Název: Metóda najemnších štvorcov genetickým algoritmom
Překlad názvu: Least squares method using genetic algorithm
Autoři: Holec, Matúš ; Tichý, Vladimír (vedoucí práce) ; Šalamon, Tomáš (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [slo] [cze] [eng]
Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou genetického algoritmu na aproximáciu nelineárnych matematických funkcií použitím metódy najmenších štvorcov. Jedným z cieľov tejto práce je teoreticky popísať základy genetických algoritmov. Druhým cieľom je vytvorenie programu, ktorý by bol potenciálne využívaný vedeckými ústavmi na aproximáciu empiricky nameraných dát. Textová časť práce sa okrem teoretického popisu problematiky zaoberá hlavne návrhom genetického algoritmu a celej aplikácie riešiacej daný problém. Špecifikom zadania je nutnosť aproximácie hodnôt rôznymi matematickými funkciami na viacerých intervaloch, a následná spojitosť týchto funkcií. Takúto funkciona-litu neponúka žiadny dostupný softvér. Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací genetického algoritmu pro aproximaci nelineárních matematických funkcí použitím metody nejmenších čtverců. Jedním z cílů této práce je teoreticky popsat základy genetických algoritmů. Druhým cílem je vytvoření programu, který by byl potenciálně využíván vědeckými ústavy na aproximaci empiricky naměřených dat. Textová část práce se kromě teoretického popisu problematiky zabývá hlavně návrhem genetického algoritmu a celé aplikace řešící daný problém. Specifikem zadání je nutnost aproximace hodnot různými matematickými funkcemi na více intervalech a následná spojitost těchto funkcí. Takovou funkciona-litu nenabízí žádný dostupný software. This thesis describes the design and implementation of genetic algorithm for approximation of non-linear mathematical functions using the least squares method. One objective of this work is to theoretically describe the basics of genetic algorithms. The second objective is to create a program that would be potentially used to approximate empirically measured data by the scientific institutions. Besides the theoretical description of the given subject, the text part of the work mainly deals with the design of the genetic algorithm and the whole application solving the given problem. Specific part of the assignment is that the developed application has to support approximation of points by various mathematical non-linear functions in several different intervals, and then it has to insure, that resulting functions are continuous throughout all the intervals. Described functionality is not offered by any available software.
Klíčová slova: genetický algoritmus; metoda nejmenších čtverců; nelineární aproximace; genetic algorithm; least squares method; non-linear aproximation

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/31909

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-114285


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce