher than for minimum phase realization.
Plný tet: UFE 0356052 - PDF Plný text: content.csg - PDF
|
| |
| |
| |